上边例子涉及到对MySql数据库的数据导入。可以看出(56~60),每循环一次,就会对数据库插入一次。当数据量比较小时,可能还看不出软件的卡顿现象;当数据量很大时,整个软件可能就会卡住几分钟了。所以,我们最好是当所有数据都准备好时,再一次性向数据库定入,以减少插入次数,以最终减少数据导入时间。而且,我们还想,在数据库插入失败的情况下还能够回滚。下边是改进的函数:
1 // Insert
2 public DBStatusCode insertTest(ItermList itemList)
3 {
4 DBStatusCode flag = DBStatusCode.ALL_OK;
5 openConn();
6 string cmdText = " insert into testTable (c1, c2, c3, c4) "
7 + " VALUES (@c1, @c2, @c3, @c4) " ;
8 MySqlCommand cmd = new MySqlCommand(cmdText, dbConn);
9 MySqlTransaction tx = this.dbConn.BeginTransaction();
10 cmd.Transaction = tx;
11 try
12 {
13 foreach (Item item in itemList)
14 {
15 cmd.Parameters.Clear(); // it is needed
16 cmd.Parameters.AddWithValue( " @c1 " , item.c1);
17 cmd.Parameters.AddWithValue( " @c2 " , item.c2);
18 cmd.Parameters.AddWithValue( " @c3 " , item.c3);
19 cmd.Parameters.AddWithValue( " @c4 " , item.c4);
20 cmd.ExecuteNonQuery();
21 }
22 tx.Commit();
23 }
24 catch (Exception ex)
25 {
26 flag = DBStatusCode.MySqlExcuteErr;
27 tx.Rollback();
28 }
29 finally
30 {
31 cmd.Dispose();
32 }
33 closeConn();
34 return flag;
35 }
这里的改进可以说还只是初步的。当数据特别大时,这种方法就会出问题了。因为计算机要一次性把非常多的数据插入到数据库,有可能因为内存不足等原因而导致最终导入时间过长等。所以,在有一些情况下,我们还得 分批提交 ( tx.Commit() ),例如每1000个数据提交一次,这样就能够大大减轻计算机和数据库负担了。
关于MySql事务介绍资料:
MySQL 事务
说说MySQL中的事务
关于批量插入数据,可参考的资源还有:
MySQL大量数据插入各种方法性能分析与比较
在C#中完成海量数据的批量插入和更新
[C#][SQL SERVER] 提高 Insert 效能
.NET 批量插入数据,DataSet, SqlDataAdapter.Update
datatable 使用SqlDataAdapter.Update批量插入更新数据
"C#":MySql批量数量导入
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