很多站长朋友们都不太清楚开源php推荐算法，今天小编就来给大家整理开源php推荐算法，希望对各位有所帮助，具体内容如下：
本文目录一览： 1、 php的memcached分布式hash算法,如何解决分布不均?crc32这个算法没办法把key值均匀的分布出去 2、 PHP常用加密解密方法 3、 php网站个性化推荐如何实现 4、 常见的php排序算法 5、 php几种排序算法实例详解 6、 php中的取模的算法？ php的memcached分布式hash算法,如何解决分布不均?crc32这个算法没办法把key值均匀的分布出去memcached的总结和分布式一致性hash
当前很多大型的web系统为了减轻数据库服务器负载，会采用memchached作为缓存系统以提高响应速度。
目录： （）
memchached简介
hash
取模
一致性hash
虚拟节点
源码解析
参考资料
1. memchached简介
memcached是一个开源的高性能分布式内存对象缓存系统。
其实思想还是比较简单的，实现包括server端（memcached开源项目一般只单指server端）和client端两部分:
server端本质是一个in-memory key-value store，通过在内存中维护一个大的hashmap用来存储小块的任意数据，对外通过统一的简单接口（memcached protocol）来提供操作。
client端是一个library，负责处理memcached protocol的网络通信细节，与memcached server通信，针对各种语言的不同实现分装了易用的API实现了与不同语言平台的集成。
web系统则通过client库来使用memcached进行对象缓存。
2. hash
memcached的分布式主要体现在client端，对于server端，仅仅是部署多个memcached server组成集群，每个server独自维护自己的数据（互相之间没有任何通信），通过daemon监听端口等待client端的请求。
而在client端，通过一致的hash算法，将要存储的数据分布到某个特定的server上进行存储，后续读取查询使用同样的hash算法即可定位。
client端可以采用各种hash算法来定位server：
取模
最简单的hash算法
targetServer = serverList[hash(key) % serverList.size]
直接用key的hash值（计算key的hash值的方法可以自由选择，比如算法CRC32、MD5,甚至本地hash系统，如java的hashcode）模上server总数来定位目标server。这种算法不仅简单，而且具有不错的随机分布特性。
但是问题也很明显，server总数不能轻易变化。因为如果增加/减少memcached server的数量，对原先存储的所有key的后续查询都将定位到别的server上，导致所有的cache都不能被命中而失效。
一致性hash
为了解决这个问题，需要采用一致性hash算法（consistent hash）
相对于取模的算法，一致性hash算法除了计算key的hash值外，还会计算每个server对应的hash值，然后将这些hash值映射到一个有限的值域上（比如0~2^32）。通过寻找hash值大于hash(key)的最小server作为存储该key数据的目标server。如果找不到，则直接把具有最小hash值的server作为目标server。
为了方便理解，可以把这个有限值域理解成一个环，值顺时针递增。
如上图所示，集群中一共有5个memcached server，已通过server的hash值分布到环中。
如果现在有一个写入cache的请求，首先计算x=hash(key)，映射到环中，然后从x顺时针查找，把找到的第一个server作为目标server来存储cache，如果超过了2^32仍然找不到，则命中第一个server。比如x的值介于A~B之间，那么命中的server节点应该是B节点
可以看到，通过这种算法，对于同一个key，存储和后续的查询都会定位到同一个memcached server上。
那么它是怎么解决增/删server导致的cache不能命中的问题呢？
假设，现在增加一个server F，如下图
此时，cache不能命中的问题仍然存在，但是只存在于B~F之间的位置（由C变成了F），其他位置（包括F~C）的cache的命中不受影响（删除server的情况类似）。尽管仍然有cache不能命中的存在，但是相对于取模的方式已经大幅减少了不能命中的cache数量。
虚拟节点
但是，这种算法相对于取模方式也有一个缺陷：当server数量很少时，很可能他们在环中的分布不是特别均匀，进而导致cache不能均匀分布到所有的server上。
如图，一共有3台server – 1，2，4。命中4的几率远远高于1和2。
为解决这个问题，需要使用虚拟节点的思想：为每个物理节点（server）在环上分配100～200个点，这样环上的节点较多，就能抑制分布不均匀。
当为cache定位目标server时，如果定位到虚拟节点上，就表示cache真正的存储位置是在该虚拟节点代表的实际物理server上。
另外，如果每个实际server的负载能力不同，可以赋予不同的权重，根据权重分配不同数量的虚拟节点。
// 采用有序map来模拟环
this.consistentBuckets = new TreeMap();
MessageDigest md5 = MD5.get();//用MD5来计算key和server的hash值
// 计算总权重
if ( this.totalWeight for ( int i = 0; i < this.weights.length; i++ )
this.totalWeight += ( this.weights[i] == null ) ? 1 : this.weights[i];
} else if ( this.weights == null ) {
