一 引子  数据类型是用来记录事物状态的，而事物的状态是不断变化的(如:一个人年龄的增长（操作int类型） ，单个人名的修改（操作str类型），学生列表中增加学生（操作list类型）等)，这意味着我们在开发程序时需要频繁对数据进行操作，为了提升我们的开发效率， python针对这些常用的操作，为每一种数据类型内置了一系列方法。本章的主题就是带大家详细了解下它们，以及每种数据类型的详细定义、类型转换。

二 数字类型int与float 2.1 定义 Copy

1、定义：

1.1 整型int的定义

age=10 # 本质age = int(10)

1.2 浮点型float的定义

salary=3000.3 # 本质salary=float(3000.3)

注意：名字+括号的意思就是调用某个功能，比如

print(…)调用打印功能

int(…)调用创建整型数据的功能

float(…)调用创建浮点型数据的功能

2.2 类型转换 Copy

1、数据类型转换

1.1 int可以将由纯整数构成的字符串直接转换成整型，若包含其他任意非整数符号，则会报错

s = ‘123’ res = int(s) res,type(res) (123, <class ‘int’>)

int(‘12.3’) # 错误演示：字符串内包含了非整数符号. Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘12.3’

1.2 float同样可以用来做数据类型的转换

s = ‘12.3’ res=float(s) res,type(res) (12.3, <class ‘float’>) 2.3 使用 数字类型主要就是用来做数学运算与比较运算，因此数字类型除了与运算符结合使用之外，并无需要掌握的内置方法

三 字符串 3.1 定义： Copy

定义：在单引号\双引号\三引号内包含一串字符

name1 = ‘jason’ # 本质:name = str(‘任意形式内容’) name2 = “lili” # 本质:name = str(“任意形式内容”) name3 = “”“ricky”"" # 本质:name = str(""“任意形式内容”"") 3.2 类型转换 Copy

数据类型转换：str()可以将任意数据类型转换成字符串类型，例如

type(str([1,2,3])) # list->str <class ‘str’>

type(str({“name”:“jason”,“age”:18})) # dict->str <class ‘str’>

type(str((1,2,3))) # tuple->str <class ‘str’>

type(str({1,2,3,4})) # set->str <class ‘str’> 3.3 使用 3.3.1 优先掌握的操作

Copy

str1 = ‘hello python!’

1.按索引取值(正向取，反向取)：

1.1 正向取(从左往右)

str1[6] p

1.2 反向取(负号表示从右往左)

str1[-4] h

1.3 对于str来说，只能按照索引取值，不能改

str1[0]=‘H’ # 报错TypeError

2.切片(顾头不顾尾，步长)

2.1 顾头不顾尾：取出索引为0到8的所有字符

str1[0:9] hello pyt

2.2 步长：0:9:2,第三个参数2代表步长，会从0开始，每次累加一个2即可，所以会取出索引0、2、4、6、8的字符

str1[0:9:2] hlopt

2.3 反向切片

str1[::-1] # -1表示从右往左依次取值 !nohtyp olleh

3.长度len

3.1 获取字符串的长度，即字符的个数，但凡存在于引号内的都算作字符)

len(str1) # 空格也算字符 13

4.成员运算 in 和 not in

4.1 int:判断hello 是否在 str1里面

‘hello’ in str1 True

4.2 not in:判断tony 是否不在 str1里面

‘tony’ not in str1 True

5.strip移除字符串首尾指定的字符(默认移除空格)

5.1 括号内不指定字符，默认移除首尾空格

str1 = ’ life is short! ’ str1.strip() life is short!

