很多站长朋友们都不太清楚php排序遍历树，今天小编就来给大家整理php排序遍历树，希望对各位有所帮助，具体内容如下：
本文目录一览： 1、 请教高手：php实现n叉树遍历 2、 请高手发一下PHP版本二叉树按层遍历 3、 PHP版本二叉树按层 从上到下左到右完全二叉树 4、 php 如何做排列组合 5、 PHP快速排序算法实现的原理及代码详解 请教高手：php实现n叉树遍历要构建的无限分类的模型. 电子产品是最大的分类.家用电器 ,数码产品是其子分类.可以看到子分类是被父分类包含起来的.每个分类都有左右 两个节点编号分别是1、2、3.....
根据上面的图mysql中建立表和插入数据
CREATE TABLE `product_categories` (
`id` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,`name` VARCHAR( 20 ) NOT NULL ,
`left_node` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL ,
`right_node` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL
) ENGINE = MYISAM CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;INSERT INTO `product_categories` (`id`, `name`, `left_node`, `right_node`) VALUES(1, '电子产品', 1, 20),
(2, '家用电器', 2, 9),
(3, '电视机', 3, 4),
(4, '电冰箱', 5, 6),
(5, '空调', 7, 8),
(6, '数码产品', 10, 19),
(7, '电脑', 11, 18),
(8, '台式电脑', 12, 13),
(9, '笔记本电脑', 14, 15),
(10, '平板电脑', 16, 17);
表结构如下：
下面是PHP的实例代码：
1、获取所有节点
<?php
$pdo = new PDO(
'mysql:host=localhost;dbname=test',
'root',
''
);
$pdo->exec("SET NAMES UTF8");
$stmt = $pdo->prepare("SELECT c.name FROM product_categories as c, product_categories as pWHERE c.left_node BETWEEN p.left_node AND p.right_nodeAND p.name='电子产品' ORDER BY c.left_node");$stmt->execute();
$rs=$stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
foreach($rs as $v){
echo $v['name'].'<br />';
}
输出：
电子产品
家用电器
电视机
电冰箱
空调
数码产品
电脑
台式电脑
笔记本电脑
平板电脑
2、 获取某个父节点以及其所有子节点
<?php
$pdo = new PDO(
'mysql:host=localhost;dbname=test',
'root',
''
);
$pdo->exec("SET NAMES UTF8");
$stmt = $pdo->prepare("SELECT c.name FROM product_categories as c, product_categories as pWHERE c.left_node BETWEEN p.left_node AND p.right_nodeAND p.name='数码产品' ORDER BY c.left_node");$stmt->execute();
$rs=$stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
foreach($rs as $v){
echo $v['name'].'<br />';
}
输出：
数码产品
电脑
台式电脑
笔记本电脑
平板电脑
3、获取所有的叶子节点
<?php
$pdo = new PDO(
'mysql:host=localhost;dbname=test',
'root',
''
);
$pdo->exec("SET NAMES UTF8");
$stmt = $pdo->prepare("SELECT name FROM product_categories where right_node-left_node=1");$stmt->execute();
$rs=$stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
foreach($rs as $v){
echo $v['name'].'<br />';
}
输出:
电视机
电冰箱
空调
台式电脑
笔记本电脑
平板电脑
4、获取某个子节点及其所有父节点
<?php
$pdo = new PDO(
'mysql:host=localhost;dbname=test',
'root',
''
);
$pdo->exec("SET NAMES UTF8");
$stmt = $pdo->prepare("SELECT p.name FROM product_categories AS c, product_categories AS p WHERE c.left_node BETWEEN p.left_node AND p.right_node AND c.name = '平板电脑' ORDER BY p.left_node");$stmt->execute();
$rs=$stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
foreach($rs as $v){
echo $v['name'].'<br />';
}
输出：
电子产品
数码产品
电脑
平板电脑
5、获取所有节点极其所处的层级
<?php
$pdo = new PDO(
