我们在使用Django的models查询数据库时，可以看到有这种写法：
form app.models import XXX q 编程客栈 uery = XXX.objects.all() query = query.filter(name=123, age=456).filter(salary=999)
在这种写法里面，query对象有一个 filter 方法，这个方法的返回数据还可以继续调用 filter 方法，可以这样无限制地调用下去。
这种写法是怎么实现的呢？
如果我们直接写一个类的方法，看看能不能这样调用：
class Query: def filter(self): pass query = Query() query.filter().filter()
直接对 query.filter() 返回的结果再调用一次 filter ，就会导致报错了。这是因为在没有显式写return语句的时候，方法会返回 None ，而None对象是没有所谓的 filter 方法的。
那么什么东西有filter方法呢？显然我们的 编程客栈 query对象有filter方法。那么如何让这个方法返回自身这个对象呢？
这个时候，我们就要看看我们在定义类方法的时候，总会写的的第一个参数 self 了。几乎每个类方法里面都会有它。大家只知道在类里面调用类方法的时候可以用 self.xxxGIdqWlm() ，在调用类属性的时候可以用 self.yy ，那么有没有思考过，这个东西如果单独使用会怎么样呢？
实际上， self 指的就是这个类实例化成一个对象以后，这个对象自身。而这个对象显然是有 filter 方法的。所以我们修改一下 filter 方法，让它返回 self :
class Query: def filter(self): return self query = Query() query.filter().filter()
从图中可以看出，现在已经不会报错了。那么回到最开始的问题，Django里面的链式调用传入查询参数是如何实现的呢？
实际上这里涉及到一个 惰性查询 的问题。
当我们不停调用 .filter() 方法的时候，Django会把这些查询条件全部缓存起来，只有当我们需要获取结果，或者查询满足条件的数据有多少条时，它才会真正地连接数据库去查询。
所以我们这里要模拟这个环境，把查询条件缓存起来。
那么为了获取调用方法时传入的参数名，我们就要使用 **kwargs 参数。这个参数可以接受所有的key=value形式的参数：
class&nbs编程客栈p;Query():
def __init__(self):
self.query_condition = {}
def filter(self, **kwargs):
self.query_condition.update(kwargs)
return self
query = Query()
a = query.filter(name='kingname').filter(age__gt=15, address='yyyyyy').filter(sal GIdqWlm ary=99999)
print(query.query_condition)
运行效果如下图所示：
在真正需要输出结果的时候，再使用这些缓存的条件，去数据库中查询结果即可。
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