webdnn 介绍
这个日本制造的JavaScript库是为了在浏览器上 快速 运行深度神经网络预训练模型而构建的。由于在浏览器上执行DNN会消耗大量计算资源,因此该框架优化了DNN模型以压缩模型数据并通过JavaScript API(如WebAssembly和WebGPU)加速执行。
为什么需要WebDNN?
深层神经网络(DNN)在许多应用中受到越来越多的关注。 然而,它需要大量的计算资源,并且有许多巨大的过程来设置基于执行环境的硬件加速,如 GPGPU。 因此,为终端 用户 提供DNN应用非常困难。WebDNN通过使用Web浏览器作为无安装的 DNN 执行框架来 解决 此问题。 该框架优化了经过训练的DNN模型,以压缩模型数据并加快执行速度,并使用新颖的JavaScript API(如WebAssembly和WebGPU)执行,以实现零开销执行。 实证评估 显示 ,其实现了超过200倍的加速。网站地址 : https://mil-tokyo.github.io/webdnn
GitHub: https://github.com/mil-tokyo/webdnn
网站描述: Web浏览器上最快的DNN执行框架
webdnn官方网站
官方网站: https://mil-tokyo.github.io/webdnn
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