很多站长朋友们都不太清楚php框架qps测试，今天小编就来给大家整理php框架qps测试，希望对各位有所帮助，具体内容如下：
本文目录一览： 1、 国外主流PHP框架对比评测 2、 php 高并发解决思路解决方案 3、 如何 测试 php 服务器的 qps 4、 PHP的性能探讨和测试 5、 PHP7开启OPcache和Swoole哪个提升更大？性能的提升对比 国外主流PHP框架对比评测最近简单的使用了目前在国内用的比较多的几个主流国外PHP框架（不包括国内框架） 大致对这些框架有个直观上的感受 简单分享一下 对于哪些做框架选型的时候 权当一个参考
主要参考的框架包括 CodeIgniter CakePHP ZendFramework Symfony 我对很多框架也没有认真使用 只是简单试用了一下 可能很多看法不成熟或者是错误的 请大家指正 一起成长
CodeIgniter
优点
配置简单 全部的配置使用PHP脚本来配置 执行效率高 具有基本的路由功能 能够进行一定程度的路由 具有初步的Layout功能 能够制作一定程度的界面外观 数据库层封装的不错 具有基本的MVC功能
快速简洁 代码不多 执行性能高 框架简单 容易上手 学习成本低 文档详细 自带了很多简单好用的library 框架适合小型应用
缺点
把Model层简单的理解为数据库操作
框架略显简单 只能够满足小型应用 略微不太能够满足中型应用需要
评价
总体来说 拿CodeIgniter来完成简单快速的应用还是值得 同时能够构造一定程度的layout 便于模板的复用 数据操作层来说封装的不错 并且CodeIgniter没有使用很多太复杂的设计模式 执行性能和代码可读性上都不错 至于附加的 library 也还不错 简洁高效
CakePHP
优点
CakePHP是最类似于RoR的框架 包括设计方式 数据库操作的Active Record方式 设计层面很优雅 没有自带多余的 library 所有的功能都是纯粹的框架 执行效率还不错 数据库层的 hasOne hasMany 功能很强大 对于复杂业务处理比较合适 路由功能 配置功能还不错 自动构建脚手架（scaffold）很强大 适合中型应用 基本实现过了MVC每一层 具有自动操作命令行脚本功能
文档比较全 在国内推广的比较成功 大部分都知道CakePHP 学习成本中等
缺点
CakePHP非常严重的问题是把Model理解为数据库层操作 严重影响了除了数据库之外的操作能力
CakePHP的cache功能略显薄弱 配置功能稍嫌弱 CakePHP不适合大型应用 只适合中型应用 小型应用来说略微的学习成本高了点
评价
总体来说CakePHP框架代表了PHP框架很重要的一个时代和代表 并且目前发挥着很重要的作用 不少自己写的框架都模仿了CakePHP的方式 是个里程碑式的产品 CakePHP透露著RoR的敏捷开发方式和把数据库操作认为是唯一Model的设计思想 作为开发快速应用和原型是绝好的工具 同样 用来做Web 网站的开发框架 也是值得选择的
Zend Framework
优点
官方出品 自带了非常多的 library 框架本身使用了很多设计模式来编写 架构上很优雅 执行效率中等 MVC设计中 比较简洁 具有路由功能 配置文件比较强大（能够处理XML和php INI） 各种 library 很强大 是所有PHP框架中各种功能最全面的 包括它不仅是一个框架 更是一个大类库（取代PEAR） 这是它的主要特色 能够直观的支持除数据库操作之外的Model层（比 CodeIgniter 和 CakePHP 强） 并且能够很轻易的使用Loader功能加载其他新增加的Class Cache功能很强大 从前端Cache到后端Cache都支持 后端Cache支持Memcache APC SQLite 文件等等方式 数据库操作功能很强大 支持各种驱动（适配器）
文档很全 在国内社区很成熟 并且目前不少Web 网站在使用 学习成本中等
缺点
MVC功能完成比较弱 View层简单实现（跟没实现一样） 无法很强大的控制前端页面
没有自动化脚本 创建一个应用 包括入口文件 全部必须自己手工构建 入门成本高
Zend Framework 作为一个中型应用框架问题不大 也能够勉强作为大型应用的框架 但是作为一个很成熟的大型PHP框架来说 还需要一些努力
评价