5.2 括号内指定字符，移除首尾指定的字符

str2 = ‘tony’ str2.strip(’*’) tony

6.切分split

6.1 括号内不指定字符，默认以空格作为切分符号

str3=‘hello world’ str3.split() [‘hello’, ‘world’]

6.2 括号内指定分隔字符，则按照括号内指定的字符切割字符串

str4 = ‘127.0.0.1’ str4.split(’.’) [‘127’, ‘0’, ‘0’, ‘1’] # 注意:split切割得到的结果是列表数据类型

7.循环

str5 = ‘今天你好吗？’ for line in str5: # 依次取出字符串中每一个字符 … print(line) … 今 天 你 好 吗 ？ 3.3.2 需要掌握的操作

1.strip, lstrip, rstrip

Copy

str1 = ‘tony*’

str1.strip(’*’) # 移除左右两边的指定字符 ‘tony’

str1.lstrip(’’) # 只移除左边的指定字符 tony**

str1.rstrip(’*’) # 只移除右边的指定字符 **tony 2.lower(),upper()

Copy

str2 = ‘My nAme is tonY！’

str2.lower() # 将英文字符串全部变小写 my name is tony！

str2.upper() # 将英文字符串全部变大写 MY NAME IS TONY！ 3.startswith,endswith

Copy

str3 = ‘tony jam’

startswith()判断字符串是否以括号内指定的字符开头，结果为布尔值True或False

str3.startswith(‘t’) True

str3.startswith(‘j’) False

endswith()判断字符串是否以括号内指定的字符结尾，结果为布尔值True或False

str3.endswith(‘jam’) True

str3.endswith(‘tony’) False 4.格式化输出之format

之前我们使用%s来做字符串的格式化输出操作，在传值时，必须严格按照位置与%s一一对应，而字符串的内置方法format则提供了一种不依赖位置的传值方式

案例：

Copy

format括号内在传参数时完全可以打乱顺序，但仍然能指名道姓地为指定的参数传值，name=‘tony’就是传给{name}

str4 = ‘my name is {name}, my age is {age}!’.format(age=18,name=‘tony’) str4 ‘my name is tony, my age is 18!’

str4 = ‘my name is {name}{name}{name}, my age is {name}!’.format(name=‘tony’, age=18) str4 ‘my name is tonytonytony, my age is tony!’

format的其他使用方式（了解）

Copy

类似于%s的用法，传入的值会按照位置与{}一一对应

str4 = ‘my name is {}, my age is {}!’.format(‘tony’, 18) str4 my name is tony, my age is 18!

Copy

把format传入的多个值当作一个列表，然后用{索引}取值

str4 = ‘my name is {0}, my age is {1}!’.format(‘tony’, 18) str4 my name is tony, my age is 18!

str4 = ‘my name is {1}, my age is {0}!’.format(‘tony’, 18) str4 my name is 18, my age is tony!

str4 = ‘my name is {1}, my age is {1}!’.format(‘tony’, 18) str4 my name is 18, my age is 18!

**5.split,rsplit **

Copy

split会按照从左到右的顺序对字符串进行切分，可以指定切割次数

str5=‘C:/a/b/c/d.txt’ str5.split(’/’,1) [‘C:’, ‘a/b/c/d.txt’]

rsplit刚好与split相反，从右往左切割，可以指定切割次数

str5=‘a|b|c’ str5.rsplit(’|’,1) [‘a|b’, ‘c’]

**6.join **

Copy

从可迭代对象中取出多个字符串，然后按照指定的分隔符进行拼接，拼接的结果为字符串

‘%’.join(‘hello’) # 从字符串’hello’中取出多个字符串，然后按照%作为分隔符号进行拼接 ‘h%e%l%l%o’

‘|’.join([‘tony’,‘18’,‘read’]) # 从列表中取出多个字符串，然后按照*作为分隔符号进行拼接 ‘tony|18|read’

7.replace

Copy

用新的字符替换字符串中旧的字符

str7 = ‘my name is tony, my age is 18!’ # 将tony的年龄由18岁改成73岁 str7 = str7.replace(‘18’, ‘73’) # 语法:replace(‘旧内容’, ‘新内容’) str7 my name is tony, my age is 73!

