六大数据类型
# python的六大数据类型是Number(四种数字类型) + 五种容器类型 1、Number数字类型 int 整型(整数) float 浮点型(小数) bool 布尔型(布尔值) complex 复数 long 大整型(长整型,无限大,python3.X中淘汰,原因:科技、计算机的发展使内存廉价) 2、container容器类型 str 字符串 list 列表 tuple 元组 set 集合 dict 字典
数字类型数据
int 整型
什么是整型整型指的就是整数,包括正整数、0、负整数
如何定义整型# 直接输入整数,整数是没有小数点的数,只要有小数点,就不算是整型 # 在定义变量时直接赋值整数,变量的类型就成为整型 intvar = 100 # 整数 print(intvar, type(intvar)) intvar = 100.00 # 不算整数(浮点数) print(intvar, type(intvar)) # 使用int函数,也就是空的整型 intvar = int() # 默认为0 print(intvar, type(intvar))其它进制整型的表示方法
# 二进制、八进制、十六进制数:在表示这些数字的时候分别在数字前冠以0b、0o、0x的前缀表示。 # 二进制数 intvar1 = 0b101010101 # 八进制数 intvar2 = 0o713211230 # 十六进制数 intvar3 = 0xabcdef123 # print打印的数据显示十进制数 print(intvar1, intvar2, intvar3)
float 浮点型
什么是浮点型浮点型指的就是小数
如何定义浮点型# 1、直接写小数 fltvar = 100.1 print(fltvar, type(fltvar)) # 2、科学计数法 # E表示小数点的位置,1.E2表示小数点向右移动两位,位数不够用0补位,1E-1反之。 fltvar1 = 1.E2 + 1E-1 print(fltvar1, type(fltvar1)) # 3、使用函数float,空的浮点数 fltvar2 = float() print(fltvar2, type(fltvar2))
什么是科学计数法
科学记数法是一种记数的方法。把一个数表示成a与10的n次幂相乘的形式 (1≤|a|<10,a不为分数形式,n为整数),这种记数法叫做科学记数法。 当我们要标记或运算某个较大或较小且位数较多时,用科学记数法免去浪费很多空间和时间。 概念: 把一个数表示成a与10的n次幂相乘的形式(1≤|a|<10,a不为分数形式,n为整数),这种记数法叫做科学记数法。 例如:19971400000000=1.99714×10^13。 计算器或电脑表达10的幂是一般是用E或e, 也就是1.99714E13=19971400000000。
bool 布尔值
什么是布尔型在计算机上布尔型代表逻辑上的真假,布尔值的值只有两种, 真 和 假 , True 和 False 。
在python中,乃至计算机科学当中,任何的东西的本质都是True和False,都是非真既假的,这也就是也和计算机的工作原理分不开,比如计算机当中使用二进制来进行工作,都是只有两种形态来表示的。
如何定义布尔值# 1、直接输入true或false # 注意,python中的true和false首字母是大写的 bolvar1 = True # 真 bolvar2 = False # 假 print(bolvar1, type(bolvar1)) print(bolvar2, type(bolvar2)) # 2、使用bool函数,默认为false boolvar = bool() print(boolvar)
complex 复数
什么是复数复数是由实数和虚数组成的数, J 表示的是一个平方为-1的数,应为这样的数在实际当中不存在所以用 J 表示,简单的来说,复数就是 实数+虚数 。
j :如果有一个数,它的平方等于-1,那么这个数就是j,科学家认为有表达高精度类型。如何定义复数
# 1、直接写复数 cpxvar = 4j cpxvar1 = 1+4j cpxvar1 = -4j # 使用函数complex() cpxvar2 = complex(10, 20)
容器类型数据
# 说明:容器类型数据当中可以存放任何类型的数据,二级及以上的容器有特殊情况 # 字符串容器较为特殊,str当中可以可以存放任何数据的类型,但是任何数据的类型都会变为str
str 字符串
什么是字符串字符串就是用引号引起来的字符,不管引号内是什么数据,只要在引号内就是字符串。
字符串特点可获取、不可修改、有序
