在分布式系统中，我们会需要 ID 生成器的组件，这个组件可以实现帮助我们生成顺序的或者带业务含义的 ID。
目前有很多经典的 ID 生成方式，比如数据库自增列（自增主键或序列）、Snowflake 算法、美团 Leaf 算法等等，所以，会有一些公司级或者业务级的 ID 生成器组件的诞生。本文就是通过 BeanPostProcessor 实现动态注入 ID 生成器的实战。
在 Spring 中，实现注入的方式很多，比如 springboot 的 starter，在自定义的 Configuration 中初始化 ID 生成器的 Bean，业务代码中通过 @AutoWired 或者 @Resource 注入即可，开箱即用。这种方式简单直接，但是缺点也是过于简单，缺少了使用方自定义的入口。
考虑一下实际场景，在同一个业务单据中，要保持 ID 的唯一，但是在不同单据中，可以重复。而且，这些算法在生成 ID 的时候，为了保持多线程返回结果唯一，都会锁定共享资源。如果不同业务，并发情景不同，可能低并发的业务被高并发的业务阻塞获取 ID，造成一些性能的损失。所以，我们要考虑将 ID 生成器，根据业务隔离开，这样 springboot 的 starter 就会显得不够灵活了。
实现
根据上面的需求，我们可以分几步实现我们的逻辑：
自定义属性注解，用于判断是否需要注入属性对象 定义 ID 生成器接口、实现类，以及工厂类，工厂类是为了根据定义创建不同的 ID 生成器实现对象 定义 BeanPostProcessor，查找使用自定义注解定义的属性，实现注入自定义注解
首先自定义一个注解，可以定义一个 value 属性，作为隔离业务的标识：
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@Retention (RetentionPolicy.RUNTIME) @Target ({ElementType.FIELD, ElementType.METHOD}) public @interface IdGeneratorClient { /** * ID 生成器名称 * * @return */ String value() default "DEFAULT" ; } |
定义 ID 生成器
定义 ID 生成器的接口：
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public interface IdGenerator { String groupName();
long nextId(); } |
实现 ID 生成器接口，偷懒使用 AtomicLong 实现自增，同时考虑 ID 生成器是分组的，通过 ConcurrentHashMap 实现 ID 生成器的持有：
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class DefaultIdGenerator implements IdGenerator { private static final Map<String, AtomicLong> ID_CACHE = new ConcurrentHashMap<>( new HashMap<>()); private final String groupName;
DefaultIdGenerator( final String groupName) { this .groupName = groupName; synchronized (ID_CACHE) { ID_CACHE测试数据puteIfAbsent(groupName, key -> new AtomicLong( 1 )); } }
@Override public String groupName() { return this .groupName; }
@Override public long nextId() { return ID_CACHE.get( this .groupName).getAndIncrement(); } } |
如前面设计的，我们需要一个工厂类来创建 ID 生成器，示例中使用最简单的实现，我们真正使用的时候，还可以通过更加灵活的 SPI 实现（关于 SPI 的实现，这里挖个坑，后面专门写一篇填坑）：
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public enum IdGeneratorFactory { INSTANCE;
private static final Map<String, IdGenerator> ID_GENERATOR_MAP = new ConcurrentHashMap<>( new HashMap<>());
public synchronized IdGenerator create( final String groupName) { return ID_GENERATOR_MAP测试数据puteIfAbsent(groupName, key -> new DefaultIdGenerator(groupName)); } } |
定义 BeanPostProcessor
前面都是属于基本操作，这里才是扩展的核心。我们的实现逻辑是：
扫描 bean 的所有属性，然后找到定义了 IdGeneratorClient 注解的属性 获取注解的 value 值，作为 ID 生成器的分组标识 使用 IdGeneratorFactory 这个工厂类生成 ID 生成器实例，这里会返回新建的或已经定义的实例 通过反射将 ID 生成器实例写入 bean
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public class IdGeneratorBeanPostProcessor implements BeanPostProcessor {
@Override public Object postProcessBeforeInitialization( final Object bean, final String beanName) throws BeansException { return bean; }
@Override public Object postProcessAfterInitialization( final Object bean, final String beanName) throws BeansException { parseFields(bean); return bean; }
