3.1 认识MongoDB（可扩展的 高性能的）
进入 mongo 退出 exit基于分布式文件存储的开源数据库系统。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，将数据存储为一个文档，文档类似与Json格式，
{ name:"小明", age:16， address: {city:"长沙"， country:"china"} }
关系型数据庠 MongoDB数据庫 ? 1.数据库 1.数据庠 2.表 2.Collection 3.行 3. Document
数据庠(Database) 数据庠(Database) ? Student表 Collection(集含) ? Dname age ? nicholas 27 {name:nicholas,age:27} wenddy 26 {name:wenddy.age:26}
行 Document(文档)
nicholas 27 {name:nicholas,age:27}
3.2 库、集合操作
库级操作语句：显示所有库： show dbs ? 切换/创建数据库： use 数据库名称 （里面没有数据就不显示） 查看所在库： db ? 删除库：db.dropDatabase()集合操作语句：
显示当前数据库的集合： show collections ? 创建集合： db.createCollection(‘name‘) ? 删除集合： db.集合名称.drop()
3.3 文档操作
1.添加文档（数据）db.集合名称.insert(document)
每一条数据，就是一个document，就是一条json 例：
db.student.insert({name:‘xiaoming‘, age:18})
添加文档时，如果不指定 _id 参数 MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId 例：
db.student.insert({‘_id‘:1, name:‘xiaoming‘, age:18})
添加多条文档
db.student.insert([ {name:xiaoming‘, sex:‘男‘, age:16}, {name:’xiaobai‘, sex:‘男‘, age:18}, {name:’moran‘, sex:’女‘, age:18}, ])
2.查询文档（数据）db.集合名称.find([conditions])
MongoDB的条件语句也十分的强大
查看集合中全部数据： db.student.find() 格式化显示： db.student.find().pretty() 查看满足条件的数据： db.student.find({name:‘xiaoming‘})
3.噩梦条件
and条件 {$and:[{expression1}, {expression1}, ...] } or条件 {$or:[{expression1}, {expression1}, ...] }
and和or混用db.table.find({$or:[{$and:[{sex:‘女‘}, {age:18}]},{$and:[{sex:‘男‘}, {age:{$gt:18}}]}]})
4.操作符
操作符 描述 $ne 不等于 $gt 大于 $lt 小于 $gte 大于等于 $lte 小于等于
例子：
db.user.find({‘age‘: {‘$ne‘: 45}})
5.修改文档（数据） db.集合名称.update( <query> , <update>, {multi:<boolean>})
1.修改一条数据：(后面为全部数据 )
db.table.update({sex:‘男‘}, {age:20})
2.指定属性修改： { $set: {age:20} }
db.table.update({name:‘xiaoming‘}, {$set: {age:666, sex: ‘xx‘}} )
3.更新集合中所有满足条件的文档： { multi: true }
db.table.update({sex:‘男‘}, {$set:{sex:‘女‘}}, { multi:true} )
6.删除文档（数据） db.集合名称.remove(<query>, {justOne:<boolean>})1.删除集合中所有的文档：
db.table.remove({})
2.删除集合中满足条件的所有文档
db.table.remove({sex: ‘男‘})
3.只删除集合中满足条件的第一条文档： { justOne: true }
db.table.remove({sex:‘男‘}, { justOne:true} )
3.4Python与MogoDB交互
MongoDB（区分大小写）
pip install pymongo
建立连接：client = pymongo.MongoClient() ? 指定数据库：db = client[数据库名] ? 指定集合：collection=db[集合名]python3中不推荐下列方法 （使用也没问题）
查找文档： find() 添加文档：insert() 修改文档：update() 删除文档：remove()官方推荐我们使用如下的方法
1.查找一条文档：
find_one() 查找所有：find()
2.添加一条文档：
insert_one 添加多条：insert_many()
3.删除一条文档：
delete_one 删除多条：delete_many()
4.修改一条文档：
update_one 修改多条：update_many()
? import pymongo client = pymongo.MongoClient() #虚拟机解释器就不用写 client = pymongo.MongoClient(host=‘‘,port=‘‘) db = client[数据库名] collection = db[集合名] ? ? ? ################################# ? import pymongo class MyMongo(object): def __init__(self,db,collection): self.client=pymongo.MongoClient() self.db=self.client[db] self.collection=self.db[collection] def insert(self,data,onlyOne=True): # my_data={‘sign‘:‘nanbei‘} # data.updata(my_data) if onlyOne: self.collection.insert_one(data) else: self.collection.insert_many(data) if __name__==‘__main__‘: m=MyMongo(‘python34‘,‘course‘) m.insert({‘name‘:‘python‘,‘teacher‘:‘nanbei‘}) ?
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