'mysql:host=localhost;dbname=test',
'root',
''
);
$pdo->exec("SET NAMES UTF8");
$stmt = $pdo->prepare("SELECT c.name, (COUNT(p.name) - 1) AS level FROM product_categories AS c, product_categories AS p WHERE c.left_node BETWEEN p.left_node AND p.right_node GROUP BY c.name ORDER BY c.left_node");$stmt->execute();
$rs=$stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
var_dump($rs);
echo '<br />';
foreach($rs as $v){
echo $v['name'].' level:'.$v['level'].'<br />';}
输出：
电子产品 level:0
家用电器 level:1
电视机 level:2
电冰箱 level:2
空调 level:2
数码产品 level:2
电脑 level:2
台式电脑 level:3
笔记本电脑 level:3
平板电脑 level:3
6、获取某个节点的层级
<?php
$pdo = new PDO(
'mysql:host=localhost;dbname=test',
'root',
''
);
$pdo->exec("SET NAMES UTF8");
$stmt = $pdo->prepare("SELECT c.name, (COUNT(p.name) - 1) AS level FROM product_categories AS c, product_categories AS p WHERE c.left_node BETWEEN p.left_node AND p.right_node and c.name='平板电脑' GROUP BY c.name ORDER BY c.left_node");$stmt->execute();
$rs=$stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
var_dump($rs);
echo '<br />';
foreach($rs as $v){
echo $v['name'].' level:'.$v['level'].'<br />';}
输出：
平板电脑 level:3
7、在某个节点后平行的插入一个节点
<?php
$pdo = new PDO(
'mysql:host=localhost;dbname=test',
'root',
''
);
$pdo->exec("SET NAMES UTF8");
function addNode($left_node,$new_node){
global $pdo;
$stmt = $pdo->prepare("SELECT right_node FROM product_categories WHERE name = '$left_node'");$stmt->execute();
$rs=$stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);
$right_node=$rs['right_node'];
$pdo->exec("UPDATE product_categories SET right_node = right_node + 2 WHERE right_node > $right_node");$pdo->exec("UPDATE product_categories SET left_node = left_node + 2 WHERE left_node > $right_node");$pdo->exec("INSERT INTO product_categories(name, left_node, right_node) VALUES('$new_node', $right_node + 1, $right_node + 2)");}
addNode('家用电器','办公用品');
完成之后表结构如下：
8、删除某个节点及其所有子节点
<?php
$pdo = new PDO(
'mysql:host=localhost;dbname=test',
'root',
''
);
$pdo->exec("SET NAMES UTF8");
function deleteNode($node_name){
global $pdo;
$stmt = $pdo->prepare("SELECT left_node,right_node, right_node - left_node + 1 as width FROM product_categories WHERE name ='$node_name'");$stmt->execute();
$rs=$stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);
$left_node=$rs['left_node'];
$right_node=$rs['right_node'];
$width=$rs['width'];
$pdo->exec("DELETE FROM product_categories WHERE left_node BETWEEN $left_node AND $right_node");$pdo->exec("UPDATE product_categories SET right_node = right_node - $width WHERE right_node > $right_node");$pdo->exec("UPDATE product_categories SET left_node = left_node - $width WHERE left_node > $right_node");}
deleteNode('数码产品');
完成之后表结构如下：
可以看到用多叉树的方式构建无限分类,查询的时候是非常简便的.但是在插入新的节点和删除节点时就比较麻烦了.
