云计算和自然语言处理(NLP)是目前各大汽车企业构建智能语音系统时普遍采用的核心技术。作为吉利汽车今年旗舰SUV星越L的智能座舱系统供应商,亿咖通科技在云计算和人工智能技术基础之上,提出了语音语义边缘计算解决方案,进一步强化了智能座舱语音交互的本地处理能力,令用户在离线的环境下也能享受到流畅的语音交互体验,并将在线环境下的数据私密性提升到了一个全新的高度。
强大离线语音能力,免除用户[断网焦虑]
在亿咖通科技自研的语音语义边缘计算解决方案发布之前,在搭建座舱智能语音系统时,汽车行业内的普遍做法是采用离在线一体的语音解决方案。拨打电话、开关车窗、收音机等简单的车控语音指令可离线处理,其他复杂的语音交互大都采用云端在线的语音解决方案进行处理。当用户在座舱内发出复杂的语音指令时,这条指令会先传输至云端服务器集群,通过部署在云端服务器集群中的人工智能模型完成对语音指令的识别和处理,然后快速地将识别后的指令返回至车上,并执行用户要求的功能。这种在线优先的复杂语音解决方案其优点在于,可以运用云端服务器集群强大的算力以及海量存储空间高速处理复杂的语音任务。
然而,这种解决方案的短板也是显而易见的。一旦断网,语音系统立刻[变哑巴]。在人们的日常生活中,隧道、地下车库等网络质量堪忧的使用场景是无法回避的;此外,恶劣的天气、自然灾害甚至人为失误都可能造成网络通信质量的波动甚至是瘫痪,因此这种离在线一体且云端优先的智能语音解决方案其可用性是不能令人满意的。
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