好得很程序员自学网

<tfoot draggable='sEl'></tfoot>

Python 正则表达式举例:re.match与re.findall区别

re.match与re.findall区别:

match是匹配一次 ,findall 是匹配所有

match的返回可以带group

两个方法的具体参数:

re.match(pattern, string, flags=0)

参数:pattern:匹配的正则表达式;string:要匹配的字符串;flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

用法:匹配以xxx 开头 的字符串,匹配成功就返回对象,否则返回None

findall(string[, pos[, endpos]])

参数:string : 待匹配的字符串;pos : 可选参数,指定字符串的起始位置,默认为 0;endpos : 可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。

用法:在字符串中找到正则表达式所 匹配的所有 子串,并返回一个 列表 ,如果没有找到匹配的,则返回空列表。

举例:

1.设计一个读取字符串中的电话号码和邮件的程序。

程序开头内容:

import re txt=''' Alice's phone number is 13300001234,telphone number is 0731-833334444,and her email is alice_love@gmail测试数据. Bob's phone number is (086)13300001234,telphone number is (0731)-81112222,and her email is bob.a@gmail测试数据.  ? ?''' 

2.设计电话号码读取正则表达式, ()用来分组 ,以便re.match可以返回group

phonenum_regex=re测试数据pile(r''' ? ? ? ? ?#r表示传入原始字符 \(? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #有或者没有括号 (\d{4}) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #4个数字作为区号 \)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #有或者没有括号 (\s|-|\.)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?#分隔符,空格、‘-’或者‘.’,可有可无 (\d{8}) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #8个数字作为电话号码 ''',re.VERBOSE) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #re.VERBOSE增加可读性,忽略空格和 # 后面的注释 

3.查看re.match和re.findall的区别

re.findall是查出所有的匹配,返回的是列表,列表的值可能是元组(有分组的情况下才会是元组,没有分组的情况见下面邮箱提取);

re.search的group默认值是0,返回的是字符串,如果指定group的话返回的是各个分组合并的元组。

phonenum_find=phonenum_regex.findall(txt)#re.findall print('打印findall结果',phonenum_find,'findall的类型',type(phonenum_find)) phonenum_search=phonenum_regex.search(txt)#re.search print('打印search:',phonenum_search,'search的类型',type(phonenum_search)) print('打印search.groups:',phonenum_search.groups(),'search.groups的类型',type(phonenum_search.groups())) print('打印search.group:',phonenum_search.group(),'search.group的类型',type(phonenum_search.group())) print('打印search.group0:',phonenum_search.group(0),'search.group0的类型',type(phonenum_search.group(0))) print('打印search.group1,2:',phonenum_search.group(1,2),'search.group1,2的类型',type(phonenum_search.group(1,2))) 

#结果:

打印findall结果 [('0731', '-', '83333444'), ('0731', '-', '81112222')] findall的类型 <class 'list'>

打印search: <re.Match object; span=(56, 69), match='0731-83333444'> search的类型 <class 're.Match'>

打印search.groups: ('0731', '-', '83333444') search.groups的类型 <class 'tuple'>

打印search.group: 0731-83333444 search.group的类型 <class 'str'>

打印search.group0: 0731-83333444 search.group0的类型 <class 'str'>

打印search.group1,2: ('0731', '-') search.group1,2的类型 <class 'tuple'>

从结果上发现:findall输出的是列表,search.groups输出的是元组,search.group等同于search.group(0),输出的是字符串,search.group输出多个组时是字符串组成的元组。

4.findall的元组转换为列表

phonenum_list=[] for?groups?in?phonenum_find: ????g_list=[] ????for?g?in?groups: ????????g_list.append(g) ????phonenum_list.append(''.join(g_list)) print('打印find转换后的list',phonenum_list) 

#结果

打印find转换后的list ['0731-83333444', '0731-81112222']

