Python实现的贪婪算法

 # 使用Python实现贪婪算法 # 集合覆盖问题  # 假设你办了个广播节目，要让全美50个州的听众都收听到。为此，你需要决定在哪些广播台播出。在每个广播台播出都需要支出费用，因此你力图在尽可能少的广播台播出   # 1.创建一个列表，其中包含要覆盖的州  states_needed = set(["mt", "wa", "or", "id", "nv", "ut", "ca", "az"]) # 2.使用散列表表示可供选择的广播台清单  stations = dict() stations["kone"] = set(["id", "nv", "ut"]) stations["ktwo"] = set(["wa", "id", "mt"]) stations["kthree"] = set(["or", "nv", "ca"]) stations["kfour"] = set(["nv", "ut"]) stations["kfive"] = set(["ca", "az"]) # 3.使用集合来存储最终选择的广播台  final_stations = set() # 5.循环  while states_needed:  # 遍历所有的广播台，从中选择覆盖最多的未覆盖州的广播台，将这个广播台存储在best_station中   best_station = None   # 这个集合包含该广播台覆盖的所有未覆盖的州   states_covered = set()  for station, states in stations.items():  covered = states_needed & states  if len(covered) > len(states_covered):  best_station = station  states_covered = covered  states_needed -= states_covered  final_stations.add(best_station)  print(final_stations) # 结果为{‘ktwo‘, ‘kthree‘, ‘kone‘, ‘kfive‘}  

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