this.totalWeight = this.servers.length;
}
// 为每个server分配虚拟节点
for ( int i = 0; i < servers.length; i++ ) {
// 计算当前server的权重
int thisWeight = 1;
if ( this.weights != null this.weights[i] != null )
thisWeight = this.weights[i];
// factor用来控制每个server分配的虚拟节点数量
// 权重都相同时，factor=40
// 权重不同时，factor=40*server总数*该server权重所占的百分比
// 总的来说，权重越大，factor越大，可以分配越多的虚拟节点
double factor = Math.floor( ((double)(40 * this.servers.length * thisWeight)) / (double)this.totalWeight );
for ( long j = 0; j < factor; j++ ) {
// 每个server有factor个hash值
// 使用server的域名或IP加上编号来计算hash值
// 比如server - "172.45.155.25:11111"就有factor个数据用来生成hash值：
// 172.45.155.25:11111-1, 172.45.155.25:11111-2, ..., 172.45.155.25:11111-factor
byte[] d = md5.digest( ( servers[i] + "-" + j ).getBytes() );
// 每个hash值生成4个虚拟节点
for ( int h = 0 ; h < 4; h++ ) {
Long k =
((long)(d[3+h*4]0xFF) << 24)
| ((long)(d[2+h*4]0xFF) << 16)
| ((long)(d[1+h*4]0xFF) << 8 )
| ((long)(d[0+h*4]0xFF));
// 在环上保存节点
consistentBuckets.put( k, servers[i] );
}
}
// 每个server一共分配4*factor个虚拟节点
}
// 采用有序map来模拟环
this.consistentBuckets = new TreeMap();
MessageDigest md5 = MD5.get();//用MD5来计算key和server的hash值
// 计算总权重
if ( this.totalWeight for ( int i = 0; i < this.weights.length; i++ )
this.totalWeight += ( this.weights[i] == null ) ? 1 : this.weights[i];
} else if ( this.weights == null ) {
this.totalWeight = this.servers.length;
}
// 为每个server分配虚拟节点
for ( int i = 0; i < servers.length; i++ ) {
// 计算当前server的权重
int thisWeight = 1;
if ( this.weights != null this.weights[i] != null )
thisWeight = this.weights[i];
// factor用来控制每个server分配的虚拟节点数量
// 权重都相同时，factor=40
// 权重不同时，factor=40*server总数*该server权重所占的百分比
// 总的来说，权重越大，factor越大，可以分配越多的虚拟节点
double factor = Math.floor( ((double)(40 * this.servers.length * thisWeight)) / (double)this.totalWeight );
for ( long j = 0; j < factor; j++ ) {
// 每个server有factor个hash值
// 使用server的域名或IP加上编号来计算hash值
// 比如server - "172.45.155.25:11111"就有factor个数据用来生成hash值：
// 172.45.155.25:11111-1, 172.45.155.25:11111-2, ..., 172.45.155.25:11111-factor
byte[] d = md5.digest( ( servers[i] + "-" + j ).getBytes() );
// 每个hash值生成4个虚拟节点
for ( int h = 0 ; h < 4; h++ ) {
Long k =
((long)(d[3+h*4]0xFF) << 24)
| ((long)(d[2+h*4]0xFF) << 16)
| ((long)(d[1+h*4]0xFF) << 8 )
| ((long)(d[0+h*4]0xFF));
// 在环上保存节点
consistentBuckets.put( k, servers[i] );
}
}
// 每个server一共分配4*factor个虚拟节点
}
// 用MD5来计算key的hash值
MessageDigest md5 = MD5.get();
md5.reset();
md5.update( key.getBytes() );
byte[] bKey = md5.digest();
// 取MD5值的低32位作为key的hash值
long hv = ((long)(bKey[3]0xFF) << 24) | ((long)(bKey[2]0xFF) << 16) | ((long)(bKey[1]0xFF) << 8 ) | (long)(bKey[0]0xFF);
