在 numpy 中的 ndarry 是一个数组,因此index就是位置下标, 注意下标是从0开始
增加:在插入时使用np.insert(),在末尾添加时使用np.append() 删除:需要使用np.delete() 修改:直接指定下标 查找:直接指定下标示例代码:
import numpy as np if __name__ == '__main__': ? ? array = np.array(["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"]) ? ? # 插入到指定的index ? ? insert_array = np.insert(array, 1, [11, 12]) ? ? print("插入:", insert_array) ? ?? ? ? # 删除指定index ? ? delete_array = np.delete(array, [1, 3, 5]) ? ? print("删除:", delete_array) ? ?? ? ? # 修改 ? ? array[0] = 999 ? ? print("修改:", array) ? ?? ? ? # 查找 ? ? search_array = array[[1, 2, 3, 4]] ? ? print("查找:", search_array)
结果:
插入: ['a' '1' '1' 'b' 'c' 'd' 'e' 'f' 'g']
删除: ['a' 'c' 'e' 'g']
修改: ['9' 'b' 'c' 'd' 'e' 'f' 'g']
查找: ['b' 'c' 'd' 'e']到此这篇关于python numpy中对ndarry按照index增删改查的文章就介绍到这了,更多相关python numpy中对ndarry按照index增删改查内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
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