作为官方出品的框架 Zend Framework的野心是可以预见的 想把其他框架挤走 同时封装很多强大的类库 能够提供一站式的框架服务 并且他们的开发团队很强大 完全足够有能力开发很强大的产品出来 所以基本可以确定的是Zend Framework前途无量 如果花费更多的时间去完善框架 同样的 Zend Framework架构本身也是比较优雅的 说明Zend官方是有很多高手的 设计理念上比较先进 虽然有一些功能实现的不够完善 比如View层 自动化脚本等等 这些都有赖于未来的升级 总体来说Zend Framework是最值得期待的框架 当然 你目前要投入你的项目中使用也是完全没问题的
Symfony
优点
Symfony 是我了解的PHP框架中功能最强大的 而且我使用时间比较长 但是很多功能还是没有挖掘出来 它完整实现了MVC三层 封装了所有东西 包括 $_POST $_GET 数据 异常处理 调试功能 数据检测 包含强大的缓存功能 自动加载Class（这个功能很爽） 强大的i n国家化支持 具有很强大的view层操作 能够零碎的包含单个多个文件 非常强大的配置功能 使用yml配置能够控制所有框架和程序运行行为 强大到让人无语 能够很随意的定义各种自己的class 并且symfony能够自动加载（auto load）这些class 能够在程序中随意调用 包含强大的多层级项目和应用管理 Project > Application > Module > Action 能够满足一个项目下多个应用的需要 并且每层可以定义自己的类库 配置文件 layout 非常强大的命令行操作功能 包括建立项目 建立应用 建立模块 刷新缓存等等
Symfony绝对是开发大型复杂项目的首选 因为使用了Symfony 将大大节约开发成本 并且多人协作的时候 不会出现问题 在Project级别定义好基础Class以后 任何模块都能够重用 大大复用代码
缺点
数据库操作model采用了重量级的propel和creole 不过在我测试的版本中已经把他们移到了addon里 可用可不用
缓存功能无法控制 每次开发调试总是缓存 需要执行 symfony cc symfony rc 来清除和重建缓存
效率不是很高 特别是解析模板和读取配置文件的过程 花费时间不少
学习成本很高 并且国内没有成熟的社区和文档 连中文手册都没有 相应的要掌握所有功能 需要花费比较多的时间
评价
Symfony绝对是企业级的框架 唯一能够貌似能够跟Java领域哪些强悍框架抗衡的东西 强悍的东西 自然学习复杂 但是相应的对项目开发也比较有帮助 自然是推荐复杂的项目使用Symfony来处理 觉得是值得 后期的维护成本比较低 复用性很强 相应的如果使用Symfony的应该都是比较复杂的互联网项目 那么相应的就要考虑关于数据库分布的问题 那么就需要抛弃Symfony自带的数据库操作层 需要自己定义 当然了 Symfony支持随意的构造model层
总结
以上数款框架 各有特色 而且都是开源项目 不过框架针对的项目不一样 一般来说 CodeIngiter 比较适合小型项目 CakePHP 和 Zend Framework 比较适合中型项目 Symfony 比较适合大型重量级项目 在项目选型的时候 要充分考虑框架的可以定制性 扩展性 因为每个项目都无法确定你是否会随着需求的变化进行改变
相对来说 Zend Framework 和 Symfony 应对变化的能力比较强 特别是能够随意定制 model 层的Class 能够非常方便增加自己业务或者数据处理类 我是个人比较推荐在中大型项目中使用的框架
CodeIngiter 和 CakePHP 在中小型项目中同样能够发挥重大作用 快速开发和原型构建 非常适合目标不清晰的原型项目的开发
当然了 也许 自己写一个框架更适合
lishixinzhi/Article/program/PHP/201311/21441
php 高并发解决思路解决方案php 高并发解决思路解决方案，如何应对网站大流量高并发情况。本文为大家总结了常用的处理方式，但不是细节，后续一系列细节教程给出。希望大家喜欢。
一 高并发的概念
在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。
二 高并发架构相关概念
1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指 HTTP 请求)
2、PV（Page View）：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在 24 小时内访问的页面数量
--注：同一个人浏览你的网站的同一页面，只记做一次 pv
3、吞吐量（fetches/sec） ：单位时间内处理的请求数量 （通常由 QPS 和并发数决定）
4、响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间
