在使用Python命名函数时，我们可以使用下划线以及字母和数字。在单词之间使用下划线时，它们没有多大意义，它们只是通过在单词之间创建空格来提高可读性。这就是蛇形命名方式。例如， calculate_mean_score 比 calculatemeanscore 更易于阅读。你可能已经知道，除了这种使用下划线的常用方式之外，我们还为函数名称加上一个或两个下划线（例如， _func ， __func ），以表示这些函数供类或模块内的私有使用。没有下划线前缀的名称被认为是公共API。
下划线在函数命名中的另一种用法是 魔术方法（magic methods） ，也称为特殊方法。具体来说，我们在函数名称之前放置两个下划线，在函数名称之后放置两个下划线-类似于 __func__ 。由于使用了双下划线，因此某些人将特殊方法称为 “dunder方法” 或简称为 “dunders” （译者注：dunder 是 double underscore 的缩写，即双下划线）。在本文中，我们将讨论5对紧密相关的常用魔术方法，每对方法代表一个 Python 概念。
1. 实例化: __new__ 和 __init__
在学习了 Python 数据结构的基础知识（例如字典，列表）之后，你应该已经看到了一些定义自定义类的示例，在这些示例中，你第一次接触到了魔术方法 __init__ 。此方法用于定义实例对象的初始化行为。具体来说，在 __init__ 方法中，你想要为创建的实例对象设置初始属性。这是一个简单的示例：
当我们使用 __init__ 方法时，我们不会直接调用它。取而代之的是， __init__ 方法成为该类的构造函数方法的构建基础，该类的构造函数与 __init__ 方法具有相同的功能签名。例如，要创建一个新的 Product 实例，请使用以下代码：
product = Product("Vacuum", 150.0)
与 __init__ 方法最接近的是 __new__ 方法，我们通常不会在自定义类中实现该方法。本质上， __new__ 方法实际上创建了实例对象，该实例对象被传递给 __init__ 方法以完成初始化过程。
换句话说，构造新的实例对象（称为实例化的过程）涉及依次调用 __new__ 和 __init__ 方法。
以下代码展示了这样的一系列反应：
2. 字符串（String）的表现形式: __repr__ 和 __str__
这两种方法对于为自定义类设置字符串表现形式都很重要。在解释它们之前，让我们快速看一下下面的实现过程：
__repr__ 方法应该返回一个字符串，该字符串显示如何创建实例对象。具体来说，可以将该字符串传递给 eval（） 来重新构造实例对象。以下代码段向你展示了这样的操作：
__str__ 方法可以返回有关实例对象的更多描述。应该注意的是， print() 函数使用 __str__ 方法来显示与实例相关的信息，如下所示：
尽管这两种方法都应返回字符串，但是 __repr__ 方法通常是供开发人员使用的，因此我们希望显示实例化信息，而 __str__ 方法是针对常规用户的，因此我们希望显示更多的信息。
3. 迭代: __iter__ 和 __next__
我们可以使代码自动化的一个关键操作是为我们重复执行一项工作，该工作的实现涉及到 for 循环作为逻辑流程。就相关对象而言，它可以在 for 循环中使用。for 循环的最基本形式如下所示：
在底层，可迭代对象转换为迭代器，该迭代器为每个循环显示可迭代对象。一般来说，迭代器是 Python 对象，可用于渲染要迭代的变量。转换是通过实现 __iter__ 特殊方法来完成的。另外，检索迭代器的下一项涉及 __next__ 特殊方法的实现。让我们继续前面的示例，并使我们的 Product 类作为 for 循环中的迭代器工作：
如上所示，我们创建了一个对象列表，该对象列表在 __iter__ 方法中保存了免费样本 （free samples），这些样本为自定义类实例提供了迭代器。为了实现迭代行为，我们通过提供免费样本列表中的对象来实现 __next__ 方法。当我们用完免费样本时，迭代结束。
4. 上下文管理器: __enter__ 和 __exit__
当我们使用 Python 处理文件对象时，你遇到的最常见的语法可能是这样的：
with open('filename.txt') as file:
# Your file operations go here
with 语句的使用被称为上下文管理器技术。具体来说，在上面的文件操作示例中， with 语句将为文件对象创建一个上下文管理器，并且在文件操作之后，上下文管理器将帮助我们关闭文件对象，以便共享资源（即文件） 可以用于其他进程。
因此，通常来说，上下文管理器是 Python 对象，它们为我们管理共享资源，例如打开和关闭。没有它们，我们必须手动管理它们，这很容易出错。
为了通过自定义类实现这种行为，我们的类需要实现 __enter__ 和 __exit__ 方法。 __enter__ 方法设置了上下文管理器，该上下文管理器为我们进行操作准备了所需的资源，而 __exit__ 方法则是清理应释放的所有已使用资源，以使其可用。让我们考虑下面的简单示例，其中包含先前的 “ Product” 类：
如你所见，当实例对象嵌入在 with 语句中时，将调用 __enter__ 方法。当在 with 语句中完成该操作时，将调用 __exit__ 方法。
但是，应该注意，我们可以实现 __enter__ 和 __exit__ 方法来创建上下文管理器。使用上下文管理器“装饰器”函数，可以更轻松地完成此操作。
5. 更精细的属性访问控制: __getattr__ 和 __setattr__
如果你有其他语言的编程经验，则可能已习惯于为实例属性设置显式的 getter 和 setter 。在 Python 中，我们不需要为每个单独的属性使用这些访问控制技术。但是，有可能通过实现 __getattr__ 和 __setattr__ 方法来进行控制。具体来说，访问实例对象的属性时将调用 __getattr__ 方法，而当我们设置实例对象的属性时将调用 __setattr__ 方法。
每当我们尝试设置对象的属性时，都会调用 __setattr__ 方法。若要正确使用它，必须通过使用 super() 使用超类方法。否则，它将陷入无限递归。
设置好 formatted_name 属性后，该属性将成为 __dict__ 对象的一部分，因此不会调用 __getattr__ 。
附带说明一下，还有另一种与访问控制紧密相关的特殊方法称为 __getattribute__ ，它类似于 __getattr__ ，但是每次访问属性时都会被调用。在这方面，它类似于 __setattr__ ，同样，你应使用super（）实现 __getattribute__ 方法，以避免无限递归错误。
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