今天给大家介绍一个Faker模块，一款基于Python的测试数据生成工具，无论是用于初始化数据库，创建XML文件，或是生成压测数据，Faker都是不错的选择。
1.Faker工具包
只需要使用pip便可下载该工具包
pip install faker
如果下载速度比较慢的话，可以使用国内镜像源来下载
国内源：
- 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple - 阿里云：http://mirrors.aliyun测试数据/pypi/simple/ - 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ - 华中理工大学：http://pypi.hustunique测试数据/ - 山东理工大学：http://pypi.sdut Linux .org/ - 豆瓣：http://pypi.douban测试数据/simple/例如：pip3 install -i https://pypi.doubanio测试数据/simple/ faker
2.生成数据
2.1 获取随机数据
使用faker.Factory.create()创造并初始化faker生成器，faker生成器可以通过访问按所需数据类型命名的属性来生成数据
from faker import Faker faker = Faker() # 创建对象 print('name:', faker.name()) print('address:', faker.address()) print('text:', faker.text())
运行结果如下：
name: Jeremiah Brown address: 32553 Brian Village Suite 438 West Jared, SC 86824 text: Care professional decision beautiful office although indeed. Newspaper away can prove history hour bank table. Area wear effect action war.
2.2 生成本地化数据
在创建对象的时候可以指定所在区域与语言生成想要的测试数据，当然也是支持中文数据的，在创建对象中加入"zh_CN"数据即可
from faker import Faker faker = Faker("zh_CN") for i in range(10): print('name:', faker.name())
运行结果如下
name: 张涛 name: 王金凤 name: 程秀芳 name: 柳峰 name: 陈杨 name: 刘慧 name: 喻柳 name: 宋宇 name: 张岩 name: 戴波
这个工具包提供了多个方法来生成数据，利用这些方法来生成一个“女朋友”的详细数据非常简单
faker.providers.address # 地址 faker.providers测试数据pany # 公司 faker.providers.internet # 网络信息 faker.providers.job # 工作 faker.providers.lorem # 文本 faker.providers.person # 个人 faker.providers.phone_number # 手机号码 ker.providers.ssn
代码如下：
from faker import Faker faker = Faker("zh_CN") print('姓名:', faker.name())# 随机输出中文姓名 print('联系方式:', faker.phone_number())# 随机输出电话号码 print('地址:', faker.address())# 随机输出地址 print('公司:', faker.bs())# 随机输出公司 print('工作:', faker.job())# 随机输出工作 print('邮箱:', faker测试数据pany_email())# 随机输出邮箱 print('文本:', faker.text())
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。
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