Jupyter Notebook 系列

1. 安装与使用（安装，配置虚拟环境，windows远程连接 Linux 的jupyter）

2. 使用技巧（快捷键，多行输出，多光标操作，Unix系统命令的使用，查看输入输出历史，保存记录点与分享，抑制文末输出，图片输出，多环境kernel切换）

3. 魔法函数（查询，运行外部程序，计时，加载文件，变量管理调试，shell交互，图片的显示，查询环境变量，显示运行内核函数，kernel切换）

4. 插件的安装使用（代码折叠，添加目录，变量监控，代码格式化，运行时间统计，自动补全，自动保存，运行结束提醒）

5. 主题的安装更换（主题颜色背景，字体字号大小，工具条可见，画图风格设置）

6. 更高级的配置

1、Jupyter安装

如果安装的是Anaconda套件，那么Jupyter Notebook就已经包含在内了。如果不是则需要pip安装。在 Linux 命令行中：

 pip install jupyter  

2、Jupyter的使用

 jupyter notebook  

打开Jupyter Notebook

3、Jupyter使用虚拟环境

安装完Anaconda后，可以利用conda创建了虚拟环境，但是启动Jupyter Notebook之后却找不到虚拟环境。类似这样，只有conda自带的python环境

此时只有一个默认环境实际上是由于在虚拟环境下缺少 kernel.json 文件，解决方法如下：首先安装 ipykernel ：

 conda install ipykernel  

在虚拟环境下创建 kernel 文件：

 conda install -n 你的环境名称 ipykernel    

激活conda环境：

 source activate 你的环境名称  或者 conda activate 你的环境名称  

将环境写入notebook的 kernel 中

 python -m ipykernel install --user --name 你的环境名称 --display-name "Python (环境名称)"    

打开notebook服务器：

 jupyter notebook  

浏览器打开对应地址，新建python，就会有对应的环境提示了。

发现虚拟环境如果经常需要用Jupyter notebook，那么最好在创建虚拟环境的时候便安装好 ipykernel ，  命令：

 conda create -n 你新建的环境名称 python=3.5 ipykernel    

删除 kernel 环境：

 jupyter kernelspec remove 环境名称  

4、使用windows连接 Linux 服务器的Jupyter

服务器端启动Jupyter 8080可以设置成别的这样可以同时打开多个Jupyter

 jupyter notebook --no-browser --port=8080  

在Windows命令行连接服务器

 ssh -N -L 8080:localhost:8080 usrname@ip   

此处使用的windows端口默认是22，如果需要更换端口，使用如下命令

 ssh -N -L 8080:localhost:8080 -p 12345 usrname@ip  

然后将 Linux 命令行中的地址复制到windows浏览器。

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