请高手发一下PHP版本二叉树按层遍历#二叉树的非递归遍历
3 class Node {
4 public $data;
5 public $left;
6 public $right;
7 }
8
9 #前序遍历，和深度遍历一样
10 function preorder($root) {
11 $stack = array();
12 array_push($stack, $root);
13 while (!empty($stack)) {
14 $cnode = array_pop($stack);
15 echo $cnode->data . " ";
16 if ($cnode->right != null) array_push($stack, $cnode->right);
17 if ($cnode->left != null) array_push($stack, $cnode->left);
18 }
19 }
PHP版本二叉树按层 从上到下左到右完全二叉树<?php
/** * 二叉树的定义 */
class BinaryTree {
protected $key = NULL; // 当前节点的值
protected $left = NULL; // 左子树
protected $right = NULL; // 右子树
/** * 以指定的值构造二叉树，并指定左右子树 *
* @param mixed $key 节点的值.
* @param mixed $left 左子树节点.
* @param mixed $right 右子树节点.
*/
public function __construct( $key = NULL, $left = NULL, $right = NULL) {
$this->key = $key;
if ($key === NULL) {
$this->left = NULL;
$this->right = NULL;
}
elseif ($left === NULL) {
$this->left = new BinaryTree();
$this->right = new BinaryTree();
}
else {
$this->left = $left;
$this->right = $right;
}
}
/**
* 析构方法.
*/
public function __destruct() {
$this->key = NULL;
$this->left = NULL;
$this->right = NULL;
}
/**
* 清空二叉树.
**/
public function purge () {
$this->key = NULL;
$this->left = NULL;
$this->right = NULL;
}
/**
* 测试当前节点是否是叶节点.
*
* @return boolean 如果节点非空并且有两个空的子树时为真，否则为假.
*/
public function isLeaf() {
return !$this->isEmpty()
$this->left->isEmpty()
$this->right->isEmpty();
}
/**
* 测试节点是否为空
*
* @return boolean 如果节点为空返回真，否则为假.
*/
public function isEmpty() {
return $this->key === NULL;
}
/**
* Key getter.
*
* @return mixed 节点的值.
*/
public function getKey() {
if ($this->isEmpty()) {
return false;
}
return $this->key;
}
/**
* 给节点指定Key值,节点必须为空
*
* @param mixed $object 添加的Key值.
*/
public function attachKey($obj) {
if (!$this->isEmpty())
return false;
$this->key = $obj;
$this->left = new BinaryTree();
$this->right = new BinaryTree();
}
/**
* 删除key值，使得节点为空.
*/
public function detachKey() {
if (!$this->isLeaf())
return false;
$result = $this->key;
$this->key = NULL;
$this->left = NULL;
$this->right = NULL;
return $result;
}
/**
* 返回左子树
*
* @return object BinaryTree 当前节点的左子树.
*/
public function getLeft() {
if ($this->isEmpty())
return false;
return $this->left;
}
/**
* 给当前结点添加左子树
*
* @param object BinaryTree $t 给当前节点添加的子树.
*/
public function attachLeft(BinaryTree $t) {
if ($this->isEmpty() || !$this->left->isEmpty())
return false;
$this->left = $t;
}
/**
* 删除左子树
*
* @return object BinaryTree 返回删除的左子树.
*/
public function detachLeft() {
if ($this->isEmpty())
return false;
$result = $this->left;
$this->left = new BinaryTree();
return $result;
}
/**
* 返回当前节点的右子树
*
* @return object BinaryTree 当前节点的右子树.
*/
public function getRight() {
if ($this->isEmpty())
return false;
return $this->right;
}
/**
* 给当前节点添加右子树
*
* @param object BinaryTree $t 需要添加的右子树.
*/
public function attachRight(BinaryTree $t) {
if ($this->isEmpty() || !$this->right->isEmpty())
return false;
$this->right = $t;
}
/**
* 删除右子树，并返回此右子树
* @return object BinaryTree 删除的右子树.