可以指定修改的个数

str7 = ‘my name is tony, my age is 18!’ str7 = str7.replace(‘my’, ‘MY’,1) # 只把一个my改为MY str7 ‘MY name is tony, my age is 18!’

**8.isdigit **

Copy

判断字符串是否是纯数字组成，返回结果为True或False

str8 = ‘5201314’ str8.isdigit() True

str8 = ‘123g123’ str8.isdigit() False

3.3.3 了解操作

Copy

1.find,rfind,index,rindex,count

1.1 find：从指定范围内查找子字符串的起始索引，找得到则返回数字1，找不到则返回-1

msg=‘tony say hello’ msg.find(‘o’,1,3) # 在索引为1和2(顾头不顾尾)的字符中查找字符o的索引 1

1.2 index:同find,但在找不到时会报错

msg.index(‘e’,2,4) # 报错ValueError

1.3 rfind与rindex：略

1.4 count:统计字符串在大字符串中出现的次数

msg = “hello everyone” msg.count(‘e’) # 统计字符串e出现的次数 4

msg.count(‘e’,1,6) # 字符串e在索引1~5范围内出现的次数 1

2.center,ljust,rjust,zfill

name=‘tony’ name.center(30,’-’) # 总宽度为30，字符串居中显示，不够用-填充 -------------tony-------------

name.ljust(30,’’) # 总宽度为30，字符串左对齐显示，不够用填充 tony**************************

name.rjust(30,’’) # 总宽度为30，字符串右对齐显示，不够用填充 **************************tony

name.zfill(50) # 总宽度为50，字符串右对齐显示，不够用0填充 0000000000000000000000000000000000000000000000tony

3.expandtabs

name = ‘tony\thello’ # \t表示制表符(tab键) name tony hello

name.expandtabs(1) # 修改\t制表符代表的空格数 tony hello

4.captalize,swapcase,title

4.1 captalize：首字母大写

message = ‘hello everyone nice to meet you!’ message.capitalize() Hello everyone nice to meet you!

4.2 swapcase：大小写翻转

message1 = ‘Hi girl, I want make friends with you!’ message1.swapcase() hI GIRL, i WANT MAKE FRIENDS WITH YOU! #4.3 title：每个单词的首字母大写

msg = ‘dear my friend i miss you very much’ msg.title() Dear My Friend I Miss You Very Much

5.is数字系列

#在python3中 num1 = b’4’ #bytes num2 = u’4’ #unicode,python3中无需加u就是unicode num3 = ‘四’ #中文数字 num4 = ‘Ⅳ’ #罗马数字

#isdigt:bytes,unicode

num1.isdigit() True

num2.isdigit() True

num3.isdigit() False

num4.isdigit() False

#isdecimal:uncicode(bytes类型无isdecimal方法)

num2.isdecimal() True

num3.isdecimal() False

num4.isdecimal() False

#isnumberic:unicode,中文数字,罗马数字(bytes类型无isnumberic方法)

num2.isnumeric() True

num3.isnumeric() True

num4.isnumeric() True

三者不能判断浮点数

num5 = ‘4.3’ num5.isdigit() False

num5.isdecimal() False

num5.isnumeric() False

‘’’ 总结: 最常用的是isdigit,可以判断bytes和unicode类型,这也是最常见的数字应用场景 如果要判断中文数字或罗马数字,则需要用到isnumeric。 ‘’’

6.is其他

name = ‘tony123’ name.isalnum() #字符串中既可以包含数字也可以包含字母 True

name.isalpha() #字符串中只包含字母 False

name.isidentifier() True

name.islower() # 字符串是否是纯小写 True

name.isupper() # 字符串是否是纯大写 False

name.isspace() # 字符串是否全是空格 False

name.istitle() # 字符串中的单词首字母是否都是大写 False

四 列表 4.1 定义 Copy

定义：在[]内,用逗号分隔开多个任意数据类型的值

l1 = [1,‘a’,[1,2]] # 本质:l1 = list([1,‘a’,[1,2]])

