日常生活中,每个类别的垃圾往往包含了各式各样的内容,仅凭经验,人们在分类投放的时候难免会出现偏差。幸运的是,得益于云计算、大数据、人工智能和物联网等先进计算技术的发展,垃圾分类识别变得精准高效起来。
通过先进计算技术,垃圾分类识别是否能做到非常精准?速度快不快?技术多久可以成熟并普及开来?带着如上一系列问题,我们采访了曙光公司大数据智能研究院院长宋怀明博士。
据宋怀明介绍,在计算机大数据视觉分析领域,目前主要基于神经网络的算法进行图像分类,分类技术有很多种。具体到垃圾分类,有单一目标分类,即对整张图片进行分类,为图片给出唯一的分类标签,如单个瓶子的照片——可回收,果核照片——湿垃圾;有多目标检测分类,是对图片中的多种垃圾进行定位及单独分类,比如一堆垃圾中,瓶子是可回收,废纸则是干垃圾。前者,技术相对容易实现,市场上近期比较热门的几个手机垃圾分类的APP都是使用这种技术;后者则在生活中更为实用,应用场景更为广泛,但研发难度也更大。
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