re:Invent ，重塑了什么？
从字面意思讲，re:Invent意为重塑，那么这场年年如期而至的盛会究竟重塑了什么？
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建认为：[重塑是亚马逊云科技一直以来坚持的‘精神内核’。 客户的需求就是我们技术重塑的源泉，今天也看到各行各业来自不同规模，世界各地的客户都在使用亚马逊云科技产品和技术进行不断地创新和重塑。]
对于传统企业来说，重塑带给它们的作用是极其重要的。西门子通过把它自己出色的工业软件迁移到亚马逊云科技上面来，让大企业和初创企业都可以方便地使用它丰富的、各种有价值的工业云的应用。纳斯达克再次宣布已经把它们自己旗下的MRX核心交易系统搬迁到亚马逊云科技上来，这些迁移的完成标志着纳斯达克在全球资本市场构建了一个下一代的基础设施。基于Amazon Outposts所构建的全新的云系统不仅具备高度的安全性和实时性，在双向交易延迟取得了10%的性能提升。
俗话说，[船大难掉头]。大型传统企业在革新业务方面存在许多挑战，而这些挑战又是必须克服的。而通过拥抱云计算，合作亚马逊云科技，传统大型企业有了新的[舵手]，在数字化进程的海洋上实现快速奔赴。这是亚马逊云科技带给传统大型企业的[重塑]。
不仅如此，初创企业同样需要重塑。很多独角兽和初创企业同样把亚马逊云科技当作它们首选的云平台。资料显示，全球有超过1000家的已经估值超过独角兽规模的初创企业，而这些企业有83%都使用了亚马逊云科技的云服务。
陈晓建表示：[当面临极端挑战时，必须选择那些专门定制、功能足够强大的工具和解决方案。极端的挑战意味着对性能的极致要求，意味着在充满不确定性的时代，快速、敏捷地进行现代化应用开发，意味着每个企业都需要积极掌握最新科技，探索未知的未来。]
探索未知最具代表性的或许就是著名的哈勃望远镜拍摄的[创生支柱]太空照片，其背后不仅仅是数以万亿计的恒星，还包括了在处理照片时海量的数据源。分析师判断，未来5年所产生的数据是整个数字时代所产生数据的重量两倍还要多。如何去管理海量数据，挖掘数据的价值，对每个企业来说，一方面是巨大的挑战，另一方面也蕴含无限的价值。
数据是整个应用程序业务逻辑的核心，几乎是每个组织数字化转型的基石。通过云原生的数据战略，帮助企业用户重塑数据价值，亚马逊云科技找到了一条更有价值的云计算之路。从这个意义来说，re:Invent的重塑有着更为深远的意义。
抢抓数据时代的[牛鼻子]，云原生的数据战略
Expedia集团每年处理超过6000亿个AI预测，三星的11亿用户每秒发进80,000个请求， Pinterest在Amazon S3上存储了1个EB的数据……
数据时代，有了数据不等于创造了数据价值，只有充分挖掘数据，抓住真正的[牛鼻子]，才能说具备了真正的核心能力。作为云计算的领导者，亚马逊云科技可以说在这些方面占据了抢占数据价值的先机。
[我们希望提供的所有工具，能够帮助客户在整个数据全生命周期从存储到最后的AI人工智能，在每个环节都能帮助用户把数据利益最大化，通过提供完整全面的数据解决方案，可以帮助客户更安全、更高效地去挖掘数据价值。] 陈晓建表示。
亚马逊云科技通过提供端到端的全面数据解决方案，帮助客户打造从数据的摄入、数据存储与查询，到数据分析、商业智能，再到人工智能与机器学习创新，并通过安全合规的方式进行集团内或公司之间的共享和输出。
构建端到端数据战略有三个核心：建立面向未来的云原生数据基础设施；实现高效、跨组织的数据一体化融合；借助教育和工具，使数据普惠化。
首先，建立面向未来的云原生数据基础设施是基础。一个面向未来的云原生数据基础设施应该有四个核心要素：面对不同类型的工作负载，提供合适的工具；在大规模运行的情况下仍然保持高性能；通过智能化手段和工具为客户降低运营复杂性，有效提升工作效率；提供最高级别的可靠性和安全性，来保护用户数据存储。
再者，实现高效、跨组织的数据一体化融合，打破[烟囱式]数据管理。从自动化数据路径到数据治理工具，这种一体化融合不仅应该整合数据，还应该整合组织的部门、团队和个人。
最后，借助教育和工具实现数据普惠化。通过开展对开发人员的强化学习和培训，让更多的学生、业务人员或者IT从业者能够充分掌握云计算技术，从而更好地区拥抱这样一个信息爆炸的时代。
亚马逊云科技一直致力于构建一个专门的云原生服务，为了一个特定场景而定制化开发一个最合理的工具，无论是数据库还是数据分析。在数据库方面，亚马逊云科技拥有完整的关系型数据库和专用数据库，为用户分析负载提供最全面的服务，包括使用EMR的大数据分析、使用Amazon OpenSearch的交互式的日志分析等。亚马逊云科技也同样提供了大量人工智能的工具，支持深度学习框架，例如可以更轻松建立AI/ML的Amazon SageMaker服务，同时有具备内置机器学习功能的AI服务，包括Amazon Transcribe和Amazon Polly。
如何在规模扩大的情况下仍然保持高性能，这就需要高性能和可靠的数据库作为支撑。Amazon Aurora的自动扩展功能可以将每一个数据库的实例自动拓展到最大128个TB，使用成本是传统的商业数据库的十分之一左右；Amazon DynamoDB是业界第一个云原生数据库，它在2022年整个亚马逊云科技会员日时每秒处理请求超过一亿个，是非常高性能的间值数据库；诸如此类。
数据时代需要业务重塑，重塑则需要工具的支撑，亚马逊云科技毫无疑问具备了这些条件，通过构建端到端的云原生数据战略，帮助全球包括中国的客户能凌云驭势、重塑未来。
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