// hv的tailMap的第一个虚拟节点对应的即是目标server
SortedMap tmap = this.consistentBuckets.tailMap( hv );
return ( tmap.isEmpty() ) ? this.consistentBuckets.firstKey() : tmap.firstKey();
更多问题到问题求助专区（）
PHP常用加密解密方法作者/上善若水
1.md5(string $str,bool $flag = false);
$flag = false 默认返回32位的16进至数据散列值
$flag = true 返回原始流数据
2.sha1($string,$flag = false)
$flag = false 默认返回40位的16进至数据散列值
true 返回原始流数据
3.hash(string $algo,srting $str,bool $flag);
$algo : 算法名称，可通过hash_algos()函数获取所有hash加密的算法
如：md5,sha1等，采用md5,sha1加密所得结果和1,2两种方式结 果相同。
$flag = false 默认返回16进至的数据散列值，具体长度根据算法不同
而不同。
true 返回原始流数据。
4.crypt(string $str,$string $salt)；
函数返回使用 DES、Blowfish 或 MD5 算法加密的字符串。
具体算法依赖于PHP检查之后支持的算法和$salt的格式和长度，当 然具体结果也和操作系统有关。比较结果采用 hash_equals($crypted,crypt($input,$salt));//且salt值相同
Password_verify($str,$crypted);
5.password_hash ( string $str, integer $algo [, array $options ] )
函数返回哈希加密后的密码字符串， password_hash() 是crypt()的 一个简单封装
$algo : 算法 PASSWORD_DEFAULT ，PASSWORD_BCRYPT
$options = [
“cost”=>10，//指明算法递归的层数,
“salt”=>“xxadasdsad”//加密盐值，即将被遗 弃，采用系统自动随机生成安全性更高
]；
使用的算法、cost 和盐值作为哈希的一部分返回
Password_verify($str,$hashed);
6.base64_encode(string $str)
设计此种编码是为了使二进制数据可以通过非纯 8-bit 的传输层 传输，例如电子邮件的主体。base64_decode(string $encoded)
可以进行解码;
7.mcrypt_encrypt ( string $cipher , string $key , string $data ,
string $mode [, string $iv ] )
mcrypt_decrypt ( string $cipher , string $key , string $crypted ,
string $mode [, string $iv ] )
$ciper:加密算法，mcrypt_list_algorithms()可以获取该函数所有支持的算法
如MCRYPT_DES(“des”),MCRYPT_RIJNDAEL_128(“rijndael-128”);
$mode : 加密模式 ，mcrypt_list_modes()获取所有支持的加密模式，ecb,cbc
$key: 加密的秘钥，mcrypt_get_key_size ( string $cipher , string $mode )
获取指定的算法和模式所需的密钥长度。$key要满足这个长度，如果长 度无效会报出警告。
$iv : 加密的初始向量，可通过mcrypt_create_iv ( int $size [, int $source = MCRYPT_DEV_URANDOM ] )，
Iv的参数size：
通过mcrypt_get_iv_size ( string $cipher , string $mode )获取
Iv 的参数source：
初始向量数据来源。可选值有： MCRYPT_RAND （系统随机数生成 器）, MCRYPT_DEV_RANDOM （从 /dev/random 文件读取数据） 和 MCRYPT_DEV_URANDOM （从 /dev/urandom 文件读取数据）。 在 Windows 平台，PHP 5.3.0 之前的版本中，仅支持 MCRYPT_RAND。
请注意，在 PHP 5.6.0 之前的版本中， 此参数的默认值 为 MCRYPT_DEV_RANDOM。
Note: 需要注意的是，如果没有更多可用的用来产生随机数据的信息， 那么 MCRYPT_DEV_RANDOM 可能进入阻塞状态。
$data : 要加密的字符串数据
php网站个性化推荐如何实现你需要研究一下推荐算法，而且必须基于足够大的用户样本。如果只是做个简单的，那就给每篇文章都设置标签，然后比对用户的标签，重合度最高的就推荐给他。
常见的php排序算法常见的php排序算法
本文汇总了常见的php排序算法，在进行算法设计的时候有不错的借鉴价值。现分享给大家供参考之用。具体如下：
一、插入排序
用文字简单的描述，比如说$arr = array(4,2,4,6,3,6,1,7,9); 这样的一组数字进行顺序排序：
那么，首先，拿数组的第二个元素和第一元素比较，假如第一个元素大于第二元素，那么就让两者位置互换，接下来，拿数组的第三个元素，分别和第二个，第一个元素比较，假如第三个元素小，那么就互换。依次类推。这就是插入排序,它的时间频度是：1+2+...+(n-1)=(n^2)/2。则它的时间复杂度为O(n^2).
