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基于sharding-jdbc的使用限制

使用限制

JDBC未支持列表

Sharding-JDBC暂时未支持不常用的JDBC方法。

DataSource接口 不支持timeout相关操作

Connection接口 不支持存储过程,函数,游标的操作 不支持执行native的SQL 不支持savepoint相关操作 不支持Schema/Catalog的操作 不支持自定义类型映射

Statement和PreparedStatement接口 不支持返回多结果集的语句(即存储过程,非SELECT多条数据) 不支持国际化字符的操作

对于ResultSet接口 不支持对于结果集指针位置判断 不支持通过非next方法改变结果指针位置 不支持修改结果集内容 不支持获取国际化字符 不支持获取Array

JDBC 4.1 不支持JDBC 4.1接口新功能 查询所有未支持方法,请阅读com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.unsupported包。

SQL语句限制

不支持DDL语句 不支持子语句 不支持UNION 和 UNION ALL 不支持特殊INSERT 每条INSERT语句只能插入一条数据,不支持VALUES后有多行数据的语句 不支持DISTINCT聚合

shardingjdbc使用及踩坑内容

1.使用shardingjdbc做分库分表

最近公司由于业务需要,对日益增加的数据量越来越无法容忍,遂作出分库分表的决定,考察了几个技术方案后,决定使用shardingsphere做分表中间件。

使用maven拉取jar包:

?

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< dependency >

    < groupId >io.shardingsphere</ groupId >

    < artifactId >sharding-jdbc</ artifactId >

    < version >3.0.0.M3</ version >

   </ dependency >

   < dependency >

    < groupId >io.shardingsphere</ groupId >

    < artifactId >sharding-jdbc-spring-namespace</ artifactId >

    < version >3.0.0.M3</ version >

   </ dependency >

分表配置:

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<? xml version = "1.0" encoding = "UTF-8" ?>

< beans xmlns = "http://www.springframework.org/schema/beans"

     xmlns:xsi = "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

     xmlns:tx = "http://www.springframework.org/schema/tx"

     xmlns:sharding = "http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding"

     xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans

      http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd

   http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd

   http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding

        http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding/sharding.xsd"

     default-autowire = "byName" >

    

  <!-- 分表算法 -->

  < bean id = "tableShardingAlgorithm" class = "pxf.commom.support.sharding.tableShardingAlgorithm" />

  < sharding:complex-strategy id = "tableStrategy"

           sharding-columns = "uid"

           algorithm-ref = "tableShardingAlgorithm" />

  <!-- ds_0为数据源,如果做分库,可配置多个数据源;不分表的表不用在此做配置-->

  < sharding:data-source id = "dataSource" >

   < sharding:sharding-rule data-source-names = "ds_0" default-data-source-name = "ds_0" >

    < sharding:table-rules >

     < sharding:table-rule

       logic-table = "test_table"

       actual-data-nodes="ds_0.test_table_$->{0..128}"

       table-strategy-ref="tableStrategy" />

    </ sharding:table-rules >

   </ sharding:sharding-rule >

  </ sharding:data-source >

</ beans >

2.踩坑内容

1). 用于分表的列在sql中不能为空,所以像insert之类的语句需要做下非空判断;

2). sqlmap中LONGVARCHER字段不能使用,会报序列化异常,可改为VARCHAR类型;

3). union语法不支持,可改为OR查询(shardingjdbc连OR也不支持,所以建议使用shardingsphere)。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

原文链接:https://blog.csdn.net/Farrell_zeng/article/details/52958181

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