在Python中在NaN重置Cumsum

如果我有一个名为ts的pandas.core.series.Series,则为1或NaN,如下所示：

3382   NaN
3381   NaN
...
3369   NaN
3368   NaN
...
15     1
10   NaN
11     1
12     1
13     1
9    NaN
8    NaN
7    NaN
6    NaN
3    NaN
4      1
5      1
2    NaN
1    NaN
0    NaN

我想计算这个系列的cumsum但它应该在NaN的位置重置(设置为零),如下所示：

3382   0
3381   0
...
3369   0
3368   0
...
15     1
10     0
11     1
12     2
13     3
9      0
8      0
7      0
6      0
3      0
4      1
5      2
2      0
1      0
0      0

理想情况下,我想有一个矢量化解决方案！

我曾经在Matlab看到过类似的问题： Matlab cumsum reset at NaN?

但我不知道如何翻译这一行d = diff([0 c(n)]);

您的Matlab代码的简单Numpy翻译是这样的：

import numpy as np

v = np.array([1., 1., 1., np.nan, 1., 1., 1., 1., np.nan, 1.])
n = np.isnan(v)
a = ~n
c = np.cumsum(a)
d = np.diff(np.concatenate(([0.], c[n])))
v[n] = -d
np.cumsum(v)

执行此代码将返回结果数组([1.,2.,3.,0.,1.,2.,3.,4.,0.,1.]).此解决方案仅与原始解决方案一样有效,但如果它不足以满足您的需求,它可能会帮助您提供更好的解决方案.

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