本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)。
Python是世界上使用最广泛的编程语言之一，原因有很多：易理解、用途非常广泛、包含了大量的模块和库等等。其中，简洁和较高的可读性使Python在所有软件中非常突出。
作为一名数据科学家，笔者每天都在使用Python，这是笔者工作的一个重要部分。在这个过程中，笔者学会了一些惊人的技巧。
1. 交换价值
数字交换通常涉及存储在临时变量中的值。然而，我们可以通过使用Python技巧中的一行代码，不需要使用瞬变变量就可以实现这一点。
"""valueswapping""" a, b=5, 10 print(a, b) a, bb= b, a print(a, b) output 10, 5
2. 列表中所有项的一个字符串
必须对一个字符串列表进行卷积时，可以通过for循环来更新每一项以此连续不断地执行此操作。然而这样做很麻烦，特别是在列表很长的情况下。在Python中，字符串是不可变的。因此，在每两个拼接中，左字符串和右字符串都应该被复制成一个新的字符串。
如下所示，使用join()函数是一种更为简洁的解决方法：
p = ["Python", "is", "a","popular", "language"]
print(" ".join(p))output
Python is a popular language3. 列表中最常见的元素
确定列表中最经常出现的值。如果不同的项目以相同的方式出现，则打印其中的一个。创建列表集以删除冗余值。因此在集合中能找到每一项的最大事件数，然后再考虑最大的。
list1 = [0, 1, 2, 3, 3, 2, 3, 1, 4, 5, 4] print(max(set(list1), key = list1.count))output 3
4. 测试两个字符串是否为相同字母异序词
defanagram(string_1,string_2): """Test if the stringsare anagrams. string_1: string string_2: string returns: boolean """
解决上述问题，从而弄清楚两个字符串是否是相同字母异序词。给定两个字符串string_1 和string_2，测试这两个字符串是否互为相同字母异序词。
from collections importCounter
defanagram(string_1,string_2): returnCounter(string_1) ==Counter(string_2) anagram('pqrs','rqsp')
True
anagram('pqrs','rqqs')
False
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5. 逆转字符串
切片是Python中的一种方便技巧，它还可以用于逆转字符串中项的顺序。
# with slicing str ="PQRST" reverse_str = str[::-1] print(reverse_str) Output TSRQP
6. 反转列表
使用这种方法创建列表的副本，而且列表没有按顺序排序。要创建一个副本，需要更多的空间来容纳所有现有的元素。
# using slicing approach defReverse(lst): lstlst1 = lst[::-1] return lst1 lst = [5, 6, 7, 8, 9, 10] print(Reverse(lst)) output [10, 9, 8, 7, 6, 5]
7. 转置矩阵
转置矩阵意味着将列变换为行，反之亦然。使用Python，可以通过以下代码与zip函数结合，并使用*工具解压缩矩阵的转置列表。
mat=[(5,6,7),(8,9,10),(11,12,13),(14,15,16)]
for row in mat:
print(row)
print("\n")
t_mat=zip(*mat)
for row in t_mat:
print(row)
output
(5, 6, 7)
(8, 9, 10)
(11, 12, 13)
(14, 15, 16)
(5, 8, 11, 14)
(6, 9, 12, 15)
(7, 10, 13, 16)8. 链式比较
在编程中，测试两个以上的条件是很正常的。假设需要测试以下内容：
p < q< r
更聪明的做法确实是在Python中通过链式来编写。任务链表示如下：
if p< q< r:
{.....}返回布尔值来比较判断正确与否。示例如下：
# chaining comparison a =3 print(1< a<10) print(5< a<15) print(a <7< a*7<49) print(8> a<=6) print(3== a>2) output True False True True True
9. ‘get’字典
下面是访问Python字典中键值的传统方法：
dict = {"P":1, "Q":2}
print(dict["P"])
print(dict["R"])代码的第三行会产生一个关键错误：
Traceback (most recent call last): File ".\dict.py", line 3, in print (dict["R"]) KeyError: 'R'
为了防止这种情况的出现，可以使用get()函数。当在字典中可用时，该技巧可以提供特定键的值。若不可用，则不会返回任何值(如果 get()只使用了一个参数)。
dict = {"P":1, "Q":2}
print(dict.get("P"))
print(dict.get("R"))
print(dict.get("R","Unavailable! "))
output 1
None
Unavailable!10. 按值给字典排序
排序在日常编程中一直是很有用的。Python中的字典在许多应用程序中被广泛使用，范围从竞争领域到开发人员领域。构造一本字典，并按字母顺序显示所有键，按值列出按字母顺序排序的键和值。
defdict():
keyval ={} # Initializing the value keyval[3] =48
keyval[2] =6
keyval[5] =10
keyval[1] =22
keyval[6] =15
keyval[4] =245
print ("Task3:-\nKeys and Values sorted",
"in alphabetical order by thevalue")
