笔记 | Python之深浅拷贝

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在python中有6种标准的数据类型，它们分别是可变的和不可变的，其中有3种是不可变的，它们分别是Number，String，Tuple；另外3种是可变的，它们分别是List，Dictionary，Set。类型不同，其深浅拷贝的的结果不同。

浅拷贝

浅拷贝用copy模块中的copy()方法实现，它有如下特点： （1）、对于不可变类型，浅拷贝仅仅是地址指向，不会开辟新的空间； （2）、对于可变类型，浅拷贝会开辟新的空间（仅仅是最顶层开辟空间，里层不会改变）； （3）、浅拷贝后，如果改变原始数据中可变类型的值，拷贝后对象的值也会受影响，如果改变原始数据中不可变类型的值，只有原始数据受影响，拷贝后对象的值不受影响； 例如对于不可变类型：

 # Number

>>> num1 = 66

>>> num2 = copy.copy(num1)

>>> print("num1:{}".format(id(num1)))

num1:140718733224624

>>> print("num2:{}".format(id(num2)))

num2:140718733224624

# String

>>> str1 = "hello"

>>> str2 = copy.copy(str1)

>>> print("str1:{}".format(id(str1)))

str1:2953634367896

>>> print("str2:{}".format(id(str2)))

str2:2953634367896

# Tuple

>>> tup1 = (1,2)

>>> tup2 = copy.copy(tup1)

>>> print("tup1:{}".format(id(tup1)))

tup1:2953634226824

>>> print("tup2:{}".format(id(tup2)))

tup2:2953634226824

>>>

# 分别修改原始数据

>>> num1 = 77

>>> num2

66

>>> str1 = "world"

>>> str2

'hello'

>>> tup1 = (3,4)

>>> tup2

(1, 2)

>>> 

对于可变数据类型，例如：

 # List

>>> list1 = [1,2,3]

>>> list2 = copy.copy(list1)

>>> print("list1:{}".format(id(list1)))

list1:2953634215688

>>> print("list2:{}".format(id(list2)))

list2:2953634365192

>>> list11 = [4,5,[6,7,8]]

>>> list12 = copy.copy(list11)

>>> print("list11:{}".format(id(list11)))

list11:2953634365064

>>> print("list12:{}".format(id(list12)))

list12:2953634365320

# Dictionary

>>> dict1 = {"name": "joker", "age": 18}

>>> dict2 = copy.copy(dict1)

>>> print("dict1:{}".format(id(dict1)))

dict1:2953634147640

>>> print("dict2:{}".format(id(dict2)))

dict2:2953634194272

# Set

>>> set1 = {'a','b'}

>>> set2 = copy.copy(set1)

>>> print("set1:{}".format(id(set1)))

set1:2953634207336

>>> print("set2:{}".format(id(set2)))

set2:2953634208232

# 对原始数据进行修改

>>> list1[0]=100

>>> list2

[1, 2, 3]

>>> dict1["age"]=33

>>> dict2

{'name': 'joker', 'age': 18}

>>> list11[0]=400

>>> list12

[4, 5, [6, 7, 8]]

>>> list11[2][1]=600

>>> list12

[4, 5, [6, 600, 8]]

>>> 

如果原始数据是可变类型，如下：

 >>> list3 = [100,200,300]

>>> list4 = [500,600,700]

>>> num = 999

>>> list34 = [list3, list4, num]

>>> list56 = copy.copy(list34)

>>> num = 888

>>> list34

[[100, 200, 300], [500, 600, 700], 999]

>>> list56

[[100, 200, 300], [500, 600, 700], 999]

>>> list3[0]=1000

>>> list34

[[1000, 200, 300], [500, 600, 700], 999]

>>> list56

[[1000, 200, 300], [500, 600, 700], 999]

>>> 

深拷贝

深拷贝用copy模块中deepcopy()方法实现，它有如下特点： （1）、深拷贝就是克隆了一份，完全复制； （2）、经过深拷贝后，原始对象和新拷贝的对象是相互独立的；

对于只有一层的数据，深拷贝和浅拷贝几乎一致，因为深拷贝更多的是强调递归，强调的是资源数，如下：

 >>> list3 = [100,200,300]

>>> list4 = [500,600,700]

>>> num = 999

>>> list34 = [list3, list4, num]

>>> list78 = copy.deepcopy(list34)

>>> num = 888

>>> list34

[[100, 200, 300], [500, 600, 700], 999]

>>> list78

[[100, 200, 300], [500, 600, 700], 999]

>>> list3[0]=1000

>>> list34

[[1000, 200, 300], [500, 600, 700], 999]

>>> list78

[[100, 200, 300], [500, 600, 700], 999]

>>> 

本例是跟浅拷贝做对比的。 在之前的浅拷贝中，子元素是不会开辟新空间做拷贝的。 而在深拷贝中，子元素也进行了拷贝。

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