在我们程序在访问数据库，出现bug或者性能问题的时候，我们希望把SQL语句以及参数都打印出来，以便于我们定位bug和性能问题。
你可能会使用的方式通常情况下，以使用Spring Data JPA和Hibernate为例（别走开，方案是和数据库访问技术无关的，理论上Mybatis，JDBC都可以使用），我们在 application.yaml 里配置使用：
spring .jpa .show - sql : true
但这样的设置只能在开发测试环境里设置，因为使用此属性等同于使用 System.out.println 打印SQL语句，这将会有性能的问题。而且也不能显示SQL的参数。
或者我们通过设置Hibernate属性在 application.yaml配置：
logging .level .org .hibernate .SQL : debug logging .level .org .hibernate .type .descriptor .sql : trace
这个方案比上面的方案好一些，但是也有几个问题：
在批处理情况，不清楚有多少语句实际发送到数据库服务器，因为日志消息是在准备阶段打印的，而不是在调用 executeBatch 方法时打印的。 org.hibernate.type.descriptor.sql 只能记录内置的Hibernate核心类型，如果你使用自定义的类型，将不会被打印。
现在我们介绍一个开源项目，叫做：datasource-proxy，地址：
https://github.com/jdbc-observations/datasource-proxy 。
它提供了一个JDBC的 DataSource 的代理 ：ProxyDataSource ，这就意味着它可以用在任何在Spring Boot下的数据访问技术，如：JPA、Mybatis等。就算混合使用多种数据访问技术，datasource-proxy也能打印所有的通过JDBC连接的语句。
使用datasource-proxy 新建演示项目：添加相关依赖
我们可以直接添加datasource-proxy的依赖，然后自己通过 ProxyDataSourceBuilder 来创建 ProxyDataSource 。不过我们并不需要这样做，因为已经有人给我们写好了 datasource-proxy的Spring Boot Starter，我们直接使用这个starter就可以直接自动配置好datasource-proxy。starter的地址：
https://github.com/gavlyukovskiy/spring-boot-data-source-decorator 。
Gradle
implementation 'com.github.gavlyukovskiy:datasource-proxy-spring-boot-starter:1.8.1'
或Maven
< dependency > < groupId > com .github .gavlyukovskiy groupId > < artifactId > datasource - proxy - spring - boot - starter artifactId > < version > 1.8 .1 version > dependency >简单的数据访问演示类：
@Data
@Entity
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Person { @Id
@GeneratedValue ( strategy = GenerationType .IDENTITY ) private Long id ; private String name ; private Integer age ; }
public interface PersonRepository extends JpaRepository < Person , Long > { List < Person > findByNameStartsWith ( String name ) ; }
简单的数据访问查询测试
@SpringBootApplication
public class LoggingSqlApplication { public static void main ( String [ ] args ) { SpringApplication .run ( LoggingSqlApplication .class , args ) ; } @Bean
CommandLineRunner commandLineRunner ( PersonRepository personRepository ) { return args -> { personRepository .save ( new Person ( null , "wiselyman001" , 18 ) ) ; personRepository .save ( new Person ( null , "wiselyman002" , 18 ) ) ; personRepository .save ( new Person ( null , "wiselyman003" , 18 ) ) ; personRepository .save ( new Person ( null , "wiselyman004" , 18 ) ) ; personRepository .findByNameStartsWith ( "wiselyman" ) ; } ; } }
datasource-proxy 的核心配置
datasource-proxy-spring-boot-starter 为我们提供了一个 DataSourceProxyProperties 来配置 DataSourceProxy ，我们可以通过 application.yaml 来配置。如：
# 设置日志库，默认为slf4j(slf4j, jul, common, sysout) decorator.datasource.datasource-proxy.logging: slf4j # 开启所有的查询到日志，默认为true decorator.datasource.datasource-proxy.query.enable-logging: true decorator.datasource.datasource-proxy.query.log-level: debug # 日志名称设置 decorator.datasource.datasource-proxy.query.logger-name: # 设置慢SQL的情况，慢SQL的日志级别是WARN decorator.datasource.datasource-proxy.slow-query.enable-logging: true decorator.datasource.datasource-proxy.slow-query.log-level: warn decorator.datasource.datasource-proxy.slow-query.logger-name: # 设置被认为是慢sql的时间并用日志记录下来 decorator.datasource.datasource-proxy.slow-query.threshold: 300 decorator.datasource.datasource-proxy.multiline: true decorator.datasource.datasource-proxy.json-format: false # 开启查询指标 decorator.datasource.datasource-proxy.count-query: false
上面是默认配置，若满足要求无需单独进行设置。
如我们没有特殊的定制，我们只需在application.yaml加上即可使用：
logging.level.net.ttddyy.dsproxy.listener: debug
运行程序
Name : dataSource , Connection : 3 , Time : 36 , Success : True Type : Prepared , Batch : False , QuerySize : 1 , BatchSize : 0 Query : [ "insert into person (age, name) values (?, ?)" ] Params : [ ( 18 , wiselyman001 ) ] 2022 - 10 - 17 17 : 13 : 16.907 DEBUG 12740 --- [ main] n.t.d.l.l.SLF4JQueryLoggingListener : Name : dataSource , Connection : 4 , Time : 34 , Success : True Type : Prepared , Batch : False , QuerySize : 1 , BatchSize : 0 Query : [ "insert into person (age, name) values (?, ?)" ] Params : [ ( 18 , wiselyman002 ) ] 2022 - 10 - 17 17 : 13 : 17.041 DEBUG 12740 --- [ main] n.t.d.l.l.SLF4JQueryLoggingListener : Name : dataSource , Connection : 5 , Time : 33 , Success : True Type : Prepared , Batch : False , QuerySize : 1 , BatchSize : 0 Query : [ "insert into person (age, name) values (?, ?)" ] Params : [ ( 18 , wiselyman003 ) ] 2022 - 10 - 17 17 : 13 : 17.183 DEBUG 12740 --- [ main] n.t.d.l.l.SLF4JQueryLoggingListener : Name : dataSource , Connection : 6 , Time : 36 , Success : True Type : Prepared , Batch : False , QuerySize : 1 , BatchSize : 0 Query : [ "insert into person (age, name) values (?, ?)" ] Params : [ ( 18 , wiselyman004 ) ] 2022 - 10 - 17 17 : 13 : 17.407 DEBUG 12740 --- [ main] n.t.d.l.l.SLF4JQueryLoggingListener : Name : dataSource , Connection : 7 , Time : 37 , Success : True Type : Prepared , Batch : False , QuerySize : 1 , BatchSize : 0 Query : [ "select person0_.id as id1_0_, person0_.age as age2_0_, person0_.name as name3_0_ from person person0_ where person0_.name like ? escape ?" ] Params : [ ( wiselyman % , \ ) ]
参考资料：
https://github.com/jdbc-observations/datasource-proxy https://github.com/gavlyukovskiy/spring-boot-data-source-decorator https://vladmihalcea.com/the-best-way-to-log-jdbc-statements/ https://vladmihalcea.com/log-sql-spring-boot/原文地址:https://www.toutiao.com/article/7153135743584551438/
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