ConvNetJS 介绍
ConvNetjs 是 一个 基于 js 的深度 学习库 ，可以让你在浏览器中训练深度网络由斯坦福大学博士开发，这个受欢迎的图书馆在过去的4年里一直没有得到维护，但绝对是名单上最有趣的项目之一。它是神经网络的JavaScript实现， 支持 通用模块， 分类 ，回归，实验强化学习模块，甚至能够训练处理图像的 卷积 网络。
ConvNetjs 支持 ：
常见的神经网络模块(完 全连接 的层，非线性)
分类 (SVM / softmax )和回归(L2)成本 函数
能够指定和训练处理图像的 卷积 网络
基于Deep Q Learning 的实验性强化学习模块
GitHub: https://github.com/karpathy/convnetjs
网站描述: 一个 基于 js 的深度 学习库
ConvNetJS官方网站
官方网站：
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