*/
public function detachRight() {
if ($this->isEmpty ())
return false;
$result = $this->right;
$this->right = new BinaryTree();
return $result;
}
/**
* 先序遍历
*/
public function preorderTraversal() {
if ($this->isEmpty()) {
return ;
}
echo ' ', $this->getKey();
$this->getLeft()->preorderTraversal();
$this->getRight()->preorderTraversal();
}
/**
* 中序遍历
*/
public function inorderTraversal() {
if ($this->isEmpty()) {
return ;
}
$this->getLeft()->preorderTraversal();
echo ' ', $this->getKey();
$this->getRight()->preorderTraversal();
}
/**
* 后序遍历
*/
public function postorderTraversal() {
if ($this->isEmpty()) {
return ;
}
$this->getLeft()->preorderTraversal();
$this->getRight()->preorderTraversal();
echo ' ', $this->getKey();
}
}
/**
* 二叉排序树的PHP实现
*/
class BST extends BinaryTree {
/**
* 构造空的二叉排序树
*/
public function __construct() {
parent::__construct(NULL, NULL, NULL);
}
/**
* 析构
*/
public function __destruct() {
parent::__destruct();
}
/**
* 测试二叉排序树中是否包含参数所指定的值
*
* @param mixed $obj 查找的值.
* @return boolean True 如果存在于二叉排序树中则返回真，否则为假期
*/
public function contains($obj) {
if ($this->isEmpty())
return false;
$diff = $this->compare($obj);
if ($diff == 0) {
return true;
}elseif ($diff < 0) return $this->getLeft()->contains($obj);
else
return $this->getRight()->contains($obj);
}
/**
* 查找二叉排序树中参数所指定的值的位置
*
* @param mixed $obj 查找的值.
* @return boolean True 如果存在则返回包含此值的对象，否则为NULL
*/
public function find($obj) {
if ($this->isEmpty())
return NULL;
$diff = $this->compare($obj);
if ($diff == 0)
return $this->getKey();
elseif ($diff < 0) return $this->getLeft()->find($obj);
else
return $this->getRight()->find($obj);
}
/**
* 返回二叉排序树中的最小值
* @return mixed 如果存在则返回最小值，否则返回NULL
*/
public function findMin() {
if ($this->isEmpty ())
return NULL;
elseif ($this->getLeft()->isEmpty())
return $this->getKey();
else
return $this->getLeft()->findMin();
}
/**
* 返回二叉排序树中的最大值
* @return mixed 如果存在则返回最大值，否则返回NULL
*/
public function findMax() {
if ($this->isEmpty ())
return NULL;
elseif ($this->getRight()->isEmpty())
return $this->getKey();
else
return $this->getRight()->findMax();
}
/**
* 给二叉排序树插入指定值
*
* @param mixed $obj 需要插入的值.
* 如果指定的值在树中存在，则返回错误
*/
public function insert($obj) {
if ($this->isEmpty()) {
$this->attachKey($obj);
} else {
$diff = $this->compare($obj);
if ($diff == 0)
die('argu error');
if ($diff < 0) $this->getLeft()->insert($obj);
else
$this->getRight()->insert($obj);
}
$this->balance();
}
/**
* 从二叉排序树中删除指定的值
*
* @param mixed $obj 需要删除的值.
*/
public function delete($obj) {
if ($this->isEmpty ())
die();
$diff = $this->compare($obj);
if ($diff == 0) {
if (!$this->getLeft()->isEmpty()) {
$max = $this->getLeft()->findMax();
$this->key = $max;
$this->getLeft()->delete($max);
}
elseif (!$this->getRight()->isEmpty()) {
$min = $this->getRight()->findMin();
$this->key = $min;
$this->getRight()->delete($min);
} else
$this->detachKey();
} else if ($diff < 0) $this->getLeft()->delete($obj);
else
$this->getRight()->delete($obj);
$this->balance();
}
public function compare($obj) {
return $obj - $this->getKey();
}
/**
* Attaches the specified object as the key of this node.
* The node must be initially empty.
*
* @param object IObject $obj The key to attach.
* @exception IllegalOperationException If this node is not empty.
