为什么要学习用Python解析JSON数据？

“JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。”——《百度百科》

我们在爬取网站的时候，经常会遇到获取了html却没有在标签里找到数据的情况。这种情况大概率html只是一个框架，而数据是JavaScript脚本从服务器获取JSON数据后再把数据写入标签的。所以我们直接获取html会找不到需要的数据。解决的方法也不难，使用浏览器的开发者模式可以看到网页对服务器发出的请求，找到获取数据的请求后模拟该请求即可从服务器获取JSON数据。获取JSON数据后即可用json库转化为python的数据类型。下面是JSON和python数据类型的对照表。

Python JSON dict object list,tuple array str,unicode string int,float number True true False false None null

JSON库有4个常用的方法，下面来一一介绍给大家。 json.loads() 该方法是将JSON字符串转化为python数据类型。

 #导入json库  import json     #定义JSON格式的字符串  json_str = '{"测试": 123}'     #使用loads()将JSON字符串转化为python数据类型，将会返回{"测试": 123}  json.loads(json_str) 

json.dumps() 该方法是将python数据类型转化为JSON字符串。

 #导入json库  import json     #定义一个字典  dic = {"测试": 123}     #使用dumps()将python字典转化为JSON字符串，将会返回'{"测试": 123}'  #ensure_ascii参数设置为False时允许有中文  json.dumps(dic, ensure_ascii=False) 

json.load() 该方法是将文件中的JSON字符串转化为python数据类型。

 #导入json库  import json     #定义JSON格式的字符串  json_str = '{"测试": 123}'     #将字符串写入文件  with open(file, 'w', encoding='utf-8') as f:      f.write(json_str)     #使用load()从文件读取JSON字符串转化为python数据类型，将会返回一个字典  with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:      j = json.load(f) 

json.dump() 该方法是将python数据类型转化为JSON字符串后写入文件。

 #导入json库  import json     #定义一个字典  dic = {"测试": 123}     #使用dump()将python数据类型转化为JSON字符串后写入文件，indent参数设置缩进  with open(file, 'w', encoding='utf-8') as f:      json.dump(dic, f, ensure_ascii=False, indent=4) 

获取了字典后，可以逐层遍历字典item去查看数据所在的位置和关联的键，这样就能用代码把数据“揪”出来了。 总结：1.loads()，dumps()这两个后面带s的方法就是跟字符串有关的方法2.创建JSON格式的字符串时只能用双引号3.有中文时需要设置ensure_ascii参数 4.indent参数能设置缩进的空格

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