php实现代码如下：
<?phpfunction Sort($arr){ $count = count($arr); if($count<2){ return $arr; } for($i=1;$i<$count;$i++){ tmp="$arr[$i];" j="">=0$arr[$j]<$arr[$i]){ return="">
二、选择排序
选择排序用语言描述的话，可以这样,如：$arr = array(4,3,5,2,1);
首先,拿第一个和后面所有的比，找出最小的那个数字，然后和第一个数组互换（当然，如果是第一个最小，那么就不用互换了），接着循环，即：拿第二个和后面的比较，找出最小的数字，然后和第二个数字互换，依次类推，也就是说每次都是找出剩余最小的值。 可得到：第一次，时间频度 是n, （第一个和后面的n－1个比较，找到最小的，再看是不是第一个，不是第一个的话进行互换） 在往后，依次是 减一 。 它的时间复杂度，也是O(n^2);
php实现代码如下：
<?phpfunction selectSort($arr){ $count = count($arr); if($count<2){ return $arr; } for($i=0;$i<$count;$i++){ $min=$i; for(j=$i+1;$j<$count;$j++){>$arr[$j]){ $min = $j; //找到最小的那个元素的下标 } } if($min!=$i){//如果下标不是$i 则互换。 $tmp= $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$min]; $arr[$min] = $tmp; } } return $arr; }?>
三、冒泡排序
冒泡排序其实上是和选择排序相比，并无明显差别。都是找到最小的，放到最左端。依次循环解决问题。差别在于冒泡排序的交换位置的次数较多，而选择排序则是找到最小的元素的下标，然后直接和最左端的交换位置。
php实现代码如下：
<?phpfunction selectSort($arr){ $count = count($arr); if($count<2){ return $arr; } for($i=0;$i<$count;$i++){ for(j=$i+1;$j<$count;$j++){>$arr[$j]){ $tmp= $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$i]; $arr[$i] = $tmp; } } } return $arr; }?>
四、快速排序
快速排序，用语言来形容的话，从数组中选择一个值$a，然后和其余元素进行比较，比$a大的放到数组right中，反之，放到数组left中。然后将left right 分别进行递归调用，即：再细分left right ，最后进行数组的合并。
php实现快速排序：
<?phpfunction mySort($arr){ $count = count($arr); if($count<2){ return $arr; } $key = $arr[0];//选择第一个元素作为比较元素，可选其他 $left = array(); $right = array(); for($i=1;$i<$count;$i++){ key="">=$arr[$i]){ $left[] = $arr[$i]; }else{ $right[] = $arr[$i]; } } $left = mySort($left); $right = mySort($right); $result = array_merge($left,$right); return $result; }?>
五、归并排序
其实归并排序是一种拆分，合并的思想。和快速排序思想有共通之处，左边一堆，右边一堆，然后进行合并。通过递归实现排序。 区别之处呢？ 他们的区别也是思想上本质的区别，快速排序的拆分，是选择了特定的值进行大小比较，从而分为left 和 right 。也就是小的一堆放入left，大的一堆放入right。而后，小的left 再细分为left1 right1。。。。通过进行类似的递归完成排序。也就是说，一直细分下去，递归最末尾的left1就是最小值。
而归并排序，是从几何上的左右切分，一直递归切分成2或者1的'最小粒度的数组，然后才开始进行比较大小，然后合并。此处的比较大小是：儿子left的元素 和儿子的right元素 进行比较，而后进行排序合并成为父亲left或者right。在此，直到拿到各自排序合并完成最后两个数组：最起初的left 和right，也仅仅直到他们各自的顺序，并不能确认整个数组的顺序，还是需要通过最终的left right 比较后合并才能完成真正意义上的排序。
<?phpfunction gbSort($arr){ if(count($arr)<=1){return min="floor(count($arr)/2);//取中间数字进行拆分" left="gbSort($left);" right="gbSort($right);" return="" function="">$right[0] ? array_shift($right) : array_shift($left); //进行比较，小的移除，并且放入到数组$m中。 } return arr_merge($m,$left,$right);//进行合并（由于不知道left right 哪个会为空，所以进行统一合并）}?>
六、堆排序
本例中fixDown函数实现对某一个节点的向下调整，这里默认的是起始节点为1，方便计算父子节点关系
注:
起始节点为1的父子关系: 父节点k, 子节点为2K、2k+1 子节点j, 父节点为 floor(j/2) floor为向下取整
起始节点为0的父子关系: 父节点k, 子节点为2K+1, 2k+2 子节点j, 父节点为 floor((j-1)/2)