# Remember this would arrange inaphabetical sequence # Convert it to float to mathematicalpurposes print(sorted(keyval.elements(), key =
lambda k_val:(k_val[1], k_val[0])))
defmain(): dict() if __name__=="__main__":
main() output
[(2, 6), (5, 10), (6, 15), (1, 22), (3, 48), (4, 245)]
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11. 列表推导
要从不同的迭代中构造新的列表，需要使用列表推导。由于列表推导式产生列表，因此它们包含表达式的括号，该表达式将被执行到每个元素。推导列表更简单，因为Python解释器旨在检测循环中的循环模式。
# Multiplying each item in the list with 3 list1 = [2,4,6,8] list2 = [3*p for p in list1] print(list2) [6,12,18,24]
12. 执行部分计划所花费的时间
这个重点展示了计算程序或程序的一部分执行所花费的时间。计算时间有助于优化Python脚本，使其执行得更好。
import time
initial_Time = time.time()
# Program to test follows x, y=5,6
z = x+ y # Program to test ending ending_Time = time.time()
Time_lapsed_in_Micro_sec= (ending_Time- initial_Time)*(10**6)
print(" Timelapsed in micro_seconds: {0} ms").format(Time_lapsed_in_Micro_sec)13. 合并字典
这是Python中的一个重要技巧：使用一个表达式来合并两个字典并将结果存储在第三个字典中。单个表达式是 **，这不会影响其他两个字典。**表示参数是一个字典。使用**是一种快捷方式，这样就可以通过使用字典直接向函数传递多个参数。
使用这个函数，首先将第一个字典的所有元素传递给第三个字典，然后将第二个字典传递给第三个字典。这将替换第一个字典的重复键
dic1 = {'men': 6, 'boy': 5}
dic2 = {'boy': 3, 'girl': 5}
merged_dic = {**dic1, **dic2}
print(merged_dic)
Output
{'men': 6, 'boy': 3, 'girl': 5}14. 数字化
下面是使用了 map()函数、列表推导以及一种更简单的数字化方法编写的代码：
number =2468 # with map digit_list =list(map(int, str(number))) print(digit_list) [2, 4, 6, 8] # with list comprehension digit_list = [int(a) for a instr(number)] print(digit_list) [2, 4, 6, 8] # Even simpler approach digit_list =list(str(number)) print(digit_list) [2, 4, 6, 8]
15. 测试独特性
一些列表操作要求测试列表中的所有项是否完全不同。尝试在列表中执行集合操作时，通常会发生这种情况，这个特殊的实用程序在这时必不可少。
defuniq(list):
iflen(list)==len(set(list)): print("totalitems are unique")
else:
print("Listincludes duplicate item")
uniq([0,2,4,6])
total items are unique uniq([1,3,3,5])
List includesduplicate item16. 使用枚举
在循环中使用枚举数可以快速查找索引：
sample_list = [4, 5, 6] for j, item inenumerate(sample_list): print(j, ': ', item) Output 0 : 4 1 : 5 2 : 6
17. 在一行中计算任意数的阶乘
此技巧可以帮助你在一行中找到一个给定数的阶乘：
import functools fact = (lambda i: functools.reduce(int.__mul__, range(1,i+1),1)(4) print(fact) Output 24
18. 返回几个函数的元素
许多计算机语言都不提供这个功能。但是对于Python，函数会产生几个元素。查看下面的实例，了解它是如何执行的：
# function returning several elements. defa(): return5, 6, 7, 8 # Calling the abovefunction. w, x, y, z=a() print(w, x, y, z) Output 5678
19. 加入一个真正的Python切换大小写语句
下面是使用字典复制大小写转换结构的脚本：
defaswitch(a):
returnaswitch._system_dic.get(a, None)
aswitch._system_dic = {'mangoes': 4, 'apples': 6, 'oranges': 8}
print(aswitch('default'))
print(aswitch('oranges'))
Output None
820. 使用splat操作符解包函数参数
splat操作符提供了一种解包参数列表的有效方法：
deftest(a, b, c):
print(p, q, r)
test_Dic = {'a': 4, 'b': 5, 'c': 6}
test_List = [10, 11, 12] test(*test_Dic)
test(**test_Dic)
test(*test_List)
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#3-> 10 11 12掌握这些小技巧，快速有效地完成Python任务。
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