*/
public function attachKey($obj) {
if (!$this->isEmpty())
return false;
$this->key = $obj;
$this->left = new BST();
$this->right = new BST();
}
/**
* Balances this node.
* Does nothing in this class.
*/
protected function balance () {}
/**
* Main program.
*
* @param array $args Command-line arguments.
* @return integer Zero on success; non-zero on failure.
*/
public static function main($args) {
printf("BinarySearchTree main program.\n");
$root = new BST();
foreach ($args as $row) {
$root->insert($row);
}
return $root;
}
}
$root = BST::main(array(50, 3, 10, 5, 100, 56, 78));
echo $root->findMax();
$root->delete(100);
echo $root->findMax();
php 如何做排列组合原理相当于自己建个树，不停地在末尾里添加上子节点，最后遍历整个树。
代码如下：
<?php
$str='1=12,2=34,3=14,4=23';
$_str=explode(',',$str);
$_str=array_reverse($_str);
$_key=array();
$tree=array();
foreach($_str as $v){
$str=explode('=',$v);
$_key[]=$str[0];
$str=str_split($str[1]);
$_tree=array();
foreach($str as $node){
if(empty($tree)):
$_tree[][]=$node;
else:
foreach($tree as $_node) $_tree[]=str_split(implode($_node).$node);
endif;
}
$tree=$_tree;
}
foreach($tree as $v){
$str=array();
foreach($v as $_k=>$_v) $str[]=$_key[$_k].'='.$_v;
echo implode(',',array_reverse($str)),'<br>';
}
?>
PHP快速排序算法实现的原理及代码详解算法原理
下列动图来自五分钟学算法，演示了快速排序算法的原理和步骤。
步骤:
从数组中选个基准值
将数组中大于基准值的放同一边、小于基准值的放另一边，基准值位于中间位置
递归的对分列两边的数组再排序
代码实现
function
quickSort($arr)
{
$len
=
count($arr);
if
($len
<=
1)
{
return
$arr;
}
$v
=
$arr[0];
$low
=
$up
=
array();
for
($i
=
1;
$i
<
$len;
++$i)
{
if
($arr[$i]
>
$v)
{
$up[]
=
$arr[$i];
}
else
{
$low[]
=
$arr[$i];
}
}
$low
=
quickSort($low);
$up
=
quickSort($up);
return
array_merge($low,
array($v),
$up);
}
测试代码:
$startTime
=
microtime(1);
$arr
=
range(1,
10);
shuffle($arr);
echo
"before
sort:
",
implode(',
',
$arr),
"\n";
$sortArr
=
quickSort($arr);
echo
"after
sort:
",
implode(',
',
$sortArr),
"\n";
echo
"use
time:
",
microtime(1)
-
$startTime,
"s\n";
测试结果:
before
sort:
1,
7,
10,
9,
6,
3,
2,
5,
4,
8
after
sort:
1,
2,
3,
4,
5,
6,
7,
8,
9,
10
use
time:
0.0009009838104248s
时间复杂度
快速排序的时间复杂度在最坏情况下是O(N2)，平均的时间复杂度是O(N*lgN)。
这句话很好理解：假设被排序的数列中有N个数。遍历一次的时间复杂度是O(N)，需要遍历多少次呢？至少lg(N+1)次，最多N次。
1)
为什么最少是lg(N+1)次？快速排序是采用的分治法进行遍历的，我们将它看作一棵二叉树，它需要遍历的次数就是二叉树的深度，而根据完全二叉树的定义，它的深度至少是lg(N+1)。因此，快速排序的遍历次数最少是lg(N+1)次。
2)
为什么最多是N次？这个应该非常简单，还是将快速排序看作一棵二叉树，它的深度最大是N。因此，快读排序的遍历次数最多是N次。
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关于php排序遍历树的介绍到此就结束了，不知道本篇文章是否对您有帮助呢？如果你还想了解更多此类信息，记得收藏关注本站，我们会不定期更新哦。
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