4.2 类型转换 Copy

但凡能被for循环遍历的数据类型都可以传给list()转换成列表类型，list()会跟for循环一样遍历出数据类型中包含的每一个元素然后放到列表中

list(‘wdad’) # 结果：[‘w’, ‘d’, ‘a’, ‘d’] list([1,2,3]) # 结果：[1, 2, 3] list({“name”:“jason”,“age”:18}) #结果：[‘name’, ‘age’] list((1,2,3)) # 结果：[1, 2, 3] list({1,2,3,4}) # 结果：[1, 2, 3, 4]

4.3 使用 4.3.1 优先掌握的操作

Copy

1.按索引存取值(正向存取+反向存取)：即可存也可以取

1.1 正向取(从左往右)

my_friends=[‘tony’,‘jason’,‘tom’,4,5] my_friends[0] tony

1.2 反向取(负号表示从右往左)

my_friends[-1] 5

1.3 对于list来说，既可以按照索引取值，又可以按照索引修改指定位置的值，但如果索引不存在则报错

my_friends = [‘tony’,‘jack’,‘jason’,4,5] my_friends[1] = ‘martthow’ my_friends [‘tony’, ‘martthow’, ‘jason’, 4, 5]

2.切片(顾头不顾尾，步长)

2.1 顾头不顾尾：取出索引为0到3的元素

my_friends[0:4] [‘tony’, ‘jason’, ‘tom’, 4]

2.2 步长：0:4:2,第三个参数2代表步长，会从0开始，每次累加一个2即可，所以会取出索引0、2的元素

my_friends[0:4:2] [‘tony’, ‘tom’]

3.长度

len(my_friends) 5

4.成员运算in和not in

‘tony’ in my_friends True

‘xxx’ not in my_friends True

5.添加

5.1 append()列表尾部追加元素

l1 = [‘a’,‘b’,‘c’] l1.append(‘d’) l1 [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’]

5.2 extend()一次性在列表尾部添加多个元素

l1.extend([‘a’,‘b’,‘c’]) l1 [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘a’, ‘b’, ‘c’]

5.3 insert()在指定位置插入元素

l1.insert(0,“first”) # 0表示按索引位置插值 l1 [‘first’, ‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘a’, ‘b’, ‘c’]

6.删除

6.1 del

l = [11,22,33,44] del l[2] # 删除索引为2的元素 l [11,22,44]

6.2 pop()默认删除列表最后一个元素，并将删除的值返回，括号内可以通过加索引值来指定删除元素

l = [11,22,33,22,44] res=l.pop() res 44

res=l.pop(1) res 22

6.3 remove()括号内指名道姓表示要删除哪个元素，没有返回值

l = [11,22,33,22,44] res=l.remove(22) # 从左往右查找第一个括号内需要删除的元素 print(res) None

7.reverse()颠倒列表内元素顺序

l = [11,22,33,44] l.reverse() l [44,33,22,11]

8.sort()给列表内所有元素排序

8.1 排序时列表元素之间必须是相同数据类型，不可混搭，否则报错

l = [11,22,3,42,7,55] l.sort() l [3, 7, 11, 22, 42, 55] # 默认从小到大排序

l = [11,22,3,42,7,55] l.sort(reverse=True) # reverse用来指定是否跌倒排序，默认为False l [55, 42, 22, 11, 7, 3]

8.2 了解知识：

我们常用的数字类型直接比较大小，但其实，字符串、列表等都可以比较大小，原理相同：都是依次比较对应位置的元素的大小，如果分出大小，则无需比较下一个元素，比如

l1=[1,2,3] l2=[2,] l2 > l1 True

字符之间的大小取决于它们在ASCII表中的先后顺序，越往后越大

s1=‘abc’ s2=‘az’ s2 > s1 # s1与s2的第一个字符没有分出胜负，但第二个字符’z’>‘b’,所以s2>s1成立 True

所以我们也可以对下面这个列表排序

l = [‘A’,‘z’,‘adjk’,‘hello’,‘hea’] l.sort() l [‘A’, ‘adjk’, ‘hea’, ‘hello’,‘z’]