参数$k为调整点位置, $lenth为数组长度，也就是从1起始到最后一个节点的坐标.
<?phpfunction fixDown($arr, $k, $lenth){while(2*$k<=$lenth) { //只要当前节点有子节点， 就需要继续该循环 $j = $k*2; if ($j<$lenth $arr[$j]<$arr[$j+1]) $j++; // 只要子节点有右节点，且右节点比左节点大，那么切换到右节点操作。 if ($arr[$j] < $arr[$k]) break; // 如果子节点都没有父节点大， 那么调整结束。 exch($arr[$j], $arr[$k]); $k = $j; }}function exch($a, $b) { $tmp = $a; $a = $b; $b = $tmp;}function headSort($arr){ $len = count($arr); array_unshift($arr, NULL); for($i=$len/2;$i>=1;$i--) { fixDown($arr, $i, $len); } while($len>1) { exch($arr[1], $arr[$len]); fixDown($arr, 1, --$len); } array_shift($arr);}$arr = array(4,6,4,9,2,3);headSort($arr);?>
希望本文所述排序算法实例对大家的php程序设计有所帮助。
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php几种排序算法实例详解四种排序算法的PHP实现：
1) 插入排序(Insertion Sort)的基本思想是：
每次将一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已经排好序的子文件中的适当位置，直到全部记录插入完成为止。
2) 选择排序(Selection Sort)的基本思想是：
每一趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录，顺序放在已排好序的子文件的最后，直到全部记录排序完毕。
3) 冒泡排序的基本思想是：
两两比较待排序记录的关键字，发现两个记录的次序相反时即进行交换，直到没有反序的记录为止。
4) 快速排序实质上和冒泡排序一样，都是属于交换排序的一种应用。所以基本思想和上面的冒泡排序是一样的。
1. sort.php文件如下：
<?php
class Sort {
private $arr = array();
private $sort = 'insert';
private $marker = '_sort';
private $debug = TRUE;
/**
* 构造函数
*
* @param array 例如：
$config = array (
'arr' => array(22,3,41,18) , //需要排序的数组值
'sort' => 'insert', //可能值: insert, select, bubble, quick
'debug' => TRUE //可能值: TRUE, FALSE
)
*/
public function construct($config = array()) {
if ( count($config) > 0) {
$this->_init($config);
}
}
/**
* 获取排序结果
*/
public function display() {
return $this->arr;
}
/**
* 初始化
*
* @param array
* @return bool
*/
private function _init($config = array()) {
//参数判断
if ( !is_array($config) OR count($config) == 0) {
if ($this->debug === TRUE) {
$this->_log("sort_init_param_invaild");
}
return FALSE;
}
//初始化成员变量
foreach ($config as $key => $val) {
if ( isset($this->$key)) {
$this->$key = $val;
}
}
//调用相应的成员方法完成排序
$method = $this->sort . $this->marker;
if ( ! method_exists($this, $method)) {
if ($this->debug === TRUE) {
$this->_log("sort_method_invaild");
}
return FALSE;
}
if ( FALSE === ($this->arr = $this->$method($this->arr)))
return FALSE;
return TRUE;
}
/**
* 插入排序
*
* @param array
* @return bool
*/
private function insert_sort($arr) {
//参数判断
if ( ! is_array($arr) OR count($arr) == 0) {
if ($this->debug === TRUE) {
$this->_log("sort_array(insert)_invaild");
}
return FALSE;
}
//具体实现
$count = count($arr);
for ($i = 1; $i < $count; $i++) {
$tmp = $arr[$i];
for($j = $i-1; $j >= 0; $j--) {
