大数据最大的问题：数据清理太花时间

大数据最大的问题：数据清理太花时间

诗书塞外 Python程序员

大数据能够给商业带来不菲的价值，大多数公司都意识到了这一点。随着近年来大数据领域的迅猛发展，数据分析的软件以及解决方案已经非常丰富了。但是在应用大数据的过程中，另外一个问题却十分棘手： 我们如何把我们的数据放到分析软件中？

这个问题是有数据依据的，根据专业的第三方机构的研究，公司往往花费50%到90%的时间在数据清理及数据准备上，只有28%的公司确信自己整理的数据是有切实意义的。

这意味着很多专业的数据人士目前工作的很大比例都在做一些“不太专业的工作”，这大大限制了大数据技术的应用。尤其是随着获取数据的工具越来越方便（网络工具越来越健全），更加突出了清理数据麻烦这个困境。

由此，我们可以预测一些可能的解决方案。

大数据分析软件更加完善

不过老实说，虽然大数据软件一直在进步，不过实在看不出来在数据清理方面它能有什么突破性的改进。

数据准备员变成数据科学家的专业助手

由于数据清理工作的比重如此之大，那很有可能数据清理的工作形成一个专门的职业。已经有媒体称数据准备员为数据领域的新蓝领。如果你觉得直接做大数据的工作会比较困难，也许数据准备员是一个新选择哦。

通过AI协助清理数据

听起来非常高大上，似乎也非常靠谱。我们都非常希望这个能成为现实。不过另一方面我们也要看到，微软、Amazon、IBM它们也在使用人类帮助机器来识别一些机器难以识别的问题，它们可是数据领域的先锋啊，这多少让人感到，AI帮助我们减轻工作恐怕还要再等一些时间。

观点来源：http://HdhCmsTestzdnet测试数据/article/big-datas-biggest-problem-its-too-hard-to-get-the-data-in/

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