IBM对2020年人工智能发展趋势展望：从实验跨越到应用

人工智能不仅成功吸引了全世界的关注，而且还激发了人们的想象力。然而 2019 年，人工智能在商业领域中的普及率却远不及人们对它感兴趣的程度。尽管大多数企业领导者都相信人工智能会帮助企业获得竞争优势，但是直到最近，一些行业观察家依然在报告中认为，企业的人工智能采用率不足20%。

但随着2020 年的到来，我们发现了人工智能呈现了上升趋势，企业不仅对人工智能的兴趣越来越浓厚，而且对人工智能采用率也越来越高。 2019 年秋末，IBM委托第三方进行了一项全球调查《从[拦路虎]到大规模应用：全球企业向人工智能冲刺》，邀请了4, 500 多名技术决策者进行了投票。调查结果再次印证了这种增长趋势。通过此次调查，我们评估了美国、欧洲和中国当前和未来对人工智能部署的情况，以便更好地了解人工智能发展现状和当前面临的挑战。正如同人们所料，大变局即将启幕。

人工智能采用率不断提高

《从[拦路虎]到大规模应用》的调查结果表明，尽管前路依然漫长，但是，数据发现与管理、技能培训和人工智能可解释性方面的进步正在以超乎预料的速度推动人工智能采用率不断攀升。
 
例如，来自大型企业（员工人数超过 1,000 的企业）的受访者中，45% 表示他们所在的企业已采用人工智能；而来自中小型企业（员工人数不足 1,000的企业）的受访者中，29% 表示他们所在的企业已采用人工智能。这些数字远高于迄今为止某些行业观察家预测的数字。有关上述调查中的一些比较有说服力的数据点，点击 链接 查看综述摘要，其中包括：
 

数字概览

·      技能。 企业在采用人工智能的过程中遇到的主要障碍是企业难以从人工智能中获益。37% 的受访者认为，员工掌握的人工智能专业技能或知识有限，极大阻碍了企业成功应用人工智能，而数据复杂性和分散数据越来越多（31%的受访者）以及缺乏可用于开发人工智能模型的工具（26%的受访者）是紧随其后的两大障碍。

·      信任。 信任是部署人工智能的基石。在来自世界各地的受访者之中，78% 的受访者表示，企业需要相信人工智能输出信息的公平性、安全性和可靠性，这一点非常重要，甚至可以说至关重要。此外，83%的受访者认为，人工智能决策方法的可解释性也非常重要。

·      数据。 因为人工智能的成败取决于数据，所以目前，部署人工智能技术的企业更有可能采用混合云（采用率：38%）或混合多云（采用率：17%）。而且，数据无处不在，分布于各种云端。

人工智能之旅贯穿整个商业世界

 

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