MongoDB 文档间的关系

1:1 (1对1)

1: N (1对多)

N: 1 (多对1)

N: N (多对多)

嵌入式关系

这种数据结构的缺点是，如果用户和用户地址在不断增加，数据量不断变大，会影响读写性能

文档嵌套的数量和深度没有限制，但MongoDB目前版本限制一个文档最大为16MB

 {
     "name":  "Tom",
     "address": [
       {
           "city":  "Los Angeles"
       },
       {
           "city":  "Chicago"
       }]
 }                  

只需要查询一次

  db. relation. find(
 { "name": "tom"},{ "address": 1, "_id": 0}
 )            

引用式关系

手动引用

引用式关系是设计数据库时经常用到的方法，这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开，通过引用文档的 id 字段来建立关系

 {
      "name": "jack",
       "address_id":[
           ObjectId( "5fcda6c686463b86f2650f78"), ObjectId( "5fcda6d086463b86f2650f79")
     ]  
 }               

需要两次查询，第一次查询用户地址的对象id（ObjectId），第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息

  var  result = db. relation. findOne({ "name": "jack"},{ "address_id": 1})
  db. relation. find({ "_id":{ "$in": result[ "address_id"]}})                   

DBRefs

DBRef的形式：

 { $ref : , $id : , $db :  } 

三个字段表示的意义为：

$ref：集合名称

$id：引用的id

$db:数据库名称，可选参数

 {
      "name": "hjy",
      "address":{
          "$db": "test1",
          "$ref": "relation",
          "$id": ObjectId( "5fcda6d086463b86f2650f79")
         }
 }                  

DBRef的查询

  var  user = db. hjy. findOne({ "name": "hjy"})
  var  add = user. address
  db[ add. $ref]. findOne({ "_id": add. $id})



                       

MongoDB 文档间的关系

标签：data   use   需要   done   opera   key   tom   增加   数据   

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