5、独立访客（UV）：一定时间范围内，相同访客多次访问网站，只计算为 1 个独立访客
6、带宽：计算带宽需关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小
7、日网站带宽： PV/统计时间（换算到秒） * 平均页面大小（kb）* 8
三 需要注意点：
1、QPS 不等于并发连接数（QPS 是每秒 HTTP 请求数量，并发连接数是系统同时处理的请求数量）
2、峰值每秒请求数（QPS）= （总 PV 数*80%）/ （六小时秒数*20%）【代表 80%的访问量都集中在 20%的时间内】
3、压力测试： 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的 QPS 值
4、常用的性能测试工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】
四 优化
1、当 QPS 小于 50 时
优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化
2、当 QPS 达到 100 时,遇到数据查询瓶颈
优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡
3、当 QPS 达到 800 时, 遇到带宽瓶颈
优化方案:CDN 加速,负载均衡
4、当 QPS 达到 1000 时
优化方案: 做 html 静态缓存
5、当 QPS 达到 2000 时
优化方案: 做业务分离,分布式存储
五、高并发解决方案案例:
1、流量优化
防盗链处理(去除恶意请求)
2、前端优化
(1) 减少 HTTP 请求[将 css,js 等合并]
(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)
(3) 启用浏览器缓存和文件压缩
(4) CDN 加速
(5) 建立独立的图片服务器(减少 I/O)
3、服务端优化
(1) 页面静态化
(2) 并发处理
(3) 队列处理
4、数据库优化
(1) 数据库缓存
(2) 分库分表,分区
(3) 读写分离
(4) 负载均衡
5、web 服务器优化
(1) nginx 反向代理实现负载均衡
(2) lvs 实现负载均衡
如何 测试 php 服务器的 qps首先应该打开“服务器管理器”，找到“添加角色”项目点击，在向导中安装“DNS服务器”然后就能在“管理工具”中找到它了，这就可以了，好了希望对你有用，我还要在后盾人自己努力学习呢，一起加油吧@(｡･o･)@
PHP的性能探讨和测试缘起
关于PHP 很多人的直观感觉是PHP是一种灵活的脚本语言 库类丰富 使用简单 安全 非常适合WEB开发 但性能低下 PHP的性能是否真 的就如同大家的感觉一样的差呢？本文就是围绕这么一个话题来进行探讨的 从源码 应用场景 基准性能 对比分析等几个方面深入分析PHP之性能问题 并通 过真实的数据来说话
从原理分析PHP性能
从原理分析PHP的性能 主要从以下几个方面 内存管理 变量 函数 运行机制来进行分析
内存管理
类似Nginx的内存管理方式 PHP在内部也是基于内存池 并且引入内存池的生命周期概念 在内存池方面 PHP对PHP脚本和扩展的所有内 存相关操作都进行了托管 对大内存和小内存的管理采用了不同的实现方式和优化 具体可以参考以下文档 在内存分配和回收的生命周期内 PHP采用一次初始化申请+动态扩容+内存标识回收机制 并且在每次请求结束后直 接对内存池进行重新mask
变量
总所周知 PHP是一种弱变量类型的语言 所以在PHP内部 所有的PHP变量都对应成一种类型Zval 其中具体定义如下
图一PHP变量
在变量方面 PHP做了大量的优化工作 比如说Reference counting和copy on writer机制 这样能够保证内存使用上的优化 并且减少内存拷贝次数（请参考） 在数组方面 PHP内部采用高效的hashtable来实现
函数
在PHP内部 所有的PHP函数都回转化成内部的一个函数指针 比如说扩展中函数
ZEND_FUNCTION ( my_function );//类似function my_function(){}
在内部展开后就会是一个函数
void zif_my_function ( INTERNAL_FUNCTION_PARAMETERS );
void zif_my_function(
int ht
zval * return_value
zval * this_ptr
int return_value_used
zend_executor_globals * executor_globals