定义字符串# 使用引号引起来的东西都是字符串,无论是什么东西,包括所有的引号类型,比如多行注释 # 1、直接使用引号 # 使用各种各样的引号都是字符串 strvar = 'hello motherland' strvar1 = "hello my motherland" # 使用三引号可以跨行,并且要定义变量接受,否则就只是一段注释 strvar2 = ''' hello motherland ''' strvar3 = """ hello my motherland """ print(strvar, type(strvar)) print(strvar1, type(strvar1)) print(strvar2, type(strvar2)) print(strvar3, type(strvar3)) # 即使是其它的数据类型也是字符串 strvar = '100' # 引号中是整型 print(strvar, type(strvar)) # 定义空字符串,使用str函数 或者是空引号 strvar, strvar2 = str(), '' print(type(strvar), type(strvar2))获取字符串中的数据
# python中字符串也存在正逆向下标 strvar = 'hello motherland' res = strvar[-1] print(res) res = strvar[1] print(res) # 字符串是不可修改的 # 修改字符串其中的某一个元素 # strvar[-1] = 'm' # error 报错
list 列表
什么是列表就是其他语言当中的数组
特点可获取、可修改、有序
定义列表# 列表中可以存放一切数据,使用中括号包括,使用逗号分隔不同的数据 # 直接定义 msr = 'hello motherland' # 字符串变量 lstvar = [1, 2, 3, 'hello china', msr] # 可以存放整型,字符串,变量等一切合法的数据类型 print(lstvar, type(lstvar)) # 定义空列表 lstvar, lstvar2 = list(), []获取列表容器当中的元素
容器当中的每个元素都有按顺序对应的正逆向下标索引,如果要获取容器当中的某个元素,可以按照下标索引来获取。
''' 正向下标索引: 0 1 2 3 4 ''' lstvar = [1, 2, 3, 4, 5] ''' 逆向下标索引: -5 -4 -3 -2 -1 ''' # 获取第一个元素 res = lstvar[0] # 逆向下标是Python特有,可以快速获取容器中的最后一个元素 res = lstvar[-1] # 没有逆向下标怎么获取最后一个数据元素 # 各语言获取最后一个元素的通用写法,获取长度,然后减一,以为下标是从0开始的 res = len(lstvar) # 得到元素数量 res = lstvar[res - 1] # 下标从0开始,所以减1 print(res) # 修改元素数据,list数据是可以修改的 lstvar = [1, 2, 3] lstvar[-1] = 'msr' print(lstvar[-1])
tuple 元组
特点可获取、不可修改、有序
定义元组# 元组是使用逗号分隔开的一个个数据,一般情况下,都会使用小括号,但是小括号不是必须的 tupvar = (1,2,3,4,5) print(tupvar, type(tupvar)) # 逗号是元组的标识符,只要有逗号,即使只有一个元素,没有括号都可以定义 # 使用这些方式定义后的数据类型都是元组类型的 tupvar = (1,) tupvar = 1, 2 tupvar = 1, # 定义一个空元组 # 单单一个括号就是一个元组类型的数据 tupvar = () tupvar1 = tuple() print(tupvar, tupvar1) print(type(tupvar), type(tupvar1))获取元组中的数据
# 元组也存在正逆向下标 tupvar = (1,2,3,4,5) # 获取元组的元素数据 res = tupvar[-1] print(res) # 元组的元素不可以更改 # tupvar[-1] = 'qwe' # error 不能修改
set 集合
特点可获取、不可修改、无序、自动去重
定义集合# 集合是使用大括号包围,使用逗号分隔数据的的一种数据形式 # 定义普通的集合 setvar = {1, 2, 3, 4, 5} # 使用set函数定义集合 setvar = set() # 定义一个空集合 # 注意:集合不可以直接使用大括号定义空集合,大括号定义的是字典 setvar, setvar1 = set(), {} print(setvar, type(setvar), setvar1, type(setvar1))作用
