前言
在实际项目中我们经常会用到 List 转 Map 操作，在过去我们可能使用的是 for 循环遍历的方式。举个例子：
先定义类：
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// 简单对象 @Accessors (chain = true ) // 链式方法 @lombok .Data class User { private String id; private String name; } |
然后有这样一个 List：
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List<User> userList = Lists.newArrayList( new User().setId( "A" ).setName( "张三" ), new User().setId( "B" ).setName( "李四" ), new User().setId( "C" ).setName( "王五" ) ); |
我们希望转成 Map 的格式为：
A-> 张三
B-> 李四
C-> 王五
过去的做法（循环）：
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Map<String, String> map = new HashMap<>(); for (User user : userList) { map.put(user.getId(), user.getName()); } |
使用 Java8 特性
Java8 中新增了 Stream 特性，使得我们在处理集合操作时更方便了。
以上述例子为例，我们可以一句话搞定：
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userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName)); |
当然，如果希望得到 Map 的 value 为对象本身时，可以这样写：
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userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, t -> t)); |
或：
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userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity())); |
关于 Collectors.toMap 方法
Collectors.toMap 有三个重载方法：
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toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper); toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper, BinaryOperator<U> mergeFunction); toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper, BinaryOperator<U> mergeFunction, Supplier<M> mapSupplier); |
参数含义分别是：
keyMapper：Key 的映射函数 valueMapper：Value 的映射函数 mergeFunction：当 Key 冲突时，调用的合并方法 mapSupplier：Map 构造器，在需要返回特定的 Map 时使用还是用上面的例子，如果 List 中 userId 有相同的，使用上面的写法会抛异常：
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List<User> userList = Lists.newArrayList( new User().setId( "A" ).setName( "张三" ), new User().setId( "A" ).setName( "李四" ), // Key 相同 new User().setId( "C" ).setName( "王五" ) ); userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName));
// 异常： java.lang.IllegalStateException: Duplicate key 张三 at java.util.stream.Collectors.lambda$throwingMerger$ 114 (Collectors.java: 133 ) at java.util.HashMap.merge(HashMap.java: 1245 ) at java.util.stream.Collectors.lambda$toMap$ 172 (Collectors.java: 1320 ) at java.util.stream.ReduceOps$3ReducingSink.accept(ReduceOps.java: 169 ) at java.util.ArrayList$ArrayListSpliterator.forEachRemaining(ArrayList.java: 1374 ) at java.util.stream.AbstractPipeline.copyInto(AbstractPipeline.java: 481 ) at java.util.stream.AbstractPipeline.wrapAndCopyInto(AbstractPipeline.java: 471 ) at java.util.stream.ReduceOps$ReduceOp.evaluateSequential(ReduceOps.java: 708 ) at java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate(AbstractPipeline.java: 234 ) at java.util.stream.ReferencePipeline.collect(ReferencePipeline.java: 499 ) at Test.toMap(Test.java: 17 ) ... |
这时就需要调用第二个重载方法，传入合并函数，如：
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userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName, (n1, n2) -> n1 + n2));
// 输出结果： A-> 张三李四 C-> 王五 |
第四个参数（mapSupplier）用于自定义返回 Map 类型，比如我们希望返回的 Map 是根据 Key 排序的，可以使用如下写法：
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List<User> userList = Lists.newArrayList( new User().setId( "B" ).setName( "张三" ), new User().setId( "A" ).setName( "李四" ), new User().setId( "C" ).setName( "王五" ) ); userList.stream().collect( Collectors.toMap(User::getId, User::getName, (n1, n2) -> n1, TreeMap:: new ) );
// 输出结果： A-> 李四 B-> 张三 C-> 王五 |
总结
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原文链接：https://zhangzw测试数据/posts/20191205.html
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