很多站长朋友们都不太清楚php秒杀系统设计,今天小编就来给大家整理php秒杀系统设计,希望对各位有所帮助,具体内容如下:
本文目录一览: 1、 求一段php写的限时秒杀倒计时特效。 制定开始时间和结束时间。自己倒计时。不依赖客户端时间限制。 2、 php秒杀系统怎么判断库存数量 3、 Redis 秒杀系统的设计与实现 4、 C#怎么使用redis实现秒杀功能 5、 PHP秒杀系统-高并发高性能的极致挑战 6、 PHP秒杀系统的流程是怎样 求一段php写的限时秒杀倒计时特效。 制定开始时间和结束时间。自己倒计时。不依赖客户端时间限制。php是解释性语言,一次请求只能有一次响应 , 一般这种倒计时是要利用JS来实现的, JS就是客户端上处理的 , 如果你一定要不用JS ,那么就在数据库中建个表, 设定开始时间和结束时间 ,然后用shell脚本来不断的跑另一个线程, 来访问数据库中记录, 如果满足条件的话就请求当前这个倒计时页面 . 但一般不建议这样用,因为这样要不断的在读取数据库, 所有倒计时大多数是用JS来写的!
php秒杀系统怎么判断库存数量在项目中,一般都用到日志,如数据库查询日志、访问日志、对外接口请求返回参数日志,在处理日志时简单的写法如下[php] view plain copy print? $file = 'log.txt'; $fp = fopen($file, 'a+'); if(!is_writable($file)){ die("The $file is not writable!"); } fwrite($fp, 'here'); fclose($fp);
Redis 秒杀系统的设计与实现还记得刚工作那会,每每听到大牛们聊技术,各种专业术语,巴拉巴拉的,简直像是在听天书,比如什么中间件、分布式、SOA、无状态、热更新、懒加载、ACID、LVS、LDAP、VIP、CDN、负载均衡、鲁棒性、POJO、DSL、DI、IOC,太多太多了。一转眼快 10 年过去了,当很多新人再问到我这些名词的时候,我就在想,能不能用通俗易懂的大白话,就能聊明白这些专业的技术知识呢?
最近,给几个公司做技术咨询,经常会聊到秒杀系统。所以,借这次机会,尝试用大白话和大家聊聊 Redis 秒杀系统的设计与实现,。
说起 “秒杀”,我相信大家肯定都耳熟能详了,双十一零点抢购、手机整点抢购、抢火车票、1 元秒杀、抢红包等等,都可以说是秒杀的各种应用场景了。
秒杀系统的设计 ,难就难在,在极短的时间内,应对瞬时涌入平时成百上千倍的巨大流量,还包括各种攻击刷量作弊等未知流量,最终我们要保证在用户体验顺畅良好的情况下,不能多卖或者少卖。
而当我们公司决定要做秒杀系统的时候,我就去找业务,到时大概会有多少 UV,不知道 10 倍或者 100 倍?然后去找老板,给技术多少预算,最多平时的 10 倍不能再多了,当然越少越好,呵呵,也就是说让我们用平时最多 10 倍的预算去解决不可预估的用户流量,怎么做?要是有钱直接扔 1 万台服务器跑去吧,钱能解决的事就不是事,但问题是现在还没那么多钱,还要把事情搞定。
在聊秒杀系统设计之前,让我们先回到现实生活中,聊聊常见的“秒杀”场景和秒杀场景的独有特点,以及它们都是怎么应对的,在应对过程中都需要注意什么。
日常生活中,其实也有很多秒杀场景,比如,早上 9 点超市开门,老大爷老大妈抢购蔬菜水果,是不是? 还有,新楼盘开盘抢购,是不是? 股市开盘、交易所现场,是不是?
对的,生活中其实有太多类似场景了, 你有没有发现“秒杀”的独有特点呢?
记住了上面三个特点,我们就可以区分和确定秒杀的业务场景了。 这里我举一个特别的例子, 你说挤公交车,算不算秒杀场景呢?
下面,我再和大家聊一个关于抢猪肉的故事。
在保安部门充分讨论之后,保安大队长决定通过以下安排,在保证人员安全的前提下,还要做到相对公平。
后来,活动井然有序的开始了,但是由于猪肉销售场地太远,销售窗口又少,老大爷和老大妈们买肉又精挑细选,导致整个过程很漫长,而且外面等候的人们都开始骚动起来,这个时候保安大队长赶紧找到经理:
故事讲完了,如果我们把上面的故事,理解为秒杀业务场景,我们就可以总结出一个 秒杀系统的设计原则 了:
C#怎么使用redis实现秒杀功能大概思路吧:
秒杀系统的架构设计
秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题。对这类问题,有三种优化性能的思路:
写入内存而不是写入硬盘
异步处理而不是同步处理
分布式处理
用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统。
用我这个方案,无论是电商平台特价秒杀,12306火车票秒杀,都不是事:)
下面介绍一下为什么上述三种性能优化思路能够解决秒杀系统的性能问题:
写入内存而不是写入硬盘
传统硬盘的读写性能是相当差的。SSD硬盘比传统硬盘快100倍。而内存又比SSD硬盘快10倍以上。因此,写入内存而不是写入硬盘,就能使系统的能力提升上千倍。也就是说,原来你的秒杀系统可能需要1000台服务器支撑,现在1台服务器就可以扛住了。
你可能会有这样的疑问:写入内存而不是持久化,那么如果此时计算机宕机了,那么写入的数据不就全部丢失了吗?如果你就这么倒霉碰到服务器宕机,那你就没秒到了,有什么大不了?