5.邮箱提取的正则表达式, 没有用到分组

email_regex=re测试数据pile(r'''?????????????#r表示传入原始字符 [\w\d.-]+???????????????????????????????#邮箱前缀,可能是任意长度的字母,数字,和点 @???????????????????????????????????????#@字符 [\w\d.-]+???????????????????????????????#域的名字比如hotmail \.[\w]{2,4}?|??\.[\w]{2,4}\.[\w]{2,4}???#后缀,比如com或者测试数据.cn? ''',re.VERBOSE)?????????????????????????#re.VERBOSE增加可读性,忽略空格和?#?后面的注释 

6.查看re.findall和re.search的区别

phonenum_find=phonenum_regex.findall(txt) email_find=email_regex.findall(txt) email_search=email_regex.search(txt) print('打印邮箱find',email_find) print('打印邮箱search.group',email_search.group()) print('打印邮箱search.group0',email_search.group(0)) print('打印邮箱search.groups',email_search.groups()) print('打印邮箱search.group1',email_search.group(1))#会出错 

结果

打印邮箱find ['alice_love@gmail测试数据', 'bob.a@gmail测试数据']

打印邮箱search.group alice_love@gmail测试数据

打印邮箱search.group0 alice_love@gmail测试数据

打印邮箱search.groups ()

打印search.groups会提示IndexError: no such group,因为没有组

整个程序代码:

import?re
#正则匹配的文本
txt='''
Alice's?phone?number?is?13300001234,telphone?number?is?0731-833334444,and?her?email?is?alice_love@gmail测试数据.
Bob's?phone?number?is?(086)13300001234,telphone?number?is?(0731)-81112222,and?her?email?is?bob.a@gmail测试数据.
????'''
#电话号码正则表达式
phonenum_regex=re测试数据pile(r'''??????????#r表示传入原始字符
\(??????????????????????????????????????#有或者没有括号
(\d{4})?????????????????????????????????#4个数字作为区号
\)??????????????????????????????????????#有或者没有括号
(\s|-|\.)???????????????????????????????#分隔符,空格、‘-’或者‘.’,可有可无
(\d{8})?????????????????????????????????#8个数字作为电话号码
''',re.VERBOSE)?????????????????????????#re.VERBOSE增加可读性,忽略空格和?#?后面的注释
#re.find和re.search
phonenum_find=phonenum_regex.findall(txt)#re.findall
print('打印findall结果',phonenum_find,'findall的类型',type(phonenum_find))
phonenum_search=phonenum_regex.search(txt)#re.search
print('打印search:',phonenum_search,'search的类型',type(phonenum_search))
print('打印search.groups:',phonenum_search.groups(),'search.groups的类型',type(phonenum_search.groups()))
print('打印search.group:',phonenum_search.group(),'search.group的类型',type(phonenum_search.group()))
print('打印search.group0:',phonenum_search.group(0),'search.group0的类型',type(phonenum_search.group(0)))
print('打印search.group1,2:',phonenum_search.group(1,2),'search.group1,2的类型',type(phonenum_search.group(1,2)))
phonenum_list=[]
#转换findall的结果为list
for?groups?in?phonenum_find:
????g_list=[]
????for?g?in?groups:
????????g_list.append(g)
????phonenum_list.append(''.join(g_list))
print('打印find转换后的list',phonenum_list)
#邮件的提取正则表达式
email_regex=re测试数据pile(r'''?????????????#r表示传入原始字符
[\w\d.-]+???????????????????????????????#邮箱前缀,可能是任意长度的字母,数字,和点
@???????????????????????????????????????#@字符
[\w\d.-]+???????????????????????????????#域的名字比如hotmail
\.[\w]{2,4}?|??\.[\w]{2,4}\.[\w]{2,4}???#后缀,比如com或者测试数据.cn?
''',re.VERBOSE)?????????????????????????#re.VERBOSE增加可读性,忽略空格和?#?后面的注释
#re.find和re.search
phonenum_find=phonenum_regex.findall(txt)
email_find=email_regex.findall(txt)
email_search=email_regex.search(txt)
print('打印邮箱find',email_find)
print('打印邮箱search.group',email_search.group())
print('打印邮箱search.group0',email_search.group(0))
print('打印邮箱search.groups',email_search.groups())
print('打印邮箱search.group1',email_search.group(1))

查看更多关于Python 正则表达式举例:re.match与re.findall区别的详细内容...

  阅读:37次