if($arr[$j] > $tmp) {
$arr[$j+1] = $arr[$j];
$arr[$j] = $tmp;
}
}
}
return $arr;
}
/**
* 选择排序
*
* @param array
* @return bool
*/
private function select_sort($arr) {
//参数判断
if ( ! is_array($arr) OR count($arr) == 0) {
if ($this->debug === TRUE) {
$this->_log("sort_array(select)_invaild");
}
return FALSE;
}
//具体实现
$count = count($arr);
for ($i = 0; $i < $count-1; $i++) {
$min = $i;
for ($j = $i+1; $j < $count; $j++) {
if ($arr[$min] > $arr[$j]) $min = $j;
}
if ($min != $i) {
$tmp = $arr[$min];
$arr[$min] = $arr[$i];
$arr[$i] = $tmp;
}
}
return $arr;
}
/**
* 冒泡排序
*
* @param array
* @return bool
*/
private function bubble_sort($arr) {
//参数判断
if ( ! is_array($arr) OR count($arr) == 0) {
if ($this->debug === TRUE) {
$this->_log("sort_array(bubble)_invaild");
}
return FALSE;
}
//具体实现
$count = count($arr);
for ($i = 0; $i < $count; $i++) {
for ($j = $count-1; $j > $i; $j--) {
if ($arr[$j] < $arr[$j-1]) {
$tmp = $arr[$j];
$arr[$j] = $arr[$j-1];
$arr[$j-1] = $tmp;
}
}
}
return $arr;
}
/**
* 快速排序
* @by
* @param array
* @return bool
*/
private function quick_sort($arr) {
//具体实现
if (count($arr) <= 1) return $arr;
$key = $arr[0];
$left_arr = array();
$right_arr = array();
for ($i = 1; $i < count($arr); $i++){
if ($arr[$i] <= $key)
$left_arr[] = $arr[$i];
else
$right_arr[] = $arr[$i];
}
$left_arr = $this->quick_sort($left_arr);
$right_arr = $this->quick_sort($right_arr);
return array_merge($left_arr, array($key), $right_arr);
}
/**
* 日志记录
*/
private function _log($msg) {
$msg = 'date[' . date('Y-m-d H:i:s') . '] ' . $msg . '\n';
return @file_put_contents('sort_err.log', $msg, FILE_APPEND);
}
}
/*End of file sort.php*/
/*Location htdocs/sort.php */
2. sort_demo.php文件如下：
<?php
require_once('sort.php');
$config = array (
'arr' => array(23, 22, 41, 18, 20, 12, 200303,2200,1192) ,
//需要排序的数组值
'sort' => 'select',
//可能值: insert, select, bubble, quick
'debug' => TRUE
//可能值: TRUE, FALSE
);
$sort = new Sort($config);
//var_dump($config['arr']);
var_dump($sort->display());
/*End of php*/
php中的取模的算法？算法是
90 / 22 = 4
余数是 4 所以 90对22取模之后的结果就是 4 也就是俩数相除的余数
90/22后得出4，然后再拿22乘以4得出88，再拿90减去88等于2
PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。PHP 独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法。它可以比CGI或者Perl更快速地执行动态网页。用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比，PHP是将程序嵌入到HTML（标准通用标记语言下的一个应用）文档中去执行，执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多；PHP还可以执行编译后代码，编译可以达到加密和优化代码运行，使代码运行更快。
关于开源php推荐算法的介绍到此就结束了，不知道本篇文章是否对您有帮助呢？如果你还想了解更多此类信息，记得收藏关注本站，我们会不定期更新哦。
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