集合之间的交差互补
# 1、自动去重:集合会自动的将容器中的重复的数据自动删除 setvar = {1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4} print(setvar) # 打印之后的数据 {1, 2, 3, 4} # 2、集合是无序的:重复刷新会发现打印出来的元素顺序是不确定的 setvar = {'1', '2', '3'} print(setvar) # 多次打印 {'1', '2', '3'} {'1', '3', '2'} {'3', '1', '2'} # 自动去重之后的集合也是无序的,但是如果集合当中是纯数字的话,是按照数字大小排序的 setvar = {1, 23, 4, 5, 6, 7, 8, } print(setvar) setvar = {True, False, True} print(setvar) setvar = {1, 23, 4, 5, True, 6.123412, 7, 8, False} print(setvar)获取集合中的数据
# 因为集合无序,所以集合没有下标索引,所以既不能获取单个元素,也不能修改。 setvar = {'1', '2', '3', '1', '2', '3', '1', '2', '3'} # 获取集合当中的某一个元素 # res = setvar[-1] # error 错误 # 也不能修改,以为根本获取不到要修改的那个数据 setvar[-1] = '1234' # error 错误
dict 字典
什么是字典字典就是其他语言当中的自定义对象。
特点利用键存储数据、可获取、可修改、表面有序、实际无序
定义字典# 语法:{key1:value1, key2:value2, ...} # 定义空字典 ditvar, ditvar2 = dict(), {} # 定义一个普通的字典 ditvar = {'及时雨':'宋江', '玉麒麟':'卢俊义', '智多星':'吴用', 'Python小白':'小白白'} print(ditvar, type(ditvar))获取和修改字典数据
# 字典使用键存储数据,所以获取字典中的元素要寻找它对应的键,修改也是如此。 ditvar = {'及时雨':'宋江', '玉麒麟':'卢俊义', '智多星':'吴用', 'Python小白':'小白白'} # 获取和修改字典中的元素 # 获取数据 res = ditvar['智多星'] print(res) # 修改数据(根据字典中已有的键修改) ditvar['Python小白'] = '小黑' print(ditvar) # 在字典中添加键和值(其实也就是修改值) ditvar[1] = 1 # 在字典中添加一个1的键,值是1 print(ditvar[1]) # 注意字典的键是唯一的,当字典中出现两个相同的键时,键取后面的键所对应的值 # 字典的键是唯一的 dicvar = {1: 2, 1: 3} print(dicvar)
字典的键和集合的值
数据类型的要求# 集合的值和字典的键必须是可哈希的数据类型(不可变数据) 字典的键和集合的值对数据类型是有要求的,只能是Number、str、tuple的类型的数据,字典的值对数据类型没有要求,只要是合法的python数据类型就可以 # 在实际的工作当中,我们对字典的要求更高,python中键的命名虽然满足上述的几个要求即可系统的执行,但是我一般会要求字典的键的命名和变量名的命名是一样的要求。 """ 字典的键 和 集合中的值 数据类型的要求必须是如下几种: 如下类型可以: 不可变数据(可哈希的数据类型) 有序 Number(int, float, bool, complex), str, tuple 不允许的类型: 可变数据(不可哈希的数据类型) 无序 list, set, dict """ 但凡提到哈希算法(hash),都是典型的无序特征 目的: 为了更加均匀的把数据分配到内存里,底层用的算法类似于取模. python3.6版本之后,字典做了优化,储数据的时候用哈希算法但是在拿出数据的时候,新按照定义字典时的顺序进行重新排序所以看起来有序,际上无序。
容器类型总结
数据类型 是否可获取 是否有序 是否可以修改其中元素 str 字符串 可获取 有序 不可修改 list 列表 可获取 有序 可修改 tuple 元组 可获取 有序 不可修改 set 集合 不可获取 无序 可修改(不可手动修改,来回变化也是改变) dict 字典 可获取 看似有序、实际无序 可修改声明:本文来自网络,不代表【好得很程序员自学网】立场,转载请注明出处:http://www.haodehen.cn/did164401