以大热剧《觉醒年代》为例用Python绘制可视化仪表盘

前言

《觉醒年代》被称为是继《走向共和》后的又一部历史神剧。自开播以来，豆瓣上的评分也是从最初的 8.3分飙升到9.2分 ，并且在最近的上海电视节白玉兰奖中获得多项提名。

数据的可视化

Pyecharts中的 页面组件Page 能够很好地将许多绘制出来的页面组合到一个页面当中去，首先我们先导入需要用到的模块，

import pandas as pd
from pyecharts.charts 编程客栈  import Bar, Page
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
from collections import Counter
from pyecharts.charts import Pie

‍首先我们来可视化一下观众的评分分布，从中可以看书， 5颗星的评分占到了75%， 可见观众们对该剧的评价都是非常的高了，几乎都给出了满分的好评

p = (
      Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeTyphttp://HdhCmsTestcppcns测试数据e.INFOGRAPHIC))
          .add("", [list(z) for z in zip(stars_keys_list, stars_values_list)],
               radiu=["40%%", "65%"],
               center=["55%", "50%"])
          .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="电影评分分布(%)", pos_left="center", subtitle="觉醒年代"),
                           legend_opts=opts.Legend 编程客栈 Opts(orient="vertical",
                                                       pos_top="15%",
                                                       pos_left="25%"))
          .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
    )
p.render("movie_stars.html")

下面我们来绘制一下剧中的主角被提及的次数，当然可能有一些读者朋友不是特别熟悉该部剧，该剧的历史背景是1915年到1921年这段期间，由李大钊、陈独秀以及胡适领导的新文化运动开始讲起 ， 从可视化出来的结果可以发现于和伟(皇叔)被提及的次数是最多的，哈哈哈

bar = (
  Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.ROMANTIC))
      .add_xaxis(actor_mention_keys_list)
      .add_yaxis("", actor_mention_values_list)
      .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主角被提及的次数", subtitle="觉醒年代", pos_left="center"),
                       yaxis_opts=opts.AxisOpts(min_= 0, max_=1800))
)
bar.render("actors_mentions_times.html")

与此同时，小编也统计了一下参与了评论的观众朋友们的地域分布情况，发现的是 北京和上海的观众最多 ，对于历史题材的，党政类型的剧情比较感兴趣，

bar = (
      Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.INFOGRAPHIC))
          .add_xaxis(location_keys_list)
          .add_yaxis("", location_values_list)
          .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="影迷的分布地点", subtitle="觉醒年代", pos_left="center"),
                           yaxis_opts=opts.AxisOpts(min_=0, max_=65)
                           )
)
bar.render("fans_location.html")

而这些观众粉丝们大多也是 近几年才刚加入的新用户，大多都集中在2018年至2020年这些时间段 ，可见为了用户增长，该社区也是花了不少的功夫

最后我们来制作可视化仪表盘， 在实例化Page对象之后，就将我编程客栈们绘制好的作品往里添加即可 ，

page = Page(layout=Page.SimplePageLayout)
page.add(visualiza_stars(0.8, 0.9krhbiWDGab, 3.7, 19.3, 75.3),
         visualize_actors_mentions_times(),
         visualize_user_location(),
         visualize_fans_year(),
         review_sentiment_analysis(),
         review_sentiment_score_analysis())
page.render("page_sample1.html")

最后出来的结果如下图所示：

到此这篇关于以大热剧《觉醒年代》为例用python绘制可视化仪表盘的文章就介绍到这了,更多相关Python绘制可视化仪表盘内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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