);
从这个角度来看 PHP函数在内部也是对应一个函数指针
运行机制
在话说PHP性能的时候 很多人都会说“C/C++是编译型 JAVA是半编译型 PHP是解释型” 也就是说PHP是先动态解析再代码运行的 所以从这个角度来看 PHP性能必然很差
的确 从PHP脚本运行来输出 的确是一个动态解析再代码运行的过程 具体来说 PHP脚本的运行机制如下图所示
图二 PHP运行机制
PHP的运行阶段也分成三个阶段
Parse 语法分析阶段
Compile 编译产出opcode中间码
Execute 运行 动态运行进行输出
所以说 在PHP内部 本身也是存在编译的过程 并且据此产生了大量的opcode cache工具 比如说apc eacc xcache等等 这些opcode cache在生产环境基本上在标配 基于opcode cache 能到做到“PHP脚本编译一次 多次运行”的效果 从这点上 PHP就和JAVA的半编译机制非常类似
所以 从运行机制上来看 PHP的运行模式和JAVA是非常类似的 都是先产生中间码 然后运行在不同虚拟机上
动态运行
从上面的几个分析来看 PHP在内存管理 变量 函数 运行机制等几个方面都做了大量的工作 所以从原理来看 PHP 不应该存在性能问题 性能至少也应该和Java 比较接近
这个时候就不得不谈PHP动态语言的特性所带来的性能问题了 由于PHP是动态运行时 所以所有的变量 函数 对象调用 作用域实现等等都是在 执行阶段中才确定的 这个从根本上决定了PHP性能中很难改变的一些东西 在C/C++等能够在静态编译阶段确定的变量 函数 在PHP中需要在动态运行 中确定 也就决定了PHP中间码不能直接运行而需要运行在Zend Engine上
说到PHP变量的具体实现 又不得不说一个东西了 Hashtable Hashtable可以说在PHP灵魂之一 在PHP内部广泛用到 包含变量符号栈 函数符号栈等等都是基于hashtable的
以PHP变量为例来说明下PHP的动态运行特点 比如说代码
<?php
$var = “hello blog xiuwz ”;
?>
该代码的执行结果就是在变量符号栈（是一个hashtable）中新增一个项
当要使用到该变量时候 就去变量符合栈中去查找（也就是变量调用对出了一个hash查找的过程）
同样对于函数调用也基本上类似有一个函数符号栈（hashtable）
其实关于动态运行的变量查找特点 在PHP的运行机制中也能看出一些 PHP代码通过解释 编译后的流程下图
图 PHP运行实例
从上图可以看出 PHP代码在pile之后 产出的了类符号表 函数符号表 和OPCODE 在真正执行的时候 zend Engine会根据op code去对应的符号表中进行查找 处理
从某种程度上 在这种问题的上 很难找到解决方案 因为这是由于PHP语言的动态特性所决定的 但是在国内外也有不少的人在寻找解决方案 因为 通过这样 能够从根本上完全的优化PHP 典型的列子有facebook的hiphop
结论
从上面分析来看 在基础的内存管理 变量 函数 运行机制方面 PHP本身并不会存在明显的性能差异 但由于PHP的动态运行特性 决定了 PHP和其他的编译型语言相比 所有的变量查找 函数运行等等都会多一些hash查找的CPU开销和额外的内存开销 至于这种开销具体有多大 可以通过后 续的基准性能和对比分析得出
因此 也可以大体看出PHP不太适合的一些场景 大量计算性任务 大数据量的运算 内存要求很严格的应用场景 如果要实现这些功能 也建议通过扩展的方式实现 然后再提供钩子函数给PHP调用 这样可以减低内部计算的变量 函数等系列开销
基准性能
对于PHP基准性能 目前缺少标准的数据 大多数同学都存在感性的认识 有人认为 QPS就是PHP的极限了 此外 对于框架的性能和框架对性能的影响很没有响应的权威数字
本章节的目的是给出一个基准的参考性能指标 通过数据给大家一个直观的了解
具体的基准性能有以下几个方面
裸PHP性能 完成基本的功能
裸框架的性能 只做最简单的路由分发 只走通核心功能
标准模块的基准性能 所谓标准模块的基准性能 是指一个具有完整服务模块功能的基准性能
环境说明
测试环境
Uname aPnux db forum test db baidu _ # SMP Wed Aug : : CST x _ x _ x _ GNU/Pnux
Red Hat Enterprise Pnux AS release (Nahant Update )
Intel(R) Xeon(R) CPU E @ GHz
软件相关
Nginx nginx version: nginx/ built by gcc (Red Hat )
