目前java操作redis的客户端有jedis跟Lettuce。在springboot1.x系列中，其中使用的是jedis,但是到了springboot2.x其中使用的是Lettuce。 因为我们的版本是springboot2.x系列，所以今天使用的是Lettuce。
关于jedis跟lettuce的区别：
Lettuce 和 Jedis 的定位都是Redis的client，所以他们当然可以直接连接redis server。 Jedis在实现上是直接连接的redis server，如果在多线程环境下是非线程安全的，这个时候只有使用连接池，为每个Jedis实例增加物理连接 Lettuce的连接是基于Netty的，连接实例（StatefulRedisConnection）可以在多个线程间并发访问，应为StatefulRedisConnection是线程安全的，所以一个连接实例（StatefulRedisConnection）就可以满足多线程环境下的并发访问，当然这个也是可伸缩的设计，一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例。实现集成代码：
首先添加依赖：
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<!--springboot中的redis依赖--> < dependency > < groupId >org.springframework.boot</ groupId > < artifactId >spring-boot-starter-data-redis</ artifactId > </ dependency > <!-- lettuce pool 缓存连接池--> < dependency > < groupId >org.apache测试数据mons</ groupId > < artifactId >commons-pool2</ artifactId > </ dependency > |
注意点：使用pool，那么必须在pom.xml添加上commons-pool2的依赖。没配置pool的话，可以不引用。
然后配置application.properties:
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spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 #连接池最大链接数默认值为8 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 #连接池最大阻塞时间（使用负值表示没有限制）默认为-1 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1 #连接池中的最大空闲连接数 默认为8 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 #连接池中的最小空闲连接数 默认为8 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 |
reids配置类：
接下来我们需要配置redis的key跟value的序列化方式，默认使用的JdkSerializationRedisSerializer 这样的会导致我们通过redis desktop manager显示的我们key跟value的时候显示不是正常字符。 所以我们需要手动配置一下序列化方式 新建一个config包，在其下新建一个RedisConfig.java 具体代码如下
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package com.liu.studyredis.studyredis.config;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration @EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{ /** * 配置自定义redisTemplate * @return */ @Bean RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object. class ); // 设置值（value）的序列化采用Jackson2JsonRedisSerializer。 redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // 设置键（key）的序列化采用StringRedisSerializer。 redisTemplate.setKeySerializer( new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer( new StringRedisSerializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } } |
自己封装的工具类：
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package com.liu.studyredis.studyredis.util;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.BoundListOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component public class RedisUtil {
@Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public RedisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this .redisTemplate = redisTemplate; }
/** * 指定缓存失效时间 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean expire(String key, long time){ try { if (time> 0 ){ redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true ; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false ; } }
/** * 根据key 获取过期时间 * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */ public long getExpire(String key){ return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS); }
/** * 判断key是否存在 * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key){ try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false ; } }
/** * 删除缓存 * @param key 可以传一个值 或多个 */ @SuppressWarnings ( "unchecked" ) public void del(String ... key){ if (key!= null &&key.length> 0 ){ if (key.length== 1 ){ redisTemplate.delete(key[ 0 ]); } else { redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key)); } } }
//============================String============================= /** * 普通缓存获取 * @param key 键 * @return 值 */ public Object get(String key){ return key== null ? null :redisTemplate.opsForValue().get(key); }
/** * 普通缓存放入 * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public boolean set(String key,Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true ; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false ; } }
/** * 普通缓存放入并设置时间 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */ public boolean set(String key,Object value, long time){ try { if (time> 0 ){ redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } else { set(key, value); } return true ; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false ; } }
/** * 递增 * @param key 键 * @param delta 要增加几(大于0) * @return */ public long incr(String key, long delta){ if (delta< 0 ){ throw new RuntimeException( "递增因子必须大于0" ); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); }
/** * 递减 * @param key 键 * @param delta 要减少几(小于0) * @return */ public long decr(String key, long delta){ if (delta< 0 ){ throw new RuntimeException( "递减因子必须大于0" ); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); }
//================================Map================================= /** * HashGet * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */ public Object hget(String key,String item){ return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); }
/** * 获取hashKey对应的所有键值 * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ public Map<Object,Object> hmget(String key){ return redisTemplate.opsForHash().entries(key); }
/** * HashSet * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @return true 成功 false 失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){ try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true ; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false ; } }
/** * HashSet 并设置时间 * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){ try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if (time> 0 ){ expire(key, time); } return true ; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false ; } }
/** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key,String item,Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true ; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false ; } }
/** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key,String item,Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if (time> 0 ){ expire(key, time); } return true ; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false ; } }
/** * 删除hash表中的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 可以使多个 不能为null */ public void hdel(String key, Object... item){ redisTemplate.opsForHash().delete(key,item); }
/** * 判断hash表中是否有该项的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item){ return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); }
/** * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要增加几(大于0) * @return */ public double hincr(String key, String item, double by){ return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); }
/** * hash递减 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要减少记(小于0) * @return */ public double hdecr(String key, String item, double by){ return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by); }
//============================set============================= /** * 根据key获取Set中的所有值 * @param key 键 * @return */ public Set<Object> sGet(String key){ try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null ; } }
/** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key,Object value){ try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false ; } }
/** * 将数据放入set缓存 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSet(String key, Object...values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0 ; } }
/** * 将set数据放入缓存 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSetAndTime(String key, long time,Object...values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if (time> 0 ) { expire(key, time); } return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0 ; } }
/** * 获取set缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long sGetSetSize(String key){ try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0 ; } }
/** * 移除值为value的 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 移除的个数 */ public long setRemove(String key, Object ...values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0 ; } } //===============================list=================================
/** * 获取list缓存的内容 * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 * @return */ public List<Object> lGet(String key, long start, long end){ try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null ; } }
/** * 获取list缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long lGetListSize(String key){ try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0 ; } }
/** * 通过索引 获取list中的值 * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推 * @return */ public Object lGetIndex(String key, long index){ try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null ; } }
/** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @return */ public boolean lSet(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true ; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false ; } }
/** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0 ) { expire(key, time); } return true ; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false ; } }
/** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true ; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false ; } }
/** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0 ) { expire(key, time); } return true ; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false ; } }
/** * 根据索引修改list中的某条数据 * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true ; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false ; } }
/** * 移除N个值为value * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */ public long lRemove(String key, long count,Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0 ; } }
/** * 模糊查询获取key值 * @param pattern * @return */ public Set keys(String pattern){ return redisTemplate.keys(pattern); }
/** * 使用Redis的消息队列 * @param channel * @param message 消息内容 */ public void convertAndSend(String channel, Object message){ redisTemplate.convertAndSend(channel,message); }
/** * 根据起始结束序号遍历Redis中的list * @param listKey * @param start 起始序号 * @param end 结束序号 * @return */ public List<Object> rangeList(String listKey, long start, long end) { //绑定操作 BoundListOperations<String, Object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey); //查询数据 return boundValueOperations.range(start, end); } /** * 弹出右边的值 --- 并且移除这个值 * @param listKey */ public Object rifhtPop(String listKey){ //绑定操作 BoundListOperations<String, Object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey); return boundValueOperations.rightPop(); }
//=========BoundListOperations 用法 End============
} |
测试类：
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package com.liu.studyredis.studyredis;
import com.liu.studyredis.studyredis.entity.User; import com.liu.studyredis.studyredis.util.RedisUtil; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
@SpringBootTest class StudyredisApplicationTests {
@Autowired RedisTemplate redisTemplate; @Autowired RedisUtil redisUtil;
@Test public void testInsert(){ User user = new User( "LiYi" , 28 ); redisUtil.set( "LiYi" ,user); } } |
运行后结果：
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原文链接：https://blog.csdn.net/u014082714/article/details/105294268
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