9.循环

循环遍历my_friends列表里面的值

for line in my_friends: print(line) ‘tony’ ‘jack’ ‘jason’ 4 5

4.3.2 了解操作

Copy

l=[1,2,3,4,5,6] l[0:3:1] [1, 2, 3] # 正向步长

l[2::-1] [3, 2, 1] # 反向步长

通过索引取值实现列表翻转

l[::-1] [6, 5, 4, 3, 2, 1]

五 元组 5.1 作用 元组与列表类似，也是可以存多个任意类型的元素，不同之处在于元组的元素不能修改，即元组相当于不可变的列表，用于记录多个固定不允许修改的值，单纯用于取

5.2 定义方式 Copy

在()内用逗号分隔开多个任意类型的值

countries = (“中国”，“美国”，“英国”) # 本质:countries = tuple(“中国”，“美国”，“英国”)

强调：如果元组内只有一个值，则必须加一个逗号，否则()就只是包含的意思而非定义元组

countries = (“中国”，) # 本质:countries = tuple(“中国”)

5.3 类型转换 Copy

但凡能被for循环的遍历的数据类型都可以传给tuple()转换成元组类型

tuple(‘wdad’) # 结果：(‘w’, ‘d’, ‘a’, ‘d’) tuple([1,2,3]) # 结果：(1, 2, 3) tuple({“name”:“jason”,“age”:18}) # 结果：(‘name’, ‘age’) tuple((1,2,3)) # 结果：(1, 2, 3) tuple({1,2,3,4}) # 结果：(1, 2, 3, 4)

tuple()会跟for循环一样遍历出数据类型中包含的每一个元素然后放到元组中

5.4 使用

Copy

tuple1 = (1, ‘hhaha’, 15000.00, 11, 22, 33)

1、按索引取值(正向取+反向取)：只能取，不能改否则报错！

tuple1[0] 1

tuple1[-2] 22

tuple1[0] = ‘hehe’ # 报错：TypeError:

2、切片(顾头不顾尾，步长)

tuple1[0:6:2] (1, 15000.0, 22)

3、长度

len(tuple1) 6

4、成员运算 in 和 not in

‘hhaha’ in tuple1 True

‘hhaha’ not in tuple1 False

5、循环

for line in tuple1: … print(line) 1 hhaha 15000.0 11 22 33

六 字典 6.1 定义方式 Copy

定义：在{}内用逗号分隔开多元素，每一个元素都是key:value的形式，其中value可以是任意类型，而key则必须是不可变类型，详见第八小节，通常key应该是str类型，因为str类型会对value有描述性的功能

info={‘name’:‘tony’,‘age’:18,‘sex’:‘male’} #本质info=dict({…})

也可以这么定义字典

info=dict(name=‘tony’,age=18,sex=‘male’) # info={‘age’: 18, ‘sex’: ‘male’, ‘name’: ‘tony’}

6.2 类型转换 Copy

转换1:

info=dict([[‘name’,‘tony’],(‘age’,18)]) info {‘age’: 18, ‘name’: ‘tony’}

转换2：fromkeys会从元组中取出每个值当做key，然后与None组成key:value放到字典中

{}.fromkeys((‘name’,‘age’,‘sex’),None) {‘age’: None, ‘sex’: None, ‘name’: None}

6.3 使用 6.3.1 优先掌握的操作

Copy

1、按key存取值：可存可取

1.1 取

dic = { … ‘name’: ‘xxx’, … ‘age’: 18, … ‘hobbies’: [‘play game’, ‘basketball’] … }

dic[‘name’] ‘xxx’

dic[‘hobbies’][1] ‘basketball’

