前言
在前几天的文章中我们讲解了如何从Word表格中提取指定数据并按照格式保存到Excel中，今天我们将再次以一位读者提出的真实需求来讲解如何使用Python从Excel中计算、整理数据并写入Word中，其实并不难，主要就是以下两步：
openpyxl读取Excel获取内容 docx读写Word文件那我们开始吧！
需求确认
首先来看下我们需要处理的Excel部分数据，因涉及隐私已经将数据皮卡丘化
可以看到数据非常多，并且还存在重复数据。而我们要做的就是对每一列的数据按照一定的规则进行计算、整理并使用Python自动填入到Word中，大致的要求如下
上面仅是部分要求，真实需要填入word中的数据要更多！
除了对按照格式进行处理并存入Word中指定位置之外，还有一个需求：最终输出的word文件名还需要按照一定规则生成：
OK，需求分析完毕，接下来看Python如何解决！
Python实现
首先我们使用Python对该Excel进行解析
from?openpyxl?import?load_workbook
import?os
#?获取桌面的路径
def?GetDesktopPath():
????return?os.path.join(os.path.expanduser("~"),?'Desktop')
path?=?GetDesktopPath()?+?'/资料/'?#?形成文件夹的路径便后续重复使用
workbook?=?load_workbook(filename=path?+?'数据.xlsx')
sheet?=?workbook.active?#?获取当前页
#?可以用代码获取数据范围，如果要批处理循环迭代也方便
#?获取有数据范围
print(sheet.dimensions)
#?A1:W10
利用openpyxl读取单元格有以下几种用法
cells?=?sheet['A1:A4']??#?返回A1-A4的4个单元格 cells?=?sheet['A']?#?获取A列 cells?=?sheet['A:C']?#?获取A-C列 cells?=?sheet[5]?#?获取第5行 #?注意如果是上述用cells获取返回的是嵌套元祖 for?cell?in?cells: ????print(cell[0].value)?#?遍历cells依然需要取出元祖中元素才可以获取值 #?获取一个范围的所有cell #?也可以用iter_col返回列 for?row?in?sheet.iter_rows(min_row=1,?max_row=3,min_col=2,?max_col=4): ????for?cell?in?row: ????????print(cell.value)
明白了原理我们就可以解析获取Excel中的数据了
#?SQE
SQE?=?sheet['Q2'].value
#?供应商&制造商
supplier?=?sheet['G2'].value
#?采购单号
C2_10?=?sheet['C2:C10']?#?返回cell.tuple对象
#?利用列表推导式后面同理
vC2_10?=?[str(cell[0].value)?for?cell?in?C2_10]
#?用set简易去重后用,连接，填word表用
order_num?=?','.join(set(vC2_10))
#?用set简易去重后用&连接，word文件名命名使用
order_num_title?=?'&'.join(set(vC2_10))
#?产品型号
T2_10?=?sheet['T2:T10']
vT2_10?=?[str(cell[0].value)?for?cell?in?T2_10]
ptype?=?','.join(set(vT2_10))
#?产品描述
P2_10?=?sheet['P2:P10']
vP2_10?=?[str(cell[0].value)?for?cell?in?P2_10]
info?=?','.join(set(vP2_10))
info_title?=?'&'.join(set(vP2_10))
#?日期
#?用datetime库获取今日时间以及相应格式化
import?datetime
today?=?datetime.datetime.today()
time?=?today.strftime('%Y年%m月%d日')
#?验货数量
V2_10?=?sheet['V2:V10']
vV2_10?=?[int(cell[0].value)?for?cell?in?V2_10]
total_num?=?sum(vV2_10)?#?计算总数量
#?验货箱数
W2_10?=?sheet['W2:W10']
vW2_10?=?[int(cell[0].value)?for?cell?in?W2_10]
box_num?=?sum(vW2_10)
#?生成最终需要的word文件名
title?=?f'{order_num_title}-{supplier}-{total_num}-{info_title}-{time}-验货报告'
print(title)
通过上面的代码，我们就成功的从Excel中提取出来数据，这样Excel部分就结束了，接下来进行word的填表啦，由于这里我们默认读取的word是.docx格式的，实际上读者的需求是.doc格式文件，所以windows用户可以用如下代码批量转化doc，前提是安装好win32com
#?pip?install?pypiwin32
from?win32com?import?client
docx_path?=?path?+?'模板.docx'
#?doc转docx的函数
def?doc2docx(doc_path,docx_path):
????word?=?client.Dispatch("Word.Application")
????doc?=?word.Documents.Open(doc_path)
????doc.SaveAs(docx_path,?16)
????doc.Close()
????word.Quit()
????print('\n?doc文件已转换为docx?\n')
if?not?os.path.exists(docx_path):
????doc2docx(docx_path[:-1],?docx_path)
不过在Mac下暂时没有好的解决策略，如果有思路欢迎交流，好了有docx格式文件后我们继续操作Word部分
docx_path?=?path?+?'模板.docx' from?docx?import?Document #?实例化 document?=?Document(docx_path) #?读取word中的所有表格 tables?=?document.tables #?print(len(tables)) #?15
确定好每个表格数后即可进行相应的填报操作，table的用法和openpyxl中非常类似，注意索引和原生python一样都是从0开始
tables[0].cell(1,?1).text?=?SQE tables[1].cell(1,?1).text?=?supplier tables[1].cell(2,?1).text?=?supplier tables[1].cell(3,?1).text?=?ptype tables[1].cell(4,?1).text?=?info tables[1].cell(5,?1).text?=?order_num tables[1].cell(7,?1).text?=?time
上面代码完成Word中这一部分表格
我们继续用Python填写下一个表格
for?i?in?range(2,?11):
????tables[6].cell(i,?0).text?=?str(sheet[f'T{i}'].value)
????tables[6].cell(i,?1).text?=?str(sheet[f'P{i}'].value)
????tables[6].cell(i,?2).text?=?str(sheet[f'C{i}'].value)
????tables[6].cell(i,?4).text?=?str(sheet[f'V{i}'].value)
????tables[6].cell(i,?5).text?=?str(sheet[f'V{i}'].value)
????tables[6].cell(i,?6).text?=?'0'
????tables[6].cell(i,?7).text?=?str(sheet[f'W{i}'].value)
????tables[6].cell(i,?8).text?=?'0'
tables[6].cell(12,?4).text?=?str(total_num)
tables[6].cell(12,?5).text?=?str(total_num)
tables[6].cell(12,?7).text?=?str(box_num)
这里需要注意两个细节：
word写入的数据需是字符串，所以从Excel获取的数据需要用str格式化 表格可能存在合并等其他情况，因此你看到的行数和列数可能不是真实的，需要用代码不断测试。按照上面的办法，将之前从Excel中取出来的数据一一填充到Word中对应位置就大功告成！最后保存一下即可。
document.save(path?+?f'{title}.docx')
print('\n文件已生成')
结束语
回顾上面的过程，其实从需求和文件格式上看，这次文件的读写解析任务较复杂，码代码和思考时间会较久，所以当我们在考虑使用Python进行办公自动化之前需要想清楚这个问题：这次需要完成的任务是否工作量很多，或者以后长期需要进行，用Python是否可以解放双手？如果不是，实际上手动就可以完成，那么就失去了自动化办公的意义！
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