python 使用百度AI接口进行人脸对比的步骤

1. 注册百度云账号

注册百度智能云，提交申请。

创建应用获取AppID,API Key,Secret Key。

2. 安装baidu python api

人脸对比 API 文档

http://HdhCmsTestcppcns测试数据

pip install baidu-aip

调用：

import base64
from aip import AipFace

APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

result = client.match([
  {
   'image': str(base64.b64encode(open('D:/chenjy/1.png', 'rb').read()), 'utf-8'),
   'image_type': 'BASE64',
  },
  {
   'image': str(base64.b64encode(open('D:/chenjy/2.png', 'rb').read()), 'utf-8'),
   'image_type': 'BASE64',
  }
 ])

print(result)

返回值：

返回主要参数说明：

参数名 必选 类型 说明 score 是 float 人脸相似度得分，推荐阈值80分 face_list 是 array 人脸信息 FfUEm 列表 face_token 是 string 人脸的唯一标志

3.调用摄像头

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头

while True:
 ret, frame = cap.read()
 frame = cv2.flip(frame, 1)

 cv2.imshow('window', frame)
 cv2.imwrite('D:/chenjy/2.png', frame) # 保存路径

 cv2.waitKey(2000)

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

4.完整测试程序

import cv2
import base64
from aip import AipFace

APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'


client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)


def get_result():
 result = client.match([
  {
   'image': str(base64.b64encode(open('D:/chenjy/1.png', 'rb').read()), 'utf-8'),
   'image_type': 'BASE64',
  },
  {
   'image': str(base64.b64encode(open('D:/chenjy/2.png', 'rb').read()), 'utf-8'),
   'image_type': 'BASE64',
  }
 ])

 if result['error_msg'] == 'SUCCESS':
  score = result['resul 编程客栈 t']['score']
  编程客栈  print(result)
  print('相似度:'+str(score))
 else:
  print('服务器错误')


cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头

while True:
 ret, frame = cap.read()
 frame = cv2.flip(frame, 1)

 cv2.imshow('window', frame)
 cv2.imwrite('D:/chenjy/2.png', frame) # 保存路径

 cv2.waitKey(2000)

 get_result()

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

结果：

照片加了模糊处理

以上就是python 使用百度AI接口进行人脸对比的步骤的详细内容，更多关于pytho HdhCmsTestcppcns测试数据 n 人脸对比的资料请关注我们其它相关文章！

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