1.2 对于赋值操作，如果key原先不存在于字典，则会新增key:value

dic[‘gender’] = ‘male’ dic {‘name’: ‘tony’, ‘age’: 18, ‘hobbies’: [‘play game’, ‘basketball’],‘gender’:‘male’}

1.3 对于赋值操作，如果key原先存在于字典，则会修改对应value的值

dic[‘name’] = ‘tony’ dic {‘name’: ‘tony’, ‘age’: 18, ‘hobbies’: [‘play game’, ‘basketball’]}

2、长度len

len(dic) 3

3、成员运算in和not in

‘name’ in dic # 判断某个值是否是字典的key True

4、删除

dic.pop(‘name’) # 通过指定字典的key来删除字典的键值对 dic {‘age’: 18, ‘hobbies’: [‘play game’, ‘basketball’]}

5、键keys()，值values()，键值对items()

dic = {‘age’: 18, ‘hobbies’: [‘play game’, ‘basketball’], ‘name’: ‘xxx’}

获取字典所有的key

dic.keys() dict_keys([‘name’, ‘age’, ‘hobbies’])

获取字典所有的value

dic.values() dict_values([‘xxx’, 18, [‘play game’, ‘basketball’]])

获取字典所有的键值对

dic.items() dict_items([(‘name’, ‘xxx’), (‘age’, 18), (‘hobbies’, [‘play game’, ‘basketball’])])

6、循环

6.1 默认遍历的是字典的key

for key in dic: … print(key) … age hobbies name

6.2 只遍历key

for key in dic.keys(): … print(key) … age hobbies name

6.3 只遍历value

for key in dic.values(): … print(key) … 18 [‘play game’, ‘basketball’] xxx

6.4 遍历key与value

for key in dic.items(): … print(key) … (‘age’, 18) (‘hobbies’, [‘play game’, ‘basketball’]) (‘name’, ‘xxx’)

6.3.2 需要掌握的操作

1.get()

Copy

dic= {‘k1’:‘jason’,‘k2’:‘Tony’,‘k3’:‘JY’} dic.get(‘k1’) ‘jason’ # key存在，则获取key对应的value值

res=dic.get(‘xxx’) # key不存在，不会报错而是默认返回None print(res) None

res=dic.get(‘xxx’,666) # key不存在时，可以设置默认返回的值 print(res) 666

ps:字典取值建议使用get方法

2.pop()

Copy

dic= {‘k1’:‘jason’,‘k2’:‘Tony’,‘k3’:‘JY’} v = dic.pop(‘k2’) # 删除指定的key对应的键值对,并返回值 dic {‘k1’: ‘jason’, ‘kk2’: ‘JY’}

v ‘Tony’

3.popitem()

Copy

dic= {‘k1’:‘jason’,‘k2’:‘Tony’,‘k3’:‘JY’} item = dic.popitem() # 随机删除一组键值对,并将删除的键值放到元组内返回 dic {‘k3’: ‘JY’, ‘k2’: ‘Tony’}

item (‘k1’, ‘jason’)

4.update()

Copy

用新字典更新旧字典，有则修改，无则添加

dic= {‘k1’:‘jason’,‘k2’:‘Tony’,‘k3’:‘JY’} dic.update({‘k1’:‘JN’,‘k4’:‘xxx’}) dic {‘k1’: ‘JN’, ‘k3’: ‘JY’, ‘k2’: ‘Tony’, ‘k4’: ‘xxx’}

5.fromkeys()

Copy

dic = dict.fromkeys([‘k1’,‘k2’,‘k3’],[]) dic {‘k1’: [], ‘k2’: [], ‘k3’: []}

6.setdefault()

