influxDB-查询操作

# -- --综合使用 2 书写顺序 3 select distinct * from ‘ 表名 ‘ where ‘ 限制条件 ‘ group by ‘ 分组依据 ‘ having ‘ 过滤条件 ‘ order by limit ‘ 展示条数 ‘ 4 执行顺序 5 from -- 查询 6 where -- 限制条件 7 group by -- 分组 8 having -- 过滤条件 9 order by -- 排序 10 limit -- 展示条数 11 distinct -- 去重 12 select -- 查询的结果

 

1.查询数据表weather 的所有记录:

> select * from weather
name: weather
time altitude area humidity temperature
---- -------- ---- -------- -----------
1607604432455278300 1001 南 -5 10
1607656595672442800 1000 东 -4 9
1607656662027484500 1001 南 -5 11
1607656706278952000 999 南 -5 11
1607656751612223600 1002 西 -2 11
1607656799728402900 1003 东 -2 11

2.按条件查询

#查询temperature=11的数据

> select * from weather where temperature=11

name: weather
time                altitude area humidity temperature
----                -------- ---- -------- -----------
1607656662027484500 1001     南    -5       11
1607656706278952000 999      南    -5       11
1607656751612223600 1002     西    -2       11
1607656799728402900 1003     东    -2       11

　　

#查询altitude,temperature两列的数据
> select altitude,temperature from weather
name: weather
time                altitude temperature
----                -------- -----------
1607604432455278300 1001     10
1607656595672442800 1000     9
1607656662027484500 1001     11
1607656706278952000 999      11
1607656751612223600 1002     11
1607656799728402900 1003     11

　　

3.排序

#按最新时间排序
> select * from weather order by time desc
name: weather
time                altitude area humidity temperature
----                -------- ---- -------- -----------
1607656799728402900 1003     东    -2       11
1607656751612223600 1002     西    -2       11
1607656706278952000 999      南    -5       11
1607656662027484500 1001     南    -5       11
1607656595672442800 1000     东    -4       9
1607604432455278300 1001     南    -5       10

#按最早时间排序
> select * from weather order by time asc
name: weather
time                altitude area humidity temperature
----                -------- ---- -------- -----------
1607604432455278300 1001     南    -5       10
1607656595672442800 1000     东    -4       9
1607656662027484500 1001     南    -5       11
1607656706278952000 999      南    -5       11
1607656751612223600 1002     西    -2       11
1607656799728402900 1003     东    -2       11

4.去重 (distinct)

 >   select   distinct  humidity  from   weather
name: weather
time   distinct 
 --  -- -------- 
 0      -  5 
 0      -  4 
 0      -  2 

5.group  by

 select  查询字段1,查询字段2,...  from   表名
        where   过滤条件
        group  by分组依据  # 分组后取出的是每个组的第一条数据

6.聚合

 

7.limit限制条数

 #显示一条信息
  >   select   *   from  weather limit  1  
name: weather
time                altitude area humidity temperature
  --  --                -------- ---- -------- ----------- 
 1607604432455278300   1001      南     -  5         10  

#limit   10  offset  15  ，就是从第15行开始之后的10条数据
  >   select   *   from  weather limit  2  offset  2  
name: weather
time                altitude area humidity temperature
  --  --                -------- ---- -------- ----------- 
 1607656662027484500   1001      南     -  5         11 
 1607656706278952000   999       南     -  5         11 

8.or

influxDB中没有in的操作，但是有or。对于习惯了mysql的in来说，用or就需要在代码中循环了。

 >   select   *   from  weather  where  altitude =  1001   or  temperature =  11  
name: weather
time                altitude area humidity temperature
  --  --                -------- ---- -------- ----------- 
 1607656662027484500   1001      南     -  5         11 
 1607656706278952000   999       南     -  5         11 
 1607656751612223600   1002      西     -  2         11 
 1607656799728402900   1003      东     -  2         11 

9.模糊查询

 

influxDB-查询操作

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