最后,后面真正处理秒杀订单时,我们会把信息持久化到硬盘中。因此不会丢失关键数据。
Redis是一个缓存系统,数据写入内存后就返回给客户端了,能够支持这个特性。
异步处理而不是同步处理
像秒杀这样短时大并发的系统,在性能负载上有一个明显的波峰和长期的波谷。为了应对相当短时间的大并发而准备大量服务器来应对,在经济上是相当不合算的。
因此,对付秒杀类需求,就应该化同步为异步。用户请求写入内存后立刻返回。后台启动多个线程从内存池中异步读取数据,进行处理。如用户请求可能是1秒钟内进入的,系统实际处理完成可能花30分钟。那么一台服务器在异步情况下其处理能力大于同步情况下1800多倍!
异步处理,通常用MQ(消息队列)来实现。Redis可以看作是一个高性能的MQ。因为它的数据读写都发生在内存中。
分布式处理
好吧。也许你的客户很多,秒杀系统即使用了上面两招,还是捉襟见肘。没关系,我们还有大招:分布式处理。如果一台服务器撑不住秒杀系统,那么就多用几台服务器。10台不行,就上100台。分布式处理,就是把海量用户的请求分散到多个服务器上。一般使用hash实现均匀分布。
这类系统在大数据云计算时代的今天已经有很多了。无非是用Paxos算法和Hash Ring实现的。
Redis Cluster正是这样一个分布式的产品。
使用Redis实现描述系统
Redis和Redis Cluster(分布式版本),是一个分布式缓存系统。其支持多种数据结构,也支持MQ。Redis在性能上做了大量优化。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统。
基本上,你用Redis的这些命令就可以了。
RPUSH key value
插入秒杀请求
当插入的秒杀请求数达到上限时,停止所有后续插入。
后台启动多个工作线程,使用
LPOP key
读取秒杀成功者的用户id,进行后续处理。
或者使用LRANGE key start end命令读取秒杀成功者的用户id,进行后续处理。
每完成一条秒杀记录的处理,就执行INCR key_num。一旦所有库存处理完毕,就结束该商品的本次秒杀,关闭工作线程,也不再接收秒杀请求。
要是还撑不住,该怎么办
也许你会说,我们的客户很多。即使部署了Redis Cluster,仍然撑不住。那该怎么办呢?
记得某个伟人曾经说过:办法总比困难多!
下面,我们具体分析下,还有哪些情况会压垮我们架构在Redis(Cluster)上的秒杀系统。
脚本攻击
如现在有很多抢火车票的软件。它们会自动发起http请求。一个客户端一秒会发起很多次请求。如果有很多用户使用了这样的软件,就可能会直接把我们的交换机给压垮了。
这个问题其实属于网络问题的范畴,和我们的秒杀系统不在一个层面上。因此不应该由我们来解决。很多交换机都有防止一个源IP发起过多请求的功能。开源软件也有不少能实现这点。如linux上的TC可以控制。流行的Web服务器Nginx(它也可以看做是一个七层软交换机)也可以通过配置做到这一点。一个IP,一秒钟我就允许你访问我2次,其他软件包直接给你丢了,你还能压垮我吗?
交换机撑不住了
可能你们的客户并发访问量实在太大了,交换机都撑不住了。
这也有办法。我们可以用多个交换机为我们的秒杀系统服务。
原理就是DNS可以对一个域名返回多个IP,并且对不同的源IP,同一个域名返回不同的IP。如网通用户访问,就返回一个网通机房的IP;电信用户访问,就返回一个电信机房的IP。也就是用CDN了!
我们可以部署多台交换机为不同的用户服务。 用户通过这些交换机访问后面数据中心的Redis Cluster进行秒杀作业。
总结
有了Redis Cluster的帮助,做个支持海量用户的秒杀系统其实So Easy!
这里介绍的方案虽然是针对秒杀系统的,但其背后的原理对其他高并发系统一样有效。
最后,我们再重温一下高性能系统的优化原则:
写入内存而不是写入硬盘
异步处理而不是同步处理
分布式处理
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PHP秒杀系统的流程是怎样这个就不要想了,如果谁都会写了,谁都能秒杀了,这种东西要自己去研究的
关于php秒杀系统设计的介绍到此就结束了,不知道本篇文章是否对您有帮助呢?如果你还想了解更多此类信息,记得收藏关注本站,我们会不定期更新哦。
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