db.users.find({"age" : {"$gte" : 18, "$lte" : 30}}) select * from users where age >=18 and age <= 30 // $lt(<) $lte(<=) $gt(>) $gte(>=)
db.users.find({"username" : {"$ne" : "joe"}}) select * from users where username <> "joe"
db.users.find({"ticket_no" : {"$in" : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)
db.users.find({"ticket_no" : {"$nin" : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)
db.users.find({"$or" : [{"ticket_no" : 725}, {"winner" : true}]}) select * form users where ticket_no = 725 or winner = true
db.users.find({"id_num" : {"$mod" : [5, 1]}}) select * from users where (id_num mod 5) = 1
db.users.find({"$not": {"age" : 27}}) select * from users where not (age = 27)
db.users.find({"username" : {"$in" : [null], "$exists" : true}}) select * from users where username is null // 如果直接通过 find({"username" : null}) 进行查询，那么连带 " 没有 username" 的纪录一并筛选出来
db.users.find({"name" : /joey?/i}) // 正则查询， value 是符合 PCRE 的表达式
db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}}) // 对数组的查询 , 字段 fruit 中，既包含 "apple", 又包含 "banana" 的纪录
db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询 , 字段 fruit 中，第 3 个 ( 从 0 开始 ) 元素是 peach 的纪录
db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // 对数组的查询 , 查询数组元素个数是 3 的记录， $size 前面无法和其他的操作符复合使用
db.users.findOne(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}}) // 对数组的查询，只返回数组 comments 中的前十条，还可以 {"$slice" : -10} ， {"$slice" : [23, 10]}; 分别返回最后 10 条，和中间 10 条
db.people.find({"name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"}) // 嵌套查询
db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}}) // 嵌套查询，仅当嵌套的元素是数组时使用 ,
db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"}) // 复杂的查询， $where 当然是非常方便的，但效率低下。对于复杂查询，考虑的顺序应当是 正则 -> MapReduce -> $where
db.foo.find({"$where" : "function() { return this.x + this.y == 10; }"}) // $where 可以支持 javascript 函数作为查询条件
db.foo.find().sort({"x" : 1}).limit(1).skip(10); // 返回第 (10, 11] 条，按 "x" 进行排序 ; 三个 limit 的顺序是任意的，应该尽量避免 skip 中使用 large-number
MongoDB 数据库与 MySQL 操作
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