4.1Python与数据库的交互
在没有DB-API之前,各数据库之间的应用接口非常混乱,实现各不相同,如果项目需要更换数据库,基本上需要把所有和数据库相关的代码都进行改动,十分不方便
4.2DB-API
DB-API的出现就是为了解决这个问题,python 所有的数据库接口在一定程度上都要遵守python DB-API规范,它定义了一系列的操作数据库的方式,为各种数据库提供了一致的访问接口,项目中更换使用数据库变得更加方便。
4.3MySQL
开始 创建connection 获取cursor ? 执行查询执行命令获取数据处理数据 ? 关闭cursor 关闭connection 结束
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conn = pymysql.connect( ? ‘user‘: ‘账号‘, ‘password‘: ‘密码‘, ‘db‘: ‘数据库名‘, ‘charset‘: ‘utf8‘, #不是utf-8 )
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db_config = { ‘user‘: ‘账号‘, ‘password‘: ‘密码‘, ‘db‘: ‘数据库名‘, ‘charset‘: ‘utf8‘, } conn = pymysql.connect(**db_config)1.使用步骤
1.导入模块:
import pymysql
2.建立连接:
pymysql.connect(**dbconfig) 连接是不能操作数据库的,需要用连接生成游标来操作
3.创建游标:
connection.cursor()
4.执行SQL语句:
cursor.execute(sql) SQL语句都是通过这个方法执行
5.获取结果:
cur.fetchall()
6.注意:
在pymysql中执行的SQL语句不需要加 ;
execute执行完后不是直接得到结果,需要你主动去获取
和文件一样,别忘了关闭游标与连接
事务的回滚和提交 rollbck 与commit
2.获取
print( cur .fetchone( )) #一行 print( cur .fetchall( )) #全部 返回二维元组 print( cur .fetchmany(3)) # 几条3.with 语法 (默认将数据保存到库中)
with conn.cursor() as cur: cur .execute( ‘select * from student‘) print( cur .fetchone( )) #一行 ? conn.close() ? ######## ? with pymysql.connect(**mysql_ config) as cur: cur .execute( ‘select * from student‘) print( cur .fetchone( )) #一行 cur 此时为游标对象4. 插入
with pymysql.connect(**mysql_ config) as cur: cur .execute( ‘insert into student values (6,"患者",16,22)‘ )5. 事务 (pymysql 默认使用事务模式)
begin ; 开始事务 rollback ; 回滚 (撤回) commit ; 保存开始之后 只有commit 才能保存的数据库中
rollback 是在提交之前可以回滚 commit 之前 写的都是在临时环境下
? conn = pymysql. connect(**mysql_ config) cur = conn.cursor( ) cur .execute( ‘insert into student values (6,"患者",16,22)‘ ) conn.commit() cur.close( ) conn.close()优化: 插入多条数据:
? conn = pymysql. connect(**mysql_ config) with conn.cursor() as cur: cur .execute( ‘insert into student values (6,"患者",16,22)‘ ) conn.commit() ? ? with conn.cursor() as cur: cur .execute( ‘insert into student values (7,"7者",17,27)‘ ) conn.commit() conn.close()
6.fetchone fetchall
数据过多时会一条一条显示 不会爆内存 如果直接 print(cur .fetchall()) 内存爆了
conn = pymysql. connect(**mysql_ config) ? with conn.cursor() as cur: cur .execute( ‘select * from student‘) ? row = cur .fetchone() while row: print (‘Row‘:row) row = cur .fetchone()
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? db_config = { ‘user‘: ‘账号‘, ‘password‘: ‘密码‘, ‘db‘: ‘数据库名‘, ‘charset‘: ‘utf8‘, } ? conn = pymysql. connect(**db_config) cur = conn.cursor( ) cur .execute( ‘select * from student‘) ? print( cur .fetchone( )) #一行 print( cur .fetchall( )) #全部 返回二维元组 print( cur .fetchmany(3)) # 几条 ? cur.close( ) conn.close() ? ? #with conn.cursor() as cur: #cur .execute( ‘select * from student‘) #print( cur .fetchone( )) #一行 ? #conn.close() ? ? #with pymysql.connect(**mysql_ config) as cur: #cur .execute( ‘select * from student‘) #print( cur .fetchone( )) #一行 #cur 此时为游标对象 ########################## ? ? conn = pymysql. connect(**db_config) #连接pymysql cur = conn.cursor( ) #建立游标,利用游标来执行sq_语句 try: #执行sq1语句,不会返回结果,返回共影响的行数 executes = cur .execute( ‘select * from student‘) #获取结果 values = cur. fetchall() for value in values : #循环打印结果 print (value) #提交到数据片,自正把数据插入或者更新到数据白 conn. commit () exvept Exceplion as e: print (e) #发生了异常,同滚 conn. rollback () finally: #在最后使用完关闭游标和连接#关闭游林 cur. close() conn. close() ?
4.4. Redis
在python中操作redis的命令和命令行的用户几乎一模一样
1.安装python包redis:
pip install redis
2.连接redis:
redis.Redis() 为了兼容旧版本(不推荐使用)
3.连接redis:
Redis.StrictRedis()
4.在程序操作的数据为bytes类型,加入decode_responses=True,写入的数据为str类型
import redis ? conn = redis. StrictRedis( db=5) conn.set( ‘ name‘, ‘短视的‘) #以二进制格式插入 res=conn.get( ‘name‘) print(res) # 二进制 ? print(res.decode(‘utf-8‘)) ? ################ ? conn = redis. StrictRedis( db=5,decode_responses=True) res=conn.get( ‘name‘) print(res) ? #连接远程数据库 conn = redis. StrictRedis(host =‘‘,port=‘‘,db=5)
? import redis class RedisList(object): def __init__(self,db=0,decode_responses=False): self.conn=redis.StrictRedis(db=db,decode_responses=decode_responses) def push(self,key,*value,dire=‘r‘): if dire==‘r‘: self.conn.lpush(key,*value) else: self.conn.rpush(key,*value) def get(self,key,start_index,end_index=None): if end_index: return self.conn.lrange(key,start_index,end_index) else: return self.conn.lindex(key,start_index) def set(self,key,index,value): self.conn.lset(key,index,value) def pop(self,key,value,dire=‘r‘): if dire==‘r‘: self.conn.lpop(key,value) else: self.conn.rpop(key,value) if __name__==‘__main__‘: rlist=RedisList(db=1,decode_responses=True) print(rlist.get(‘name‘,0,3)) ? ? ? ? ?
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