亚马逊云科技推出五项数据库和分析服务功能，提高PB级数据处理能力

亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布推出五项涵盖数据库和分析产品组合的全新功能，让客户能够更快、更轻松地管理和分析PB级数据。几项针对Amazon DocumentDB（与MongoDB兼容）、Amazon OpenSearch Service和Amazon Athena的新功能让客户能够更轻松地大规模运行高性能数据库和分析工作负载。此外，亚马逊云科技还发布了Amazon Glue的一项新功能，可以跨数据湖和数据管道自动管理数据质量。最后，Amazon Redshift现在支持跨多个亚马逊云科技可用区（AZ）的高可用配置。此次发布让客户能够拥有适合其数据工作负载的恰当工具，实现大规模运营并提高可用性，从而帮助客户充分利用其在亚马逊云科技上的数据。要了解有关使用亚马逊云科技释放数据价值的更多信息，请访问aws.amazon测试数据/data。
 
[数据天生就是动态的，需要端到端的数据战略来充分发挥其潜力。数据战略应该能够根据客户的需求进行扩展，适应所有类型的用例，兼顾现在和未来。] 亚马逊云科技数据库、分析和机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 表示，[为了帮助客户充分利用不断增长的、海量而多样化的数据，我们一直致力于提供最广泛和最深入的数据库和分析服务。在此基础上，我们今天推出的新功能可以让客户更方便地查询、管理数据和扩大数据规模，更快地做出数据驱动的决策。]
 
当前，组织创建和存储的数据达到PB级甚至EB 级，数据来源日益多样化，这其中包括数字媒体、在线交易和各种联网设备。为了最大限度地发挥这些数据的价值，客户需要端到端的数据战略，为所有数据工作负载和应用提供合适的工具，并能在数据体量增大、流速提升时仍能规模化、可靠地执行。为了支持客户设计自己的端到端数据战略，亚马逊云科技提供了业界最全面的数据服务和解决方案，其中包括针对客户最重要的用例而优化的全托管数据库，例如用于关系数据库的Amazon Aurora和用于文档数据库的Amazon DocumentDB；还包括可以帮助客户从数据中获得有价值的洞察的多种分析服务，诸如面向搜索和分析工作负载（如实时应用监控、日志分析和网站搜索）的Amazon OpenSearch Service、面向交互式分析的Amazon Athena 、面向数据集成的Amazon Glue 和面向数据仓库的Amazon Redshift。此次发布在这些服务的基础上提供高级功能。
 

•   Amazon DocumentDB Elastic Clusters 以每秒数百万次写入的性能为 PB 级应用提供支持。 数以万计的客户使用 Amazon DocumentDB运行文档工作负载，因为它速度快、可扩展、高度可用而且完全托管。虽然每个 Amazon DocumentDB节点最多可扩展到64TB数据并支持每秒数百万次读取请求，但有一部分客户的工作负载要求极高，需要超越这些限制的扩展能力，以支持每秒数百万次写入并存储PB级数据。以往，这些客户必须在多个Amazon DocumentDB节点间手动分拆数据、管理容量。Amazon DocumentDB Elastic Clusters允许客户在几分钟内扩展，打破单个数据库节点的限制，以支持每秒数百万次的读写并存储高达2 PB的数据。随着工作负载需求不断增加，Amazon DocumentDB Elastic Clusters可以利用分布式存储系统自动将大型数据集划分到多个节点。客户不再需要编写自定义代码分拆数据集和跨节点手动管理容量。底层基础设施自动管理，客户可以根据需要轻松扩展容量，无需配置、扩展或管理数据库集群。要了解有关Amazon DocumentDB Elastic Clusters的更多信息，请访问aws.amazon测试数据/documentdb/features/#elastic_clusters。

查看更多关于亚马逊云科技推出五项数据库和分析服务功能，提高PB级数据处理能力的详细内容...