logback既可以通过application配置文件进行日志的配置，又可以通过logback-spring.xml进行日志的配置。通常情况下，使用全局配置文件application.yml或properties进行配置就足够了，如果您的日志输出需求特别复杂而且需求比较个性化，可以考虑使用logback-spring.xml的配置方式。
一、application配置文件实现日志配置
我们可以在applicaition.properties(yml) 文件中进行日志的配置
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logging: level: root: info com.zimug.boot.launch.controller: debug file: path: D:\logs name: D:\logs\boot-launch.log max-size: 10MB max-history: 10 pattern: console: '%red(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %green([%thread]) %highlight(%-5level) %boldMagenta(%logger{10}) - %cyan(%msg%n)' file: '%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level [%thread] %logger : %msg%n' |
logging.level.root=info 指定整个系统的默认日志级别是info，日志级别统一化 logging.level测试数据.zimug.boot.launch.controller=debug ,指定某个特定的package的日志级别是debug，日志级别个性化。优先级角度，个性配置大于统一配置。 logging.file.path 将日志输出到指定目录，如果不指定 logging.file.name ，日志文件的默认名称是spring.log。配置了 logging.file.name 之后， logging.file.path 配置失效。 无论何种设置，Spring Boot都会自动按天分割日志文件，也就是说每天都会自动生成一个新的log文件，而之前的会自动打成GZ压缩包。 # 日志文件大小 可以设置 logging.file.max-size=10MB 分割的每个日志的文件最大容量，超过这个size之后日志继续分隔。 可以设置保留的日志时间 logging.file.max-history=10 ，以天为单位 logging.pattern.file 输出到文件中的日志的格式 logging.pattern.console 控制台输出日志的格式，为了在控制台调试时候显示效果更清晰，为日志增加了颜色。red、green等等
日志格式占位符
配合这张图，看一下占位符和 logging.pattern.console 格式配置之间的关系
%d{HH:mm:ss.SSS}：日志输出时间（red） %thread：输出日志的进程名字，这在Web应用以及异步任务处理中很有用 （green） %-5level：日志级别，并且使用5个字符靠左对齐 （highlight高亮蓝色） %logger：日志输出类的名字 （boldMagenta粗体洋红色） %msg：日志消息 （cyan蓝绿色） %n：平台的换行符
二、使用logback-spring.xml实现日志配置
2.1.需求
一般情况下，使用全局配置文件application.yml或properties进行配置就足够了，如果您的日志输出需求特别复杂，可以考虑使用logback-spring.xml的配置方式。
spring boot 用自带的logback打印日志，多环境打印：
生产环境输出到控制台和文件,一天一个文件,保留30天. 开发环境输出到控制台和打印sql(mybatis)输出，生产环境不打印这个信息 测试环境只输出到控制台。不输出到文件打印Mybatis SQL，只需要把使用到Mybatis的package的日志级别调整为DEBUG，就可以将SQL打印出来。
2.2.需求实现
因为logback是spring boot的默认日志框架，所以不需要引入maven依赖，直接上logback-spring.xml放在resources下面
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<? xml version = "1.0" encoding = "UTF-8" ?> < configuration > <!--引入默认的一些设置--> < include resource = "org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" /> <!--web信息--> < logger name = "org.springframework.web" level = "info" /> <!--写入日志到控制台的appender,用默认的,但是要去掉charset,否则windows下tomcat下乱码--> < appender name = "CONSOLE" class = "ch.qos.logback.core.ConsoleAppender" > < encoder > < pattern >${CONSOLE_LOG_PATTERN}</ pattern > </ encoder > </ appender > <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径--> < property name = "LOG_PATH" value = "D:/logs/boot-launch" /> <!--写入日志到文件的appender--> < appender name = "FILE" class = "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender" > < rollingPolicy class = "ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy" > <!--日志文件输出的文件名,每天一个文件--> < FileNamePattern >${LOG_PATH}.%d{yyyy-MM-dd}.log</ FileNamePattern > <!--日志文件保留天数--> < maxHistory >30</ maxHistory > </ rollingPolicy > < encoder class = "ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder" > < pattern >%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</ pattern > </ encoder > <!--日志文件最大的大小--> < triggeringPolicy class = "ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy" > < MaxFileSize >10MB</ MaxFileSize > </ triggeringPolicy > </ appender > <!--异步写日志到文件--> < appender name = "asyncFileAppender" class = "ch.qos.logback.classic.AsyncAppender" > < discardingThreshold >0</ discardingThreshold > < queueSize >500</ queueSize > < appender-ref ref = "FILE" /> </ appender > <!--生产环境:打印控制台和输出到文件--> < springProfile name = "prod" > < root level = "info" > < appender-ref ref = "CONSOLE" /> < appender-ref ref = "asyncFileAppender" /> </ root > </ springProfile > <!--开发环境:打印控制台--> < springProfile name = "dev" > <!-- 打印sql --> < logger name = "com.zimug.boot.launch" level = "DEBUG" /> < root level = "DEBUG" > < appender-ref ref = "CONSOLE" /> </ root > </ springProfile > <!--测试环境:打印控制台--> < springProfile name = "test" > < root level = "info" > < appender-ref ref = "CONSOLE" /> </ root > </ springProfile > </ configuration > |
异步日志配置：
异步日志queueSize 默认值256，异步日志队列的容量。 discardingThreshold：当异步日志队列的剩余容量小于这个阈值，会丢弃TRACE, DEBUG or INFO级别的日志。如果不希望丢弃日志（即全量保存），那可以设置为0。但是当队列占满后，非阻塞的异步日志会变成阻塞的同步日志。所以在高并发低延迟要求的系统里面针对不重要的日志可以设置discardingThreshold丢弃策略，值大于0。
2.3.测试一下
上面配置完成之后，可以使用如下代码测试一下，是否满足了2.1节中提出的需求。
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import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; @RestController public class LogTestController { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogTestController. class ); @GetMapping ( "/testlog" ) public void test(){ logger.trace( "Trace 日志..." ); logger.debug( "Debug 日志..." ); logger.info( "Info 日志..." ); logger.warn( "Warn 日志..." ); logger.error( "Error 日志..." ); } } |
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原文链接：https://blog.csdn.net/hanxiaotongtong/article/details/122893018
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