Php （采用php fpm）
PHP (cP) (built: Mar : : )
Copyright (c) The PHP Group
Zend Engine v Copyright (c) Zend Technologies
with eAccelerator v Copyright (c) eAccelerator by eAccelerator
bingo
PHP框架
其他说明
目标机器的部署方式 nginx >php fpm >php脚本
测试压力机器和目标机器独立部署
裸PHP性能
最简单的PHP脚本
<?php
require_once ‘ /actions/indexAction php’;
$objAction = new indexAction();
$objAction >init();
$objAction >execute();
?>
Acitons/indexAction php里面的代码如下
<?php
class indexAction
{
pubPc function execute()
{
echo ‘hello world!’;
}
}
?>
通过压力工具测试结果如下
裸PHP框架性能
为了和 的对比 基于bingo 框架实现了类似的功能 代码如下
<?php
require_once ‘Bingo/Controller/Front php’;
$objFrontController = Bingo_Controller_Front::getInstance(array(
‘actionDir’ => ‘ /actions’
));
$objFrontController >dispatch();
压力测试结果如下
从该测试结果可以看出 框架虽然有一定的消耗 但对整体的性能来说影响是非常小的
标准PHP模块的基准性能
所谓标准PHP模块 是指一个PHP模块所必须要具体的基本功能
路由分发
自动加载
LOG初始化Notice日志打印 所以的UI请求都一条标准的日志
错误处理
时间校正
自动计算每个阶段耗时开销
编码识别编码转化
标准配置文件的解析和调用
采用bingo 的代码自动生成工具产生标准的测试PHP模块 test
测试结果如下
结论
从测试数据的结论来看 PHP本身的性能还是可以的 基准性能完全能够达到几千甚至上W的QPS 至于为什么在大多数的PHP模块中表现不佳 其实这个时候更应该去找出系统的瓶颈点 而是简单的说OK PHP不行 那我们换C来搞吧 （下一个章节 会通过一些例子来对比 采用C来处理不见得有特 别的优势）
通过基准数据 可以得出以下几个具体的结论
PHP本身性能也很不错 简单功能下能够达到 QPS 极限也能过W
PHP框架本身对性能影响非常有限 尤其是在有一定业务逻辑和数据交互的情况下 几乎可以忽略
一个标准的PHP模块 基准性能能够达到 QPS（ cpu idle）
对比分析
lishixinzhi/Article/program/PHP/201311/21287
PHP7开启OPcache和Swoole哪个提升更大？性能的提升对比测试所用的主机为虚拟机，虚拟机配置在双核4GB的个人电脑中。虚拟机系统为linux，http服务器采用nginx，用lnmp脚本安装nginx、mysql、php。Laravel框架为7.X版本。
在app/Http/Kernel文件中，关掉频率限制中间件throttle。
修改php-fpm.conf文件，修改pm和pm.max_children 配置，pm设置为static，pm.max_children设置为50，以获得较好的并发性能。
此时的并发大约为为 7 qps
在配置文件php.ini文件中开启opcache
此时的达到了 90qps，性能是未开启时的 10 倍以上！。
开源的laravel-swoole加速包
在项目目录下运行composer命令安装；在nginx的配置文件中配置，将请求转发到swoole监听的端口。
用 ab 压测 ： ab -n 1000 -c 100
速度起飞！达到了800qps！
也就是一百多倍？
当然这只是一个比较简单的测试，但是总的来说opcache扩展和swoole扩展对php脚本性能的提升还是很明显的。
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关于php框架qps测试的介绍到此就结束了，不知道本篇文章是否对您有帮助呢？如果你还想了解更多此类信息，记得收藏关注本站，我们会不定期更新哦。
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