本文是 Systrace 系列文章的第一篇，主要是对 Systrace 进行简单介绍，介绍其简单使用方法；如何去看 Systrace；如何结合其他工具对 Systrace 中的现象进行分析。

本系列的目的是通过 Systrace 这个工具，从另外一个角度来看待 Android 系统整体的运行，同时也从另外一个角度来对 Framework 进行学习。也许你看了很多讲 Framework 的文章，但是总是记不住代码，或者不清楚其运行的流程，也许从 Systrace 这个图形化的角度，你可以理解的更深入一些。

系列文章目录

Systrace 简介 Systrace 基础知识 - Systrace 预备知识 Systrace 基础知识 - Why 60 fps ？ Systrace 基础知识 - SystemServer 解读 Systrace 基础知识 - SurfaceFlinger 解读 Systrace 基础知识 - Input 解读 Systrace 基础知识 - Vsync 解读 Systrace 基础知识 - Vsync-App ：基于 Choreographer 的渲染机制详解 Systrace 基础知识 - MainThread 和 RenderThread 解读 Systrace 基础知识 - Binder 和锁竞争解读 Systrace 基础知识 - CPU Info 解读

正文

Systrace 是 Android4.1 中新增的性能数据采样和分析工具。它可帮助开发者收集 Android 关键子系统（如 SurfaceFlinger/SystemServer/Kernel/Input/Display 等 Framework 部分关键模块、服务，View系统等）的运行信息，从而帮助开发者更直观的分析系统瓶颈，改进性能。

Systrace 的功能包括跟踪系统的 I/O 操作、内核工作队列、CPU 负载以及 Android 各个子系统的运行状况等。在 Android 平台中，它主要由3部分组成：

内核部分：Systrace 利用了 Linux Kernel 中的 ftrace 功能。所以，如果要使用 Systrace 的话，必须开启 kernel 中和 ftrace 相关的模块。 数据采集部分：Android 定义了一个 Trace 类。应用程序可利用该类把统计信息输出给ftrace。同时，Android 还有一个 atrace 程序，它可以从 ftrace 中读取统计信息然后交给数据分析工具来处理。 数据分析工具：Android 提供一个 systrace.py（ python 脚本文件，位于 Android SDK目录/platform-tools/systrace 中，其内部将调用 atrace 程序）用来配置数据采集的方式（如采集数据的标签、输出文件名等）和收集 ftrace 统计数据并生成一个结果网页文件供用户查看。从本质上说，Systrace 是对 Linux Kernel中 ftrace 的封装。应用进程需要利用 Android 提供的 Trace 类来使用 Systrace. 关于 Systrace 的官方介绍和使用可以看这里：Systrace

Systrace简单使用

使用 Systrace 前，要先了解一下 Systrace 在各个平台上的使用方法，鉴于大家使用Eclipse 和 Android Studio 的居多，所以直接摘抄官网关于这个的使用方法，不过不管是什么工具，流程是一样的：

手机准备好你要进行抓取的界面 点击开始抓取(命令行的话就是开始执行命令) 手机上开始操作(不要太长时间) 设定好的时间到了之后，会将生成 Trace.html 文件，使用 Chrome 将这个文件打开进行分析

一般抓到的 Systrace 文件如下

Command Line Usage

命令行形式比较灵活，速度也比较快，一次性配置好之后，以后再使用的时候就会很快就出结果（强烈推荐） Systrace 工具在 Android-SDK 目录下的 platform-tools 里面,下面是简单的使用方法

 $ cd android-sdk/platform-tools/systrace
$ python systrace.py 

可以在 Bash 中配置好对应的路径和 Alias，使用起来还是很快速的。另外 User 版本所抓的 Systrce 文件所包含的信息,是比 eng 版本或者 Userdebug 版本要少的,建议使用 Userdebug 版本的机器来进行 debug,这样既保证了性能,又能有比较详细的输出结果.

抓取结束后，会生成对应的 Trace.html 文件，注意这个文件只能被 Chrome 打开。关于如何分析 Trace 文件，我们下面的章节会讲。不论使用那种工具，在抓取之前都可以选择参数，下面说一下这些参数的意思：

-h, --help Show the help message.（帮助） -o Write the HTML trace report to the specified file.（即输出文件名，） -t N, --time=N Trace activity for N seconds. The default value is 5 seconds. （Trace抓取的时间，一般是 ：-t 8） -b N, --buf-size=N Use a trace buffer size of N kilobytes. This option lets you limit the total size of the data collected during a trace. -k —ktrace= Trace the activity of specific kernel functions, specified in a comma-separated list. -l, --list-categories List the available tracing category tags. The available tags are(下面的参数不用翻译了估计大家也看得懂，贴官方的解释也会比较权威，后面分析的时候我们会看到这些参数的作业的): gfx - Graphics input - Input view - View webview - WebView wm - Window Manager am - Activity Manager audio - Audio video - Video camera - Camera hal - Hardware Modules res - Resource Loading dalvik - Dalvik VM rs - RenderScript sched - CPU Scheduling freq - CPU Frequency membus - Memory Bus Utilization idle - CPU Idle disk - Disk input and output load - CPU Load sync - Synchronization Manager

workq - Kernel Workqueues Note: Some trace categories are not supported on all devices. Tip: If you want to see the names of tasks in the trace output, you must include the sched category in your command parameters.

-a —app= Enable tracing for applications, specified as a comma-separated list of package names. The apps must contain tracing instrumentation calls from the Trace class. For more information, see Analyzing Display and Performance. —link-assets Link to the original CSS or JavaScript resources instead of embedding them in the HTML trace report. —from-file= Create the interactive Systrace report from a file, instead of running a live trace. —asset-dir= Specify a directory for the trace report assets. This option is useful for maintaining a single set of assets for multiple Systrace reports. -e —serial= Conduct the trace on a specific connected device, identified by its device serial number. 上面的参数虽然比较多，但使用工具的时候不需考虑这么多，在对应的项目前打钩即可，命令行的时候才会去手动加参数：

我们一般会把这个命令配置成Alias，配置如下：

 alias st-start='python /sdk/platform-tools/systrace/systrace.py'  
alias st-start-gfx-trace = ‘st-start -t 8 gfx input view sched freq wm am hwui workq res dalvik sync disk load perf hal rs idle mmc’ 

这样在使用的时候，可以直接敲 st-start 即可，当然为了区分和保持各个文件，还需要加上 -o xxx.html .上面的命令和参数不必一次就理解，只需要记住如何简单使用即可，在分析的过程中，这些东西都会慢慢熟悉的。

一般来说比较常用的是

-o : 指示输出文件的路径和名字 -t : 抓取时间 -b : 指定 buffer 大小 -a : 指定 app 包名

一个人可以走的更快 , 一群人可以走的更远

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