python是怎么计算auc指标的？

1.安装scikit-learn

1.1Scikit-learn 依赖

Python (>= 2.6 or >= 3.3),

NumPy (>= 1.6.1),

SciPy (>= 0.9).

分别查看上述三个依赖的版本，

python -V 结果：Python 2.7.3
　　python -c 'import scipy; print scipy.version.version' scipy版本结果：0.9.0
python -c "import numpy; print numpy.version.version" numpy结果：1.10.2
1.2 Scikit-learn安装
如果你已经安装了NumPy、SciPy和python并且均满足1.1中所需的条件，那么可以直接运行sudo pip install - U scikit - learn 执行安装。

2.计算auc指标

   sklearn.metrics  y_true = np.array([0, 0, 1, 1 y_scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8 roc_auc_score(y_true, y_scores)

 

输出：0.75

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