private void parseFields( final Object bean) { if (bean == null ) { return ; } Class<?> clazz = bean.getClass(); parseFields(bean, clazz);
while (clazz.getSuperclass() != null && !clazz.getSuperclass().equals(Object. class )) { clazz = clazz.getSuperclass(); parseFields(bean, clazz); } }
private void parseFields( final Object bean, Class<?> clazz) { if (bean == null || clazz == null ) { return ; }
for ( final Field field : clazz.getDeclaredFields()) { try { final IdGeneratorClient annotation = AnnotationUtils.getAnnotation(field, IdGeneratorClient. class ); if (annotation == null ) { continue ; }
final String groupName = annotation.value();
final Class<?> fieldType = field.getType(); if (fieldType.equals(IdGenerator. class )) { final IdGenerator idGenerator = IdGeneratorFactory.INSTANCE.create(groupName); invokeSetField(bean, field, idGenerator); continue ; }
throw new RuntimeException( "未知字段类型无法初始化，bean: " + bean + "，field: " + field); } catch (Throwable t) { throw new RuntimeException( "初始化字段失败，bean=" + bean + "，field=" + field, t); } } }
private void invokeSetField( final Object bean, final Field field, final Object param) { ReflectionUtils.makeAccessible(field); ReflectionUtils.setField(field, bean, param); } } |
实现 BeanPostProcessor 接口需要完成 postProcessBeforeInitialization 和 postProcessAfterInitialization 两个方法的定义。下图是 Spring 中 Bean 的实例化过程：
从图中可以知道，Spring 调用 BeanPostProcessor 的这两个方法时，bean 已经被实例化，所有能注入的属性都已经被注入了，是一个完整的 bean。而且两个方法的返回值，可以是原来的 bean 实例，也可以是包装后的实例，这就要看我们的定义了。
测试我们的代码
写一个测试用例，验证我们的实现是否生效：
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@ SpringBoot Test class SpringBeanPostProcessorApplicationTests { @IdGeneratorClient private IdGenerator defaultIdGenerator; @IdGeneratorClient ( "group1" ) private IdGenerator group1IdGenerator;
@Test void contextLoads() { Assert.notNull(defaultIdGenerator, "注入失败" ); System.out.println(defaultIdGenerator.groupName() + " => " + defaultIdGenerator.nextId());
Assert.notNull(group1IdGenerator, "注入失败" ); for ( int i = 0 ; i < 5 ; i++) { System.out.println(defaultIdGenerator.groupName() + " => " + defaultIdGenerator.nextId()); System.out.println(group1IdGenerator.groupName() + " => " + group1IdGenerator.nextId()); } }
} |
运行结果为：
DEFAULT => 1
DEFAULT => 2
group1 => 1
DEFAULT => 3
group1 => 2
DEFAULT => 4
group1 => 3
DEFAULT => 5
group1 => 4
DEFAULT => 6
group1 => 5
可以看到，默认的 ID 生成器与定义名称为 group1 的 ID 生成器是分别生成的，符合预期。
文末思考
我们实现了通过 BeanPostProcessor 实现自动注入自定义的业务对象，上面的实现还比较简单，有很多可以扩展的地方，比如工厂方法实现，可以借助 SPI 的方式更加灵活的创建 ID 生成器对象。同时，考虑到分布式场景，我们还可以在 ID 生成器实现类中，通过注入 rpc 实例，实现远程 ID 生成逻辑。
玩法无限，就看我们的想象了。
源码
附上源码： https://github测试数据/howardliu-cn/effective-spring/tree/main/spring-beanpostprocessor
参考
Spring BeanPostProcessor Example Spring BeanPostProcessor推荐阅读
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原文链接：https://HdhCmsTesthowardliu.cn/spring-beanpostprocessor/
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