在研究性能的时候，完全可以使用Stopwatch计时器计算一项技术的效率。但是有时想知道某想技术的性能的时候，又常常想不起可以运用Stopwatch这个东西，太可悲了。
属性：
Elapsed 获取当前实例测量得出的总运行时间。
ElapsedMilliseconds 获取当前实例测量得出的总运行时间（以毫秒为单位）。
ElapsedTicks 获取当前实例测量得出的总运行时间（用计时器计时周期表示）。
IsRunning 获取一个指示 Stopwatch 计时器是否在运行的值。
方法
GetTimestamp 获取计时器机制中的当前最小时间单位数。
Reset 停止时间间隔测量，并将运行时间重置为零。
Restart 停止时间间隔测量，将运行时间重置为零，然后开始测量运行时间。
Start 开始或继续测量某个时间间隔的运行时间。
StartNew 对新的 Stopwatch 实例进行初始化，将运行时间属性设置为零，然后开始测量运行时间。
Stop 停止测量某个时间间隔的运行时间。
示例：
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static void Main(string[] args) { Stopwatch sw = new Stopwatch(); sw.Start(); //开始计时 WebClient wc = new WebClient(); string str = wc.DownloadString( "http://www.jmeii.com/" ); Console.WriteLine(sw.IsRunning); //输出 true 计时器是否在运行。 sw.Stop(); //计时结束 Console.WriteLine(sw.Elapsed); //输出 0.3452873 Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出 223 Console.WriteLine(sw.ElapsedTicks); //输出501838 Console.WriteLine(sw.IsRunning); //输出 flase
Console.WriteLine(Stopwatch.GetTimestamp()); //输出56151531319 获取计时器机制中的当前最小时间单位数。
sw.Reset(); //重置 Console.WriteLine(sw.Elapsed.ToString()); //输出 0 //返回的是TimeSpan类型，可以任意处理
sw.Restart(); //重新开始 FileStream fs = new FileStream(@ "D:\admin_b.txt" , FileMode.Open, FileAccess.Read); //string str = byte [] byteArr = new byte [fs.Length]; fs.Read(byteArr, 0 , ( int )fs.Length); Stopwatch sw2 = Stopwatch.StartNew(); //创建一个新的计时器 string str2 = Encoding.UTF8.GetString(byteArr); sw.Stop(); Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出 10 Console.WriteLine(sw2.ElapsedMilliseconds); //输出 9 sw2.Stop();
Console.ReadKey(); } |
对比FileStream与File类:
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static void Main(string[] args) { Stopwatch sw = new Stopwatch(); sw.Start(); FileStream fs = new FileStream(@ "D:\admin_b.txt" , FileMode.Open, FileAccess.Read); //string str = byte [] byteArr = new byte [fs.Length]; fs.Read(byteArr, 0 , ( int )fs.Length); string str = Encoding.UTF8.GetString(byteArr); sw.Stop(); Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds); //输出 12
Stopwatch sw2 = new Stopwatch(); sw2.Start(); File.ReadAllText(@ "E:\admin_b.txt" ); sw2.Stop(); Console.WriteLine(sw2.ElapsedMilliseconds); //输出 11
Console.ReadKey(); } |
Linq示例：
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public class Program { static void Main(string[] args) { //获取到一个随机数集合 List< int > ListInt = new List< int >(); Random r = new Random(); for ( int i = 0 ; i < 1000000 ; i++) //生成一个1百万数字的集合 { ListInt.Add(r.Next( 1000 )); }
Stopwatch sw = new Stopwatch(); sw.Start(); int count = 0 ; foreach (var i in ListInt) { count = count + i; } Console.WriteLine( "遍历计算结果：" + count); sw.Stop(); Console.WriteLine( "遍历用时：" + sw.ElapsedMilliseconds); //输出 13
Stopwatch sw2 = new Stopwatch(); sw2.Start(); int count2 = 0 ; count2 = ListInt.Sum(); Console.WriteLine( "Linq的计算结果：" + count2); Console.WriteLine( "Linq的使用时间：" + sw2.ElapsedMilliseconds); //输出 12 sw2.Stop();
Console.ReadKey(); } } |
运行了3，5次,Linq的性能的确厉害。有几次相等，有几次少1毫秒。看来Linq to OBJECT还真是靠谱。效率，优雅度都相当好，不愧是高手做的控件。以后如果对什么技术又疑问，完全可以用该类来测试，记得，记得，记得得。
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原文链接：https://blog.csdn.net/ajwqb06628/article/details/102070972
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