Copy

key不存在则新增键值对，并将新增的value返回

dic={‘k1’:111,‘k2’:222} res=dic.setdefault(‘k3’,333) res 333

dic # 字典中新增了键值对 {‘k1’: 111, ‘k3’: 333, ‘k2’: 222}

key存在则不做任何修改，并返回已存在key对应的value值

dic={‘k1’:111,‘k2’:222} res=dic.setdefault(‘k1’,666) res 111

dic # 字典不变 {‘k1’: 111, ‘k2’: 222}

七 集合 7.1 作用 集合、list、tuple、dict一样都可以存放多个值，但是集合主要用于：去重、关系运算

7.2 定义 Copy “”" 定义：在{}内用逗号分隔开多个元素，集合具备以下三个特点： 1：每个元素必须是不可变类型 2：集合内没有重复的元素 3：集合内元素无序 “”" s = {1,2,3,4} # 本质 s = set({1,2,3,4})

注意1：列表类型是索引对应值，字典是key对应值，均可以取得单个指定的值，而集合类型既没有索引也没有key与值对应，所以无法取得单个的值，而且对于集合来说，主要用于去重与关系元素，根本没有取出单个指定值这种需求。

注意2:{}既可以用于定义dict，也可以用于定义集合，但是字典内的元素必须是key:value的格式，现在我们想定义一个空字典和空集合，该如何准确去定义两者?

d = {} # 默认是空字典 s = set() # 这才是定义空集合

7.3 类型转换 Copy

但凡能被for循环的遍历的数据类型（强调：遍历出的每一个值都必须为不可变类型）都可以传给set()转换成集合类型

s = set([1,2,3,4]) s1 = set((1,2,3,4)) s2 = set({‘name’:‘jason’,}) s3 = set(‘egon’) s,s1,s2,s3 {1, 2, 3, 4} {1, 2, 3, 4} {‘name’} {‘e’, ‘o’, ‘g’, ‘n’}

7.4 使用 7.4.1 关系运算 我们定义两个集合friends与friends2来分别存放两个人的好友名字，然后以这两个集合为例讲解集合的关系运算

Copy

friends1 = {“zero”,“kevin”,“jason”,“egon”} # 用户1的好友们 friends2 = {“Jy”,“ricky”,“jason”,“egon”} # 用户2的好友们

两个集合的关系如下图所示

Copy

1.合集(|)：求两个用户所有的好友（重复好友只留一个）

friends1 | friends2 {‘kevin’, ‘ricky’, ‘zero’, ‘jason’, ‘Jy’, ‘egon’}

2.交集(&)：求两个用户的共同好友

friends1 & friends2 {‘jason’, ‘egon’}

3.差集(-)：

friends1 - friends2 # 求用户1独有的好友 {‘kevin’, ‘zero’}

friends2 - friends1 # 求用户2独有的好友 {‘ricky’, ‘Jy’}

4.对称差集(^) # 求两个用户独有的好友们（即去掉共有的好友）

friends1 ^ friends2 {‘kevin’, ‘zero’, ‘ricky’, ‘Jy’}

5.值是否相等(==)

friends1 == friends2 False

6.父集：一个集合是否包含另外一个集合

6.1 包含则返回True

{1,2,3} > {1,2} True

{1,2,3} >= {1,2} True

6.2 不存在包含关系，则返回True

{1,2,3} > {1,3,4,5} False

{1,2,3} >= {1,3,4,5} False

7.子集

{1,2} < {1,2,3} True

{1,2} <= {1,2,3} True

7.4.2 去重

集合去重复有局限性

Copy

1. 只能针对不可变类型

2. 集合本身是无序的，去重之后无法保留原来的顺序

示例如下

Copy

l=[‘a’,‘b’,1,‘a’,‘a’] s=set(l) s # 将列表转成了集合 {‘b’, ‘a’, 1}

l_new=list(s) # 再将集合转回列表 l_new [‘b’, ‘a’, 1] # 去除了重复，但是打乱了顺序

针对不可变类型，并且保证顺序则需要我们自己写代码实现，例如

l=[ {‘name’:‘lili’,‘age’:18,‘sex’:‘male’}, {‘name’:‘jack’,‘age’:73,‘sex’:‘male’}, {‘name’:‘tom’,‘age’:20,‘sex’:‘female’}, {‘name’:‘lili’,‘age’:18,‘sex’:‘male’}, {‘name’:‘lili’,‘age’:18,‘sex’:‘male’}, ]

new_l=[]

for dic in l: if dic not in new_l: new_l.append(dic)

print(new_l)

