通过使用pytest.markhelper您可以轻松地在测试函数上设置元数据。也就是说， 通过@pytest.mark能够控制需要执行满足哪些特征的测试 ，例如在执行test前增加修饰@pytest.mark.website。

标记mark只能用于测试，对fixture没有影响。有关fixture的作用，下篇中再介绍。

一些内置的mark

注册mark

您可以在pytest.ini文件像这样的文件：

 [pytest]
markers=slow:标识测试速度极慢的那些测试 

或者在你的pyproject.toml项目像这样表达：

在未知标记上引发错误

未注册的标记（例如 @pytest.mark.name_of_the_mark的修饰器）将始终发出警告，以避免由于键入错误的名称而默默地做一些令人惊讶的事情。 When the --strict-markers command-line flag is passed, any unknown marks applied with the @pytest.mark.name_of_the_mark decorator will trigger an error. You can enforce this validation in your project by adding --strict-markers to addopts:

举例

然后，可以将测试运行限制为仅运行标有webtest的测试：

 pytest -v -m webtest 

测试结果如下：

或者反过来，还可以运行除webtest之外的所有测试：

  pytest -v -m "not webtest" 

小结1

注意到上面的“selected”了吗？在Pytest中，借助mark可以筛选要测试的部分测试，从而加速测试工作。

标记整个类或模块¶

你可以用pytest.mark带类的装饰器将标记应用于其所有测试方法：

有兴趣的朋友可以参考引文中内容作更系列全面学习。

引用

https://docs.pytest.org/en/stable/example/markers.html#mark-examples

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