结果：既去除了重复，又保证了顺序，而且是针对不可变类型的去重

[ {‘age’: 18, ‘sex’: ‘male’, ‘name’: ‘lili’}, {‘age’: 73, ‘sex’: ‘male’, ‘name’: ‘jack’}, {‘age’: 20, ‘sex’: ‘female’, ‘name’: ‘tom’} ]

7.4.3 其他操作

Copy

1.长度

s={‘a’,‘b’,‘c’} len(s) 3

2.成员运算

‘c’ in s True

3.循环

for item in s: … print(item) … c a b

7.5 练习

Copy “”" 一.关系运算 　　有如下两个集合，pythons是报名python课程的学员名字集合， Linux s是报名 Linux 课程的学员名字集合 　　pythons={‘jason’,‘egon’,‘kevin’,‘ricky’,‘gangdan’,‘biubiu’} 　　 Linux s={‘kermit’,‘tony’,‘gangdan’} 　　1. 求出即报名python又报名 Linux 课程的学员名字集合 　　2. 求出所有报名的学生名字集合 　　3. 求出只报名python课程的学员名字 　　4. 求出没有同时这两门课程的学员名字集合 “”"

求出即报名python又报名 Linux 课程的学员名字集合

pythons & Linux s

求出所有报名的学生名字集合

pythons | Linux s

求出只报名python课程的学员名字

pythons - Linux s

求出没有同时这两门课程的学员名字集合

pythons ^ Linux s

八 可变类型与不可变类型 可变数据类型：值发生改变时，内存地址不变，即id不变，证明在改变原值

不可变类型：值发生改变时，内存地址也发生改变，即id也变，证明是没有在改变原值，是产生了新的值

数字类型:

Copy

x = 10 id(x) 1830448896

x = 20 id(x) 1830448928

内存地址改变了，说明整型是不可变数据类型，浮点型也一样

字符串

Copy

x = “Jy” id(x) 938809263920

x = “Ricky” id(x) 938809264088

内存地址改变了，说明字符串是不可变数据类型

列表

Copy

list1 = [‘tom’,‘jack’,‘egon’] id(list1) 486316639176

list1[2] = ‘kevin’ id(list1) 486316639176

list1.append(‘lili’) id(list1) 486316639176

对列表的值进行操作时，值改变但内存地址不变，所以列表是可变数据类型

元组

Copy

t1 = (“tom”,“jack”,[1,2]) t1[0]=‘TOM’ # 报错：TypeError t1.append(‘lili’) # 报错：TypeError

元组内的元素无法修改，指的是元组内索引指向的内存地址不能被修改

t1 = (“tom”,“jack”,[1,2]) id(t1[0]),id(t1[1]),id(t1[2]) (4327403152, 4327403072, 4327422472)

t1[2][0]=111 # 如果元组中存在可变类型，是可以修改，但是修改后的内存地址不变 t1 (‘tom’, ‘jack’, [111, 2])

id(t1[0]),id(t1[1]),id(t1[2]) # 查看id仍然不变 (4327403152, 4327403072, 4327422472)

字典

Copy

dic = {‘name’:‘egon’,‘sex’:‘male’,‘age’:18}

id(dic) 4327423112

dic[‘age’]=19 dic {‘age’: 19, ‘sex’: ‘male’, ‘name’: ‘egon’}

id(dic) 4327423112

对字典进行操作时，值改变的情况下，字典的id也是不变，即字典也是可变数据类型

九 数据类型总结

查看更多关于python入门教程05-01（python语法入